基于Logit模型的运输通道客流分担率研究

Logit模型是对客流分担率进行估算的一种有效的方法。考虑到Logit模型的确定需要进行大量的数据调研和数据处理,文章从Logit模型的建立出发,结合SPSS中Logistic模型的求解思想,以兰州新区和市区间的运输通道为例,对运输通道内各交通方式的客流分担率进行研究,建立了包含旅客性别、旅客年龄、出行时间、换乘次数等在内的以旅客自身特征和出行特征为解释变量的多项Logit模型,得出提高公共交通分担率和城际铁路开行方案的相关结论和建议。     

小城镇居民出行分析及交通发展策略研究——以海丰县城为例

小城镇由于其城镇规模小,出行距离短,出行成本低,混合交通出行特征明显,小汽车、摩托车、电动车等交通工具混行,造成交通秩序混乱,城市整体交通效率低。为改善小城镇交通出行环境,应对小城镇居民出行特征进行详细分析,并制定合理的交通发展策略。本文以海丰县城为例,对小城镇居民出行特征进行分析,并探讨了未来交通发展的初步策略。     

城际公交 方兴未艾——郑州城际公交开创“中原模式”

有一个公式：出行时间价值=出行时间×出行成本。每天，我们都在追求出行时间价值最小化。时间多，坐跑得慢但花钱少的公交；时间紧，或打车或开车，花费高，但跑得快!对于生活在两个城市的人们来说，城际公交就是在选择公交出行还是选择打车或开车出行，两者在时间和出行成本之间的平衡．     

金旅混合动力公交试驾之旅

在自主混合动力汽车发展的历程中,客车一直是自主企业走在最前列的,也是实际应用效果最好的。在大城市,一辆12米公交车如果行驶在拥堵路段,百公里油耗突破40升是轻而易举的,而在同样线路,金旅的12米混合动力公交能够将百公里油耗控制在25-26升,节油率超过30%。到底金旅的混合动力公交有什么秘密,能够创造如此节油佳绩?为此,本刊记者试驾了金旅的第三代混合动力公交产品,为您带来前所未有的深度解读。众所周知,混合动力起源于丰田普锐斯轿车。但与轿车不同,公交车有自己特殊的使用情况,不仅起步停车更加频繁,同时最高时速也非常有限,     

全方位防护健康客车 比亚迪助力打赢公交出行“防疫战”

现下,防控新冠肺炎疫情“阻击战”取得阶段性成效,但当前疫情形势依然严峻,防控仍处关键阶段。面对节后返程和复工复产的出行高峰,交通运输是“先行官”,为助力城市打通“大动脉”,畅通“微循环”,汽车行业大批企业躬身入战局。比亚迪作为拥有高度责任感和使命感的企业,在加急生产驰援物资和捐赠抗疫所需的同时,精研技术推出集“智能体温检测、抑菌座椅和扶手、超大医药箱、双向新风换气、绿净空气质量智能优化、臭氧消杀和喷淋消杀”于一体的全功能、全流程的防疫系统,应用于客车产品,助力打赢公交出行“防疫战”。     

刚梁柔拱组合体系桥荷载分担比研究

用结构力学的方法分析了三跨连续刚梁柔拱组合桥在均布荷载作用下的受力特性,并且通过应用一些假设,推导出拱肋荷载分担比的力学表达式,同时讨论了对拱肋荷载分担比的影响因素,结果在为同类桥型的初步设计提供了参考。     

微型公交的现世意义

“微型公交是在交通运输部提出的在‘十二五’期间组织开展国家‘公交都市’建设示范工程的基础上，结合西安地铁2号线的开通，解决由大型社区至附近地铁枢纽站之间，即市民‘最后一公里’出行问题。”本刊记者在调查了解西安微型公交产生的背景时，西安运管处称。     

城市轨道交通信号系统对曲线段速度要求的计算

研究了城市轨道交通信号系统关于曲线路段最高运行速度的计算方法和流程.利用轨道专业和车辆专业等提供的标高、运营速度、车重等信息,以信号的安全制动模型为基础,在运营情况下,计算触发紧急制动后能达到的最高紧急制动触发速度,以及最高速度下的横向加速度和横向冲击率(Jerk).如果计算出的这两项结果满足国家标准,则符合要求;如果计算结果不满足国家标准,通常采用的解决方法是让轨道专业或信号专业对相应数据进行调整.给出了详细的计算公式,并对一条实际的城市轨道交通运营线路的曲线段进行了计算.     

基于家庭属性差异的大学生出行方式选择行为研究

为剖析家庭属性差异对大学生出行方式选择行为的影响，基于非集计理论，构建家庭属性差异的大学生出行选择多元Logit 模型. 根据四川省2 571 份大学生出行行为调查问卷，运用SPSS 软件标定模型参数，获取影响大学生出行选择的主要家庭属性因素，并进行敏感性分析. 结果表明：家庭平均年收入、经济净流对大学生出行方式选择有显著的影响；以航空运输为参考，家庭平均年收入、经济净流对公路运输方式选择的影响大于铁路运输；“祖辈替孙辈购买机票”的折扣票务形式可提高大学生选择航空出行的概率.     

北京市旅游交通方式选择行为研究

为防止北京市旅游高峰期间景区周边交通混乱以及城市交通路网负荷增加，选取北京市三 处景点进行问卷调查，将游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数及同伴类型等数据作为影响游客交通方式选择的因素。与此同时，对所需数据进行有效性检验，进而分析不同游客的出行方 式特性，利用非集计模型对游客的交通方式选择行为进行研究。结果显示：游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数以及同伴类型这几类因素对游客的交通方式选择的影响均显著，并得到游 客对私家车、出租车、地铁及公交车这四类交通方式选择的比例，分别为17%, 7%, 54%, 22%。研究表明，北京市旅游交通方式的需求以公共交通为主，尤其是对轨道交通的需求，为此建议进 一步加大北京市旅游公共交通系统建设，提高旅游交通的服务质量。