主动脉瓣、二尖瓣置换及主动脉根部扩大术1例报告

主动脉瓣、二尖瓣置换及主动脉根部扩大术１例报告郑建杰，孙立，黄庆恒（西安第一附属医院心血管外科西安７１００６１）主动脉瓣及二尖瓣双瓣置换术的病例，并不少见，但主动脉瓣、二尖瓣置换加主动脉根部扩大成形术，临床罕见。我科收治１例，现报告如下。病例摘要郭某...     

生态工程在信九高速公路中的应用

高速公路大规模施工中对周围的生态环境不可避免地带来了较大的干扰和破坏,导致了生态环境恶化,生态系统失衡,简单绿化工程已不能满足环境保护的要求.京珠高速公路信九段在大规模施工过程中,充分利用现代科技技术,保护现有的资源和环境,恢复被破坏的生态环境,其生态工程的综合应用为生态工程的技术发展积累了一定的经验.     

基于混合深度学习的压气机喘振快速诊断及自抗扰控制方法

[目的]为了提升压气机设备安全、稳定运行的水平,提出一种基于混合深度学习参数辨识的喘振状态快速诊断方法,以及一种用于实现压气机退喘的自抗扰控制策略。[方法]首先,采用长短期记忆神经网络（LSTM）处理压气机参数辨识输入输出数据的时序关系,并融入高斯过程回归（GPR）的区间概率估计能力,提出一种基于LSTM和GPR结合（LSTM-GPR）的混合深度学习参数辨识算法,进而实现对压气机喘振状态的快速诊断;然后,基于自抗扰控制方法对压气机的节流阀参数进行控制,通过控制量对压气机节流阀参数的补偿,实现对压气机喘振状态的准确控制。[结果]结果表明,混合深度学习参数辨识算法可以实现对压气机临界Greitzer参数的准确辨识,能快速、准确地判断出压气机是否处于喘振状态,并且基于自抗扰控制的控制策略,可以使压气机有效退出喘振状态,相比传统的PID控制和非线性反馈控制等控制方法,所提方法快速、有效,可保证压气机的工作范围。[结论]提出的参数辨识和自抗扰控制方法能够用于压气机的喘振诊断和主动控制,可提升压气机的安全性与稳定性。     

减振型装配式轨道设计方案理论与试验研究

为适应城市轨道交通大规模建设和满足减振需求，提出一种新型装配式无砟轨道结构，建立车辆-无砟轨道耦合动力分析模型和室内实尺试验模型，对减振型装配式轨道结构力学性能进行研究.研究表明：减振型装配轨道结构在列车动载作用下的系统动力响应指标均在安全限值范围内，满足行车安全性和舒适性要求；静载试验轨道结构混凝土最大压应变为-129.6με，远小于混凝土极限应变值；卸载后残余变形很小，轨道弹性较好，结构承载能力满足要求；在疲劳荷载作用下，结构整体受力变形较小，未见裂纹，抗疲劳性能良好；轨道振动从上往下逐层递减，频率为100～125 Hz，最大减振效果可达12.4 dB，结构减振效果显著且减振稳定性较好.     

城市隧道与地下空间协同建设模式及技术研究

随着城市的规模化发展，多种地下空间的开发、改建方兴未艾。当前城市隧道与地下空间协同建设已成为发展的基本趋势，但同时必须解决协同建设中的安全及效率问题。基于隧道与地下空间开发过程的多种问题，揭示了城市隧道与地下空间协同建设的内涵，提出了城市隧道与地下空间协同建设模式，分别为共建式协同、预留式协同、保护性协同，揭示了各种协同模式的过程及协同目标，开展城市隧道与地下空间协同建设技术研究，为隧道与地下空间协同开发集约化利用和安全控制提供技术保障。     

基于混合深度学习的燃气轮机动态过程关键参数在线辨识北大核心CSCD

[目的]为克服燃气轮机非线性时变特性对动态控制及性能监测的影响,通过长短期记忆神经网络(LSTM)的时序记忆、非线性关系表达与高斯过程回归(GPR)的区间概率估计能力三者的结合,提出一种基于LSTM-GPR混合深度学习模型的关键动态参数在线辨识算法。[方法]首先,建立燃气轮机的动态机理模型,以燃料热值、压气机效率及负载电力矩为待辨识参数,生成大量训练数据;然后,构建LSTM-GPR参数辨识网络模型,并输入训练数据进行网络训练和权重系数学习;最后,使用训练好的LSTM-GPR混合模型对燃气轮机动态运行参数进行在线辨识,经分析辨识结果来验证所提算法的有效性。[结果]仿真结果表明,所提算法辨识结果准确,误差小于1%,实时性好,相比于LSTM单一模型能获得更好的均值估计效果,并给出可靠的结果置信区间。[结论]所提算法能有效应用于燃气轮机模型的关键动态参数在线辨识,为进一步应用于实际机组奠定了基础。