遗传算法与极大熵相结合解多目标规划问题

采用极大熵解法，将多目标规划转化为一般的可微规划，鉴于转化后的目标函数和约束条件都是高度非线性的，采用遗传算法求解多目标规划，取已有的典型算例运用文中提出的方法，则得到了较好的精度。     

New Definition and Properties of Fuzzy Entropy

Let X = （x1 ,x2 ,…… ,xn ） and F（X） be a fuzzy set on a universal set X. A new def＇mition of fuzzy entropy about a fuzzy set A on F（X）, e^＊＇ , is defined based on the order relation ＂≤＂ on [ 0,1/2 ]^n. It is proved that e^＊ is a σ-entropy under an additional requirement. Besides, some entropy formulas are presented and related properties are discussed.     

基于熵技术-全决策树的驾驶员人因可靠性研究

人因失误是道路交通事故发生的主要原因。全决策树方法可以确定不同情境中各影响因子对人因可靠性的影响程度和不同场景中的人因失误概率,其强调情境影响的动态分析模式符合驾驶员可靠性分析的需求。结合某道路运输企业具体情况,采用熵权法确定主要影响因子,基于全决策树法分析主要影响因子对驾驶员人误概率的影响程度,确定该情境下驾驶员的人误概率。计算结果显示,根据各主要影响因子的不同品质描述等级组合,该道路运输企业人因可靠性影响最明显的因子是疲劳,其次为外部环境、监督管理及驾驶员的性格,鉴于此结果提出以“筛选-矫正-监控”为控制手段的“三道防线”全程化人因管理模型。     

汽油机热怠速排放实验数据的符号化分析

介绍了符号时间序列分析中符号的转换、直方图的绘制、符号树的结构及其信息熵；选择了符号的数目、固定字长度、划分线的位置、采样时间间隔等参数，并将符号时间序列的方法应用于汽油机热怠速排放实验数据．用MATLAB编程，得到了符号序列直方图，求出了Shannon熵、欧几里得范数等统计量，并对其结果进行了分析，肯定了统计量对确定性结构的评估作用．     

基于节点需求重要度的交通区位路网布局研究

根据区域需求的差异特性,基于节点需求重要度的改进交通区位路网布局方法,在路网布局规划中符合实际情况,能够取得良好的效果,具有应用推广价值.     

旅客运输供需结构适应性的熵分析研究

探讨交通运输与社会经济发展的适应性,以便为决策机构优化运输结构、改善供需结构适应关系提供参考。本文运用信息熵理论,以客运供需结构适应性为研究对象,找出目前理论研究存在的不足及与现实的不适应性,分析客运需求、供给结构的影响因素,分别建立客运需求和供给结构熵模型;构建供需结构适应性熵评价模型,提出适应性评价标准和方法。研究表明:客运供给总量不仅要适应客运总需求,而且结构也需要适应要求;两者熵值大小须一致,熵函数变化趋势、变化速率也须一致;熵函数值相对离差系数要趋于0,适应度要趋于1。     

关于交叉渡线联锁问题的探讨

1 2个轨道电路区段的交叉渡线 一直以来,大部分交叉渡线图形如图1所示,将交叉渡线分成9-15DG和11-13DG两个轨道电路区段。在联锁电路的处理上,经由9/11道岔反位的进路,均要求13/15道岔防护到定位,一方面是防止排列出经由9/11道岔反位的同时又排列了13/15反位交叉进路,发生冲突;     

模糊物元模型在公路隧道运营安全性评价中的应用

鉴于公路隧道运营安全评价中各指标的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元建模相结合,建立基于熵权的模糊物元综合评价模型,提出基于该模型的公路隧道运营安全性综合评价方法,并以广昆高速公路粤境河口至平台段隧道为例进行工程实践应用分析。结果表明:该方法步骤清晰,易于理解,计算简便,能够定量地评价隧道运营安全性结果,为隧道运营安全管理决策提供理论和技术支持。     

基于组合赋权-TOPSIS模型的桥梁加固方案优选

为科学合理地确定最佳桥梁加固方案,将组合赋权-TOPSIS 这一有效解决多目标决策问题 的模型引入桥梁加固方案优选,建立了能全面反映加固方案经济性、可靠性、技术性的评价指标 体系,利用层次分析法（AHP） 和熵值法综合确定指标权重,同时考虑了决策者的主观意向和客 观实际,在一定程度上避免了主观随意性。应用TOPSIS 法构造多目标决策的理想解与负理想 解,计算各方案的欧氏距离和相对贴近度,以靠近理想解和远离负理想解作为评价各方案优劣的 依据。最后,结合工程实例详细介绍了采用组合赋权-TOPSIS 解决桥梁加固方案优选的具体步 骤,计算结果表明选出的最优方案与实际采用的相同,验证了组合赋权-TOPSIS 法在桥梁加固方 案优选决策过程中的合理性和适用性。     

一种多工况的滚动轴承损伤状态识别方法

针对多工况条件下的滚动轴承损伤状态识别问题,本文提出基于CEEMD能量熵和阶次跟踪的损伤识别方法。将振动信号经CEEMD分解为系列的IMF分量,选取其中包含滚动轴承特征频率的IMF分量,运用改进的希尔伯特变换求得IMF分量的边际谱,并利用阶次跟踪方法消除不同转速对损伤状态的影响,同时采用能量熵加强对各损伤状态的识别能力。最后使用特征阶次幅值和能量熵构建诊断特征向量,采用遗传算法优化的支持向量机对损伤状态进行识别。试验结果表明,基于能量熵和阶次跟踪的损伤识别方法精度较高,是一种有前途并且非常有效的多工况损伤状态识别方法。