基于时空序列的铁路客运量数据挖掘预测

在分析铁路客运量数据的时空复杂性特征的基础上,以铁路假日运输管理系统中春运期间的客运量数据为依据,采用BP神经网络的数据挖掘方法进行铁路客运量数据挖掘预测研究。通过BP神经网络的建模方法把客运量的空间属性、数据属性和时间属性有机地结合起来,将数据的建模含于网络的数值当中。网络在学习过程中系统误差始终保持持续稳定的下降趋势,没有产生局部振荡和陷入极小现象,整个学习过程中系统稳定性较好。各样本之间的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明所采取的数据处理方法的有效性和网络学习参数的合理性。根据BP神经网络得到的预测模型在仿真试验中的期望输出和实际输出之间吻合较好,预测的客运量和实际客运量数值非常接近。     

山地货运王——福田五星三轮摩托车

由于原来使用的某品牌三轮车已面临退役,所以急需要一辆新车代替它的工作.经询问修车师傅和走访三轮车用户得知,现在市面上有一种三轮摩托车质量很好,听说是山东福田雷沃国际重工股份有限公司诸城车辆厂生产的.从网上查询得知,该厂拥有行业领先的焊装线、涂装线,总装线和全套检测设备,在国内同行业中首家一次性通过三轮摩托车生产准入,其产品款式多样,能够全方位满足用户的不同需求.     

基于MVC的空间分析服务模型框架及其应用

针对铁路地理信息应用的专业化、需求分散、系统多元化等特点,提出基于MVC模式的空间分析服务模型框架。模型框架结构分为数据层、应用服务层和视图层。将空间分析的功能独立出来,为其他的系统和功能提供形式多样的空间数据分析服务。模型框架在物理上以分布式组件技术作为其实现技术。把铁路各种形式多样的应用划分为用户视图、空间模型和控制器。在该框架上实现基于沪宁线综合安全监测信息的车辆追踪的应用。     

黄色精灵——记我改装的公路越野两用车

面对《摩托车信息》杂志中介绍的那些外国车，肯定有很多车迷朋友和我一样，眼睛会被这些车型独特的外型所吸引，强烈的占有欲会充满心间，但每辆车五六千美元的“巨额“售价，却只能使大多数车迷望车兴叹了。     

严重初始延误与区间限速条件下高速列车实时调度模型

针对突发事件下列车正常秩序的快速恢复与调度优化方案的自动生成问题,现有调度优化模型与一般人工经验难以处理复杂事件场景,且求解效率较低.面向同时包括严重初始延误与区间限速影响的复杂突发事件场景,设计提出大面积列车延误和区间限速等针对性约束,构建基于事件活动网络的列车多目标非线性调度优化模型.为实现实时调度,采用添加中间决...     

时空本体研究及在地理信息系统中的应用

分析了地理信息系统(GIS)的时空关系特性,基于细胞自动机建模理论提出了面向地理信息系统的时空本体和时空语义粒度方法,探讨了基于本体和语义的地理信息系统综合的结构,并在铁路地理信息系统试点工程中初步实现了铁路客运GIS时空本体的建立和浏览,采用双方向综合方法获得了本体的共享与重用。     

基于支持向量回归的地铁进站客流短时预测模型

基于准确的未来客流信息对地铁运营的重要性,研究客流预测的方法。选取支持向量机应用领域的一大分支——支持向量回归的方法对地铁进站客流进行短时预测,使用一种改进的粒子群算法进行参数寻优,从而构建客流预测模型。提出的模型以日期类型和所处时刻作为输入,可以提前预测未来一周的每15 min的客流。采取平均绝对百分比误差和均方根误差对模型的预测结果进行评估。使用广州杨箕车站进站客流数据进行实验,通过交叉验证确定验证参数选取的合理性,并将该模型与BP神经网络、KNN算法进行比较,实验表明模型预测结果的精度更高,稳定性更好。     

城市轨道交通应急处置辅助决策系统的研究

为了满足应急管理的需求,对城市轨道交通突发事件应急决策的特点进行了分析,借鉴了CBR技术的思想,将以案例推理为基础,集成专家知识的方法运用到了城市轨道交通突发事件应急决策辅助系统当中,分析了系统的结构和功能模块,探讨了系统涉及的关键技术,重点阐述了应急预案和案例的表示形式和案例的检索技术.      

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地铁站台客流的顺利出站与换乘导向标识提供的有效引导服务关系密切.本文对地铁站台导向标识系统的布局优化方法进行了研究.首先根据导向标识的服务特点,提出了基于信息熵理论的标识引导服务效能的计算方法,考虑到乘客与导向标识的交互特点,以分段概率函数的形式表达乘客接受引导服务的过程;其次以导向标识协同服务效能最大为目标,建立了导向标识布局优化模型,证明简化后的模型是基于协同覆盖的选址模型,并设计启发式算法对模型求解.最后将该模型应用于站台出站导向标识布局优化中,优化后标识服务效能增加32.5%,引导范围增加39.16%.计算结果证明,该模型有效提升了导向标识系统的服务效能,可以为更多乘客提供引导服务.     

基于随机Petri网的铁路应急救援流程化分析

为了提高铁路应急救援效率,将铁路应急预案与应急救援有机地关联起来,需要对应急救援流程进行更加深入的分析及系统性建模.通过随机Petri网对铁路应急救援流程进行建模并对系统性能进行定量分析,提出提高铁路应急救援效率的方法.