超长地下室大体积混凝土温控有限元模拟及开裂风险分析

针对高盐、高温、高湿的热带海洋环境下超长、超厚大体积混凝土地下室结构由温度应力引起的开裂风险等相关问题,结合工程实例,通过Midas FEA有限元软件模拟大体积混凝土的温度场,对大体积混凝土的温控措施和开裂风险进行研究。采用设置冷却水管的方法,结构未出现温度裂缝及渗水现象。总结提炼了热带海洋环境下超长、超厚大体积混凝土施工防止温度裂缝的技术成果,可为同类超长结构地下室工程施工提供借鉴。     

重力式结构抗震措施的比较研究

高烈度地震区的大体积混凝土结构在强震作用下发生损伤破坏不可避免,针对当前结构薄弱部位普遍采用的抗震措施,基于混凝土塑性损伤模型分别研究了结构表面配筋和采用超高韧性混凝土(UHTCC)的地震动损伤破坏特征,对比了两种抗震措施下的结构顶部位移、表面损伤特征,分析了不同配筋面积和UHTCC加固面积的效果。结果表明,纤维掺量与配筋率相同的情况下,配筋和UHTCC对于结构损伤的降低程度接近,都能提高结构的抗震性能,相比而言,UHTCC对裂缝开度的限制更好。     

大数据时代我国快递业的发展现状与趋势

把握快递行业未来发展方向，梳理了大数据技术在快递行业的应用场景并分析了大数据技术对快递行业的影响。分析结果表明，大数据技术能帮助快递企业进行最优配送方案推荐、实时监控车辆设备、解构行业数据、分析市场格局等，从而帮助行业提升配送效率、降低配送成本。未来，快递行业将充分利用大数据技术加强对物流数据的收集、分析与业务应用。在大数据技术影响下，快递企业将呈现四大发展趋势：（1）时效进一步提升，成本继续降低；（2）从快递向物流上下游串联；（3）从国内向国际网络不断外扩；（4）先进的数据分析技术向其他行业外溢。     

E-navigation发展与研究

阐述基于"大数据"理念、"互联网+"思维,及以"云技术"为支撑的由信息化技术、电子导航技术、E时代海事行业规范/标准、E-海事营运模式构架的新一代E-navigation技术及实现研究。     

GPS RTK技术在河道大断面测量中的应用

本文结合测量实例探讨了GPS RTK技术在河道大断面测量中的应用情况,介绍其定位原理、操作步骤、成果质量控制等几个方面内容。结果表明,RTK技术在河道大断面测量中具有实施简单、快捷等特点,采用RTK测验的方法,在选取横断面位置,约束测量点与断面线的偏差范围,数据处理方面具有优越性。     

除了好产品,福田欧辉还能带给西北什么?——福田626辆CNG公交车交付银川公交

9月6日,福田欧辉626辆清洁能源公交车交付银川公交交车仪式在宁夏自治区银川公交场站内举行,第一批388辆欧辉清洁能源公交车已交付完毕,部分已投入运营.剩余200余辆公交车将在中阿博览会之前全部到位.交车仪式上,银川市交通局、银川公交公司等领导,福田汽车集团副总裁、欧辉客车事业部党委书记、总经理范现军出席并致辞. 随着西部大开发、"一带一路"等国家战略的出台,银川已成为向欧亚外国友人展现中国风貌的重要窗口.而福田欧辉和这座城市的情缘是从何而起呢?     

发展大公交 提升大服务——邳州市公交发展探索与实践

<正>优先发展公共交通,提升公交运营服务水平,为广大市民提供"快捷、方便、经济、舒适"的公交运输服务。邳州市近年来以服务民生为宗旨,以方便群众出行为目标,积极探索,创新实践,全力推进城市公交的持续健康发展。1邳州市城市公交发展现状邳州市地处江苏省北部,陇海铁路与京杭运河交汇处,面积2088平方公里,人口近180万,城区人口约60万,系江苏省第二人口大县。近年来,邳州经济社会得到了持续快速的发展,城市化进程     

综合运输服务:互联网与大数据应用评价

科技在综合运输服务中的应用主要包括交通运输政府网站建设管理、完善网上出行信息服务、交通大数据服务等三个方面,本文评价了科技在综合运输服务中的应用状况。     

基于大数据的公交专用道周边用地属性和效益表现分析

为更好推动公共交通优先发展,打造上海"后公交都市"时代,提升公交专用道运营效率,以上海市已建公交专用道为研究对象,基于手机数据、POI数据、公交IC卡数据、公交GPS数据、网约车GPS数据、公交企业运营数据,对公交专用道两侧500?m范围内的居住、就业、购物休闲和医疗服务共4项用地属性进行了分析.在此基础上,以4项用地属性作为聚类因素,将全市公交专用道进行聚类,分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性.该项研究填补了利用大数据进行公交专用道周边用地属性分析的空白,将加深行业管理部门、公交企业等对公交专用道的认识,有助于精细化管理公交专用道和优化线路服务.     

基于大数据的违法超限超载车辆源头企业区域分析

为从根本上遏制车辆的超限超载运输,精准打击与管控超限源头区域的违法行为,对违法超限超载车辆源头企业区域进行数据挖掘分析研究.以南京市为例,基于超限车辆清单数据、车辆定位数据,采用大数据分析处理技术对超限车辆轨迹进行划分,提取满足停止区域条件的轨迹点,选取Quick Bundles算法进行聚类,得到不同的分类区域,判定为超限车辆潜在源头企业或半路加装区域,再将聚类区域的中心位置与现有重点企业清单进行匹配分析,并剔除掉服务区、加油站等干扰区域,得到剩余区域可判定为潜在可疑源头区域,需执法部门重点关注,为执法突击检查和信用体系完善提供参考依据.