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71.
基于AR-EMD方法的扩展非平稳船舶运动极短期预报AR模型 总被引:1,自引:0,他引:1
准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归(auto-regressive,AR)预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船舶运动的极短期预报中存在困难。针对非平稳船舶运动极短期预报,文章提出一种基于AR-EMD方法的扩展AR模型,称为EMD-AR预报模型。其中,AR-EMD方法是指在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的过程中,采用AR预报的方法处理端点效应问题。 EMD-AR预报模型将非平稳信号分解成若干平稳的固有模态函数分量及余项,然后对各个分量分别用AR模型预报,得到最终的预报结果,以此克服非平稳性对AR预报模型的影响。研究基于船舶试验数据将EMD-AR模型与线性AR模型、非线性支持向量机回归(support vector regression,SVR)预报模型进行对比分析,结果表明,AR-EMD方法能够有效处理船舶运动非平稳性对AR预报模型的影响,提高该模型的预报精度,且EMD-AR模型预报性能较线性AR模型和非线性SVR模型更优。 相似文献
72.
二十载风雨兼程,矢志不渝,跋涉不停:二十载创新发展,守正出奇,雄踞一方。3月底的一天,在位于东五环附近的北京新月联合汽车有限公司一问窗明几净的办公室内,记者结识了该公司党委副书记、总经理刘长江,这位身高一米八三,说话办事中透出豪放诚实、敦厚仗义的山东汉子跟记者分享了新月的发展历程和管理经验。在一阵家常之后,开始了我们的采访。 相似文献
73.
《舰船科学技术》2017,(17)
为实现强海洋背景噪声中的微弱船舶轴频电场信号检测,提出了一种结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和窄带子区间功率谱熵的线谱提取新算法。首先,利用EMD方法从含噪信号中分解出一组有效固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),对各有效IMF的功率谱进行子区间划分;其次,定义并计算各子区间的能量峰值熵比(Energy Peak Entropy Ratio,EPER)特征;最后,通过对轴频信号和环境噪声物理特征差异的分析,结合K-均值聚类方法进行特征量的筛选,实现线谱提取。海上实测数据的处理结果表明,相比于直接的功率谱分析,算法的线谱可提取下限降低了6.7 d B。 相似文献
74.
赵起超 《交通世界(建养机械)》2011,(1)
近年来,随着采矿业的发展,出现了大量废弃矿渣,不仅占用了大片土地,破坏了周边环境,而且在一定程度上也是一种资源的浪费,如何利用这些矿渣成为多方关注的课题。将矿渣作为筑路材料可解决上述问题,但因矿渣与普通的路基填料有所不同,必须采取一定技术手段后方可达到路基填料的要求,本文根据实际施工经验加以总结分析。选用矿渣作为路基填料的情况分析 相似文献
75.
目前驾校安全管理工作存在的问题与漏洞结合日常工作经验与目前所掌握的资料信息,笔者认为当前众驾校主要存在以下几个问题:对相关安全法规落实不到位。我国《道路交通安全法》对驾校安全管理等都有做出很明确的规定.但在现实中驾校使这些规定沦为一纸空文,最多只是罗列出来悬挂、张贴于墙壁.并没有在具体的工作中予以落实。 相似文献
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78.
79.
目的:在中药饮片采购、调配、加工、流通领域中,需要有易混淆品的快速鉴别技能,把好质量关,确保临床用药安全有效。方法:查阅文献资料与相关书籍,通过断面特征、质地、气味、水试、火试这几个方面探讨易混淆中药饮片快速鉴别经验。结果:传统的性状鉴别经验能快速准确有效地鉴别易混淆的中药饮片。结论:掌握传统的鉴别技能,是快速准确鉴别易混淆中药饮片的关键。 相似文献
80.
LBJ(800MHz机车电台)是列车防护报警系统和客车列尾系统中的主要设备,为列车行车安全提供了有效手段.介绍LBJ功能、组成及工作原理,并针对现场使用LBJ出现的问题,总结故障处理思路和维护经验. 相似文献