8月份国际干散货运输市场述评

北美及中国钢厂库存下降,铁矿石需求增加,油价飙升带动煤炭需求,加上北半球及澳洲谷物收获季节来临,推动国际干散货运输市场8 月初迎来了自4月份市场下跌以来力度最强劲的一次反弹。BD 指数自8月3日跌至今年的最低1747点后开始回升,8月19日报收于2478点,比8月初的今年最低点高42%。8月初好望角型船市场引领各大船型市场全面回升,8月19 日好望角型船的BCI指数上升至     

辽宁地区路表弯沉季节影响系数确定方法的研究

现行规范推荐的沥青路面路表弯沉季节影响系数已不适应如今公路建设快速发展的施工技术水平,需要通过研究路基路面各结构层的模量等参数变化对路表弯沉产生的影响.该文结合相关规范,提出路表弯沉季节影响系数的表达式.在公路弯沉检测过程中要重点考虑路基回弹模量变化对路表弯沉的影响,在对大量试验路段检测数据进行分析的基础上,通过公式计算分别提出不同地区不同条件下的路表弯沉季节影响系数,使其更具有区域性.     

基于组合预测模型的铁路货运量预测研究

为了进一步提高铁路货运量的预测精度,提出基于乘积季节模型与引入注意力机制(Attention Mechanism)的长短期记忆(Long Short-Term Memory)模型的组合预测模型。首先建立乘积季节模型、LSTM模型与引入注意力机制的LSTM模型,然后利用误差修正法分别将2种LSTM模型与乘积季节模型组合起来进行预测,最后将预测结果分别与单一模型进行对比。采用2005年至2018年全国铁路月度货运量进行预测分析,结果表明2种组合预测模型的预测精度均高于单一预测模型的预测精度,其中基于乘积季节模型与引入注意力机制的LSTM模型的组合预测模型精度最高,具有研究和实用价值。     

公路交通量季节变动指数的测定方法

交通量是进行交通现状评价、综合分析建设项目的妊要性和可行性的基础，也是确定公路建设项目的技术等级、工程设施规模及经济评价的主要依据。搞好交通量调查数据分析处理工作，对公路规划、建设、养护和管理的科学决策具有重要意义。     

路面裂缝密封技术的应用

裂缝是沥青混凝土路面中最常见的路面病害之一，如果路面裂缝修补不及时或修补效果不好。路表面的水就会沿裂缝渗入到基层，从而加速裂缝的扩大，甚至形成坑槽或沉陷等病害。已往公路养护部门在每年的春季都采用热沥青灌缝的传统方法对裂缝进行修补，这样往往在夏季高温季节出现泛油和行车震颤现象，经过冬季低温冻胀后，沥青灌注的裂缝表面又重新裂开，     

沪宁高速公路江苏段车型划分及收费比率研究

如何合理确定收费公路的收费标准，是我国公路管理中需要认真研究的新问题，本文在调查研究的基础上，针对沪宁高速公路江苏段的具体情况，提出了车型划分和收费比率的实施方案，经实际运营检验，效果良好。     

安徽省江淮地区膨胀土对公路工程建设的影响

江淮地区膨胀土对公路工程建设影响较大,且随地形地貌、季节变化、水体作用等灾害程度的不同而变化,公路工程设计因地制宜,合理采取绿化防护、排水、改性处理等措施,取得了良好的效果,值得推广应用.     

雨重行车

春夏季节雨水较多,机动车驾驶员一定要提高警惕。交警提示：雨天行车,后车应随时注意前车动态,保持安全距离,避免因前车紧急制动或急转方向而发生事故。如果在山区道路遇雨天泥泞,机动车要与道路边缘保持适当距离,选择道路中间坚实路面行驶,防止路基松软坍塌造成险情。     

基于SARIMA模型的城市道路短期交通流预测研究

以城市道路短期交通特征为基础,提出在使用季节自回归求和移动平均（SARIMA）模型进行预测时还应该考虑交通流日周期性特征,以提高模型的预测能力。预测研究不仅考虑了模型的样本内预测而且考虑了样本外预测,并通过两个预测误差统计量,即预测误差绝对值均值和预测误差百分比绝对值均值,来对模型预测表现进行衡量与比较。研究结果显示,虽然只考虑城市道路短期交通流数据中周周期性的SARIMA模型预测能力比只考虑日周期性特征的SARIMA模型好,但是却比既考虑交通流数据中周周期性又考虑数据中的日周期性的SARIMA模型表现差。