铁路计算机网络安全系统建设和应用

铁路计算机网络安全系统基于"应用分区、网络分层、安全分级"的思想,实现铁路计算机网络基础设施、网络边界和局域网环境的安全保障.介绍构成铁路计算机网络安全系统平台的铁路行业数字证书认证、统一用户管理和资源管理、访问控制、病毒防护和应用系统的安全服务5个子系统及其应用,并结合铁路信息化发展提出进一步建设铁路计算机网络安全保障体系的构想.     

“互联网+”背景下交通运输经济发展的策略研究

传统交通运输业正在经历前所未有的变革,互联网技术已经深刻影响了交通运输生态,交通运输经济发展迎来新的机遇与挑战,促使传统交通运输业向着数字化、智能化、绿色化的方向发展,这种发展不仅对经济结构和社会生活产生深刻影响,也为交通运输行业提供全新的发展思路和机遇。在此背景下,深入研究“互联网+”时代下交通运输经济的发展策略,探索与制定适应时代潮流、推动行业健康发展的战略尤为重要。     

信息安全是企业持续发展的保障因子

在全球信息化,经济、贸易一体化蓬勃发展的今天,信息已经成为一个国家和企业及其他组织最重要的资源之一。没有各种信息的有效支持,没有信息安全作保障,企业就不可能生存和发展。试想,如果信息不加以妥善保护,那么一旦由于人员(疏忽、跳槽、破坏)、竞争对手(商业间谍、收买、盗窃、网络攻击)、设备故     

德国轨道车辆信息安全通用架构模型研究

随着数字化技术在轨道车辆中的不断应用和推广,保障轨道车辆IT安全的重要性也日益凸显.文章在梳理德国铁路IT安全相关法规和标准的基础上,以轨道车辆作为IT安全研究对象,为其开发IT安全通用架构模型,用于对轨道车辆的IT安全状况进行实际分析和评估,以期促进IEC 62443标准系列在轨道车辆中的应用和实施,保证轨道车辆的I...     

海油工程制造企业信息安全防护方案

针对海洋油气生产平台上部模块智能化建造需求,构建科学有效的信息安全防护体系,促进海洋油气生产平台上部模块制造企业的可持续发展,确保生产运营数据的安全,提升企业基础设施网络安全防护能力,开展对海洋油气生产平台上部模块制造企业工控系统网络信息安全的研究,建立适用于海洋油气生产平台上部模块制造企业发展的信息安全防护体系,通过完善的网络架构设计和科学的监管设计,确保企业生产运营时的网络安全。     

内河智能航运信息服务系统安全体系框架研究

长三角地区内河智能航运信息服务体系是为实现内河航运管理精细化、行业服务全面化、出行体验人性化等目标，融合物联网技术的智能航运信息服务网络，是物联网技术在水路运输体系中的重要实现。为保障其自身的安全性，满足船联网五大层次（智能感知层、网络层、数据资源层、应用层和展现层）的不同安全需求，从信息安全技术体系、管理体系、运维体系、标准体系等几个层面设计适用于该服务体系的信息安全保障模型，形成立体纵深防御、安全时效的船联网信息安全保障体系框架。     

基于企业档案信息系统典型模式的信息安全建设

本文主要对档案信息系统的三种典型模式结构:C/S模式结构、B/S模式结构和C/S+B/S模式结构有针对性地提出其信息安全建设的要求。C/S模式结构信息安全建设主要解决的是业务连续性问题;B/S模式结构信息安全建设主要解决的是数据安全保密问题;C/S+B/S模式结构需要同时解决业务连续性问题和数据安全保密问题。     

企业应用软件开发安全体系的构建

针对企业应用软件设计与开发过程中所需考虑的安全性问题,构建一套企业内部适用的应用软件开发安全体系。通过剖析企业应用软件常见漏洞防护技术,依照应用软件开发生命周期流程,从设计安全、编码安全、过程管理安全等方面重新梳理、补充企业应用软件开发安全体系的框架。考虑体系框架下对应安全要求,为了方便指导应用软件设计人员、代码开发人员提高应用软件安全能力,补充提出了包含技术要求的企业应用软件开发安全体系。企业应用软件开发安全体系的构建能够帮助减少软件自身缺陷,防止企业应用软件安全漏洞被黑客利用,从而避免可能导致的严重甚至是灾难性后果。     

基于QoS保障技术的舰船信息安全保护方案

在以往进行舰船信息保护的过程中,忽视了对网络节点的控制,进而造成信息安全保护后信息丢包率过高的问题。构建闭合式结构的安全风险评估模型展开信息安全评估,获取危险信息节点位置。采用QoS保障技术中Beta模型计算节点信任值,实现对节点的控制。将节点控制结果与信息评估结果相结合,优化舰船网络信息防护体系结构。构建方案测试环节,测试在信息攻击与平稳运行2种状态下,此方案与原有2种方案使用后舰船信息丢包率。通过对比可知,此方案丢包率低于原有2种方案。由此可知,此方案更加适用于船舶航运企业。     

大数据助力智能交通发展

基于当前大数据技术对智能交通的影响,介绍了大数据的基本特征,分析了大数据与智能交通之间的关系,以及大数据时代智能交通面临的问题和挑战,并从不同层次探讨了大数据时代智能交通未来的发展和机遇,指出依托大数据技术,挖掘交通数据资源,构建交通数据处理模型,推进智能交通发展成为改善城市交通的有效途径。