城市轨道交通规划建设时序研究

城市轨道交通规划建设时序是城市轨道交通规划中最重要的内容之一,合理的建设时序方案不仅可以为城市的发展、城市交通的规划提供决策依据,而且可以拉动城市经济增长,缓解城市交通压力。为了使城市轨道交通规划建设时序更为合理,提出一种主观与客观相结合的轨道交通规划建设时序研究方法。首先筛选出轨道交通建设时序的5个指标,并通过对指标的分析提出量化公式,采用主观赋权法(9标度法)和客观赋权法(熵权法)相结合的方法计算各指标的权重,从而确立轨道交通规划建设时序;然后以南京市轨道交通为例,验证该方法的可行性与有效性。结果表明,采用该方法计算的结果与规划结果总体一致,在个别线路上能更好地表现出线路的问题。     

基于面向对象语言的芯片仿真技术的实现

介绍了应用Delphi6．0以类和模块的形式虚拟仿真系统芯片的内部结构、功能、特征参数以及信号之间的传递方式．提出了系统芯片仿真的新思路，新方法．突破了传统芯片仿真的模式．为模型的重用、发布和二次开发提供了全新的概念和解决方案．     

基于SARIMA模型的广珠城际铁路客流量预测

为实现铁路车站发送客流量的短期预测，研究预测步长对短期客流预测效果的影响，分析了广珠城际铁路车站发送客流的特征和变化规律，结合客流特征及季节性差分自回归滑动平均模型（seasonal autoregressive integrated moving average，SARIMA）的适用性，构建了SARIMA客流预测模型，利用Python软件中的Statsmodels模块完成了SARIMA客流模型的精细化调参，以广州南站、小榄站的发送客流量为例验证了模型的有效性. 结果表明，SARIMA预测模型可以较好地适用于不同数量等级的客流预测，其预测精度随预测步长的增加而降低. 预测步长为1时，广州南站、小榄站、珠海站客流预测平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error，MAPE）值分别为3.97%，5.83%，5.43%；预测步长增加为2时，各车站客流预测误差显著增加，广州南站、小榄站、珠海站客流预测误差MAPE值分别为5.31%，6.79%，7.62%；预测步长大于2时，预测误差基本保持稳定. 将SARIMA模型预测效果与随机森林（random forest， RF）、支持向量机（support vector machine， SVM）、梯度提升算法（gradient boosting， GB）、K最近邻算法（K-nearest neighbor， KNN）模型或方法的预测效果进行对比，预测步长为1时，SARIMA模型预测效果略优于其余4种模型，5种预测模型预测精度差距较小；预测步长大于1时，RF、SVM、GB、KNN模型预测误差随预测步长显著增加，预测误差为SARIMA模型的数倍. SARIMA模型在客流时间序列的多步预测方面具有较大的优势.      

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大秦线节日最高日发送煤炭再创历史新高

<正>2010年春节假期的前6天,太原铁路局客货运量全线走高,共发送旅客70.72万人,日均11.79万人,同比增长39.3%;累计发送货物6736万t,日均135.1万t,同比增加1739万t。特别是煤运     

EDI技术在铁路货运发送和到达作业中的应用

针对传统铁路货物运输的货物发送及到达作业无法实现"门到门"式的高效率、快捷式物流服务的问题,提出将EDI技术运用于铁路货物发送和到达过程中,设计基于EDI技术的铁路货物运输流程,通过电子商务技术、计算机及通信网络技术,改进货物办理、取送环节,从而提高铁路货物运输效率、改善运输服务品质。     

油液监测的时序模型在船舶柴油机型式认可中的应用研究

针对某型船舶柴油机在船检型式认可中的跑合试验,有规律地获取其润滑油油样并进行光谱分析,建立磨粒浓度的时序模型,对柴油机的可靠性进行分析评价,拆检的结果验证了该方法的可靠性和正确性.     

基于海事卫星的语音数据通信模块设计

为了使船员在尽可能短的时间内熟悉对Inmarsat-F(以下称F站)的操作.同时又必须兼顾培训成本,介绍一种以PC和以太网作为硬件平台,以VC作为软件开发工具,并基于C/S和P2P方式的,在Windows操作系统下使用的F站手柄终端模拟器设计.整个系统完全以Fleet77为原型,最后实现了语音通信、紧急求救、短消息发送等功能.整套系统的最终测试完全满足IMO教学大纲(草案)中对F站手柄终端模拟器的培训要求.鉴于国内目前没有完整的F站模拟器产品,本系统能够填补F站模拟器培训的空白,并且兼有成本低、模块化设计升级方便等特点,满足了国内各个培训机构对F站培训的要求.     

首个国定假日“清明节”长途客运南站迎来客流新高峰——比今年春运最高峰客流还高出三成

今年的清明节首次作为国定假日，形成了三天的“小长假”。而客流高峰从4月3日就提前到达了。在上海长途客运南站，4月3、4、5日3天发送人次比去年同期翻一番，大大超出了预计客流；发送最高日在4月4日（正清明），发送班次850班、人次2．5万，比去年同期翻一番，比今年春运时最高峰2月4日还要高出三成，创下了今年的新高。