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信息安全设计的首要步骤是威胁分析与风险评估(threat analysis and risk assessment,TARA),以此确定安全需求和目标,为信息安全正向开发及安全漏洞修复提供依据。然而,当前TARA分析仅能对恶意攻击及安全漏洞的影响进行评估,即不支持对防护策略效用的量化评估。为此,本文提出了一种攻击和修复相结合的威胁分析与风险评估(attack and fix combined threat analysis and risk assessment,AFC-TARA)方法。通过将系统级车载网络架构的安全状态转换为连续时间马尔科夫链模型,并将转移速率与漏洞挖掘、漏洞修复及安全防护策略相关联,进而实现综合考虑攻击变量与防御变量的系统级车载网络架构安全分析与评估。 相似文献
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波浪能发电装置结构复杂,运行环境恶劣,易受到风浪冲击和海水长期浸泡腐蚀的威胁,对装置进行可靠性分析时面临系统故障模式复杂、故障记录少等问题,海洋工程领域传统的故障模式及影响分析(FMEA)方法难以对装置系统的风险进行准确评价。基于模糊逼近理想排序法(TOPSIS)提出一种改进的FMEA风险评价模型,采用模糊置信结构对评价因素进行表示,引入评价因素的权重概念,建立风险性能指标的加权规范化矩阵,利用TOPSIS逼近理想解的原理进行风险排序,得到风险优先数,并以浮力摆式波浪能装置为例进行分析,结果表明俘获系统对波浪能发电装置整体的可靠性影响最为显著。 相似文献
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为建立一种简洁且适用的行车风险量化模型,提出了基于能量转移理论的行车风险量化建模方法,分析了换道避险场景和典型跟车场景的行车风险分布。模型从描述事故致因的能量转移理论出发,提出描述行车风险的风险作用力,通过考虑车辆的动力学约束,推导了车辆可行驶区域,明确了行车风险的影响范围,实现对风险分布的有效约束。仿真结果表明,模型能有效量化行车风险并与传统风险评估指标 THW的结果一致,同时,为缓解道路交通风险应当避免行车风险的大规模叠加造成的风险累积。 相似文献