沿海地区贸易枢纽型水产品物流中心选址

为更好实现沿海地区水产品贸易流通,促进水产品进出口贸易发展,在对水产品物流中心选址原则与影响因素分析基础上,提出地理信息系统(GIS)和熵权法-优劣解距离法(EWM-TOPSIS)相结合的综合选址方法。首先,通过GIS空间数据分析对水产品地理空间特征进行检验分析,获取水产品高值聚集热区作为初选备选地;其次,利用EWM-TOPSIS逼近理想解的比选方法筛选出区域竞争力较强地区;最后,以现实路网数据为基础,采用最小化阻抗模型确定水产品物流中心终选区域。以福建省水产品物流中心选址为例,验证选址方法的可行性与有效性,选址结果与实际规划基本相符,为沿海地区水产品物流中心选址提供新思路。     

模糊熵值法在工程评标中的应用

对目前常用的工程评标方法进行了研究,在此基础上,建立了以模糊综合评价法和熵值法为基础的工程评标模型,为工程评标提供了一种简便而又较为客观的分析方法。     

基于加权秩和比综合评价法的路堑边坡稳定性分析

边坡稳定性评价对工程鉴定及施工决策的制订有重要意义,能够快速进行边坡安全风险评估。基于加权秩和比综合评价法,从统计学角度对几种类型的边坡进行快速评价,并通过软件仿真进行验证,结果表明,边坡安全系数与RSR值相关性为0.846,基于加权秩和比法的路堑边坡稳定性评价与软件仿真结果整体具有一致性,可作为边坡快速评价的辅助手段之一。     

居民出行分布的熵模型及其参数标定

为寻求一种描述各种出行分布情况的普适性模型,运用最大信息熵原理,结合数理统计方法,建立了以原点矩均值为约束条件的新模型体系。为确定模型参数,提出了熵模型的参数标定方法,利用长春市居民出行调查数据对参数标定方法进行了验证。数据验证结果显示,对于步行、自行车、公交车和小汽车四种出行方式,最高阶原点矩的阶数分别取3、4、5时,所有模型均通过置信度为95％的χ^2检验。通过χ^2值和分布曲线的比较发现,不同出行方式取得最好效果的最高阶原点矩的阶数并不一致,这种差异取决于出行方式的内在特性。居民出行分布的信息熵模型可以定量描述任意出行方式的分布规律,所提出的参数标定方法简单有效。     

基于卫星遥感技术的高速铁路外部环境彩钢房类危险源风险评估方法

基于面向对象方法快速提取卫星遥感影像中高速铁路沿线彩钢房类危险源的位置及属性信息，结合风速、高程DEM(Digital Elevation Model，数字高程模型)，坡度等指标，采用层次分析法、层次分析-熵权组合法建立综合评估模型，展开外部环境彩钢房类危险源的识别排查及风险评估。结果表明：较高危险区和高危险区均主要分布在邻近线路两侧区域，两种模型的差别体现在彩钢房稳定性指标上；低危险区和极低危险区主要分布在远离线路的区域，主要地物类别为自然地物及结构稳定的构筑物；层次分析-熵权组合法评估模型的计算结果更为符合实际情况。可以通过建立风险管控制度、发挥监管机构作用及路外宣传等，有效降低高速铁路外部环境彩钢房类风险。     

云端数据驱动的锂电池故障分级预警研究

目前还未有一种有效手段针对故障类型未知的车辆云端数据进行无监督式的故障预警，为此本文提出了一种云端数据驱动的锂电池故障分级预警方法。首先通过机理分析选取适用于云端数据特性的特征，构建6类差熵特征集进行多次混合聚类实现对电池健康度的打分评价。通过引入温度信息区分热相关故障并构建预警等级划分准则判断电池故障状态。利用5种现场故障案例进行验证，结果表明，该方法能准确识别故障并区分故障类型，且具有较高的超前性和适应性。     

基于熵权TOPSIS组合模型的引航员服务质量评价研究

对引航员服务质量进行有效测评是引航机构提高引航服务质量和管理水平的主要途径之一。为提高服务质量,基于国内引航管理体制特色和引航实际特点,采用熵权TOPSIS组合模型,探讨相对客观的引航员服务质量综合评价方式与方法,以期为提高引航服务质量提供参考。     

基于熵权-Topsis的市域铁路与城市轨道交通贯通模式选择研究

市域铁路与城市轨道交通贯通运营能够充分发挥轨道交通整体效益，降低换乘站压力，提升旅客服务水平。针对市域铁路与城市轨道交通贯通运营形式，本文提出城轨单向贯通、市域单向贯通以及双向贯通三种贯通运营模式并分析。考虑线网性能、服务水平、投资成本、运营组织四种影响因素，基于熵权-Topsis法，建立多时段市域铁路与城市轨道交通贯通运营模式综合评价模型。最后以重庆市市域铁路江跳线与轨道交通五号线为案例，利用三种不同分布特征的客流进行研究，综合得出优选模式为市域单向贯通模式，与实际情况一致，验证了模型的准确性，为多种制式轨道交通贯通运营研究和发展提供理论参考。     

采用改进多尺度符号动力学熵的铁路机车轴承故障诊断

针对铁路机车轴承在真实复杂环境下故障特征难以提取而导致故障诊断困难的问题，提出一种改进多尺度符号动力学熵（IMSDE）的铁路机车轴承故障诊断方法。首先，通过邻域滑移均值化的方式改进多尺度符号动力学熵，克服了传统粗粒化造成的熵值偏差缺陷；然后，利用IMSDE充分提取振动信号在不同尺度下的关键故障特征；最后，结合极限学习机（ELM）实现铁路轴承不同故障类型与程度的识别。在此基础上，分别进行了3组试验分析。结果表明，对人为构造的轴承故障和工程实际产生的轴承故障，该方法都具有精准的故障识别效果，对比其他4种方法故障识别率更高，验证了该方法具有一定的工程实际应用价值。