美国海军的对岸火力支援技术

本文详细介绍了水面火力支援的各种可用的先进技术，特别提到了舰炮发展的出路在很大程度上取决于弹药的创新这一观点，这对海军舰炮技术的发展具有一定的导向性。     

自持式电子支援系统

电子支援系统通过采用一系列人工智能技术正向无人操纵状态发展，其中采用的人工智能技术包括人工神经网络、遗传算法、智能数据库、模糊逻辑和数据融合技术以及专家系统。这些技术的应用和实现对自适应自持式地识别不合作目标是有用或必需的。电子支援在整个信号链及下列处理中都使用人工智能技术：通过自动射频频带排序和天线指向来捕获目标、密集信号环境的空白区剔除和各发射机特性确定、具有自动光学／红外成像的快速高可信度的     

水面舰船勤务支援管理系统开发与应用

舰船设计应考虑舰船整个寿命周期的各个环节，包括舰船使用维修管理、物资供应管理、政工档案管理有技术资料管理等。文中介绍某舰开发研制的勤务支援管理系统及其管理内容、舰上的布置、系统硬件和软件的功能，最后评述了该系统在舰上的实用价值。     

飞行员海上遇险救生中的情报支援与协调机制研究

论文针对目前飞行员救援行动中缺少情报支援手段,难以及时准确地获知飞行员遇险位置等情报信息这一问题开展了研究工作。首先分析了飞行员遇险救生中情报支援的需求;然后提出了飞行员遇险救生情报支援系统的设计方案以解决飞行员救援工作中情报获取与传输的问题;最后结合设计的情报支援系统对飞行员遇险救生中情报支援的组织指挥和协调机制进行了研究,研究内容包括飞行员情报支援系统在海上遇险援救中的组织方法,以及协调国内外救援力量的情报共享机制,研究成果可用于飞行员遇险救生工作的辅助决策。     

对岸火力支援动态目标选择研究*

目标选择是对岸支援火力筹划和指挥决策的核心问题之一,信息化条件下的火力支援作战,对目标选择的动态性要求更高,论文在分析对岸火力支援动态目标选择过程的基础上,构建了基于模糊多属性群决策的目标价值排序模型,并结合算例进行了验证,结果表明该模型能够较好地实现对岸火力支援作战中动态目标选择的有效性。     

海洋平台支援船的多学科协同优化设计

引入多学科设计优化理论解决海洋平台支援船的优化设计问题。针对海洋平台支援船优化设计存在的多目标、多约束特点,建立了海洋平台支援船的多学科优化设计模型,并采用协同优化算法,完成了优化模型的求解。优化结果证明了协同优化算法解决海洋平台支援船的优化设计优化问题的有效性,为解决更为复杂工程系统的设计优化问题奠定了基础。     

美国海军开建第3艘“朱姆沃尔特”级驱逐舰

据航空航天与防御报告日讯报道,美国海军官方宣布,开始建造第3艘即最后1艘"朱姆沃尔特"级驱逐舰。"朱姆沃尔特"级(DDG-1000)驱逐舰主要用于近海作战和对陆攻击,提供前沿存在和威慑,支持特种部队作战,进行远程火力支援。该级舰的作战系统集成了大量关键技术、系统和作战准则。例如,可以实现最优人力资源调配的人力综合系统,改善舰员生活质量,降低作业和维护成本,降低多频信号,作战能力平衡,生存能力和适应性设计等。该型驱逐舰凭借出色的隐     

基于航线网络运力优化分配的机队规划方法

根据预测的航线运输生产指标,以利润最大化为优化目标,综合考虑机型的技术经济性能和市场需求、航班频率资源、机组的有效飞行实力等因素,确定各航线上航班频率与使用机型的最优组合,再根据机型的平均利用率确定相应的机队配置方案.对5种机型、60条航线的机队规划问题进行仿真,结果表明该方法对航线客流量的波动具有一定的鲁棒性.     

随机需求航线网络效应下机队鲁棒优化方法

针对航线网络效应及旅客需求不确定性问题,将旅客组合优化模型加入机队规划问题,借鉴航线网络运力优化分配方法,以机型飞机数目、航段机型飞行频次、行程路线上旅客溢出人数为决策变量,以行程路线上旅客需求限制、航段飞行频次限制、特定机型机队飞行时间限制为约束条件,利用量化市场份额指数计算旅客溢出再捕获率,建立了旅客需求不确定情景下的机队鲁棒优化模型,设计了航线网络环境下的旅客需求离散情景集,用情景汇聚算法求解该模型.算例仿真结果表明,与传统机队规划模型相比较,本文模型的机队规划成本降低了167.07万元;与确定解的最小随机期望值相比,在3种情景集下,随机规划解的机队规划成本分别降低了19.88万元、21.02万元与17.55万元.