多功能车轮定位状态检测新技术

从车辆侧滑量检测问题入手,分析了多功能车轮定位状态检测新技术。     

低压配电系统中接地故障的产生及防范

本文论述了低压系统接地故障的成因及保护,阐明了造成接地故障引发电击及火灾事故的原因,提出了接地故障引发电击及火灾事故的防范措施。     

高层建筑火灾危险性及灭火救援战术分析

随着我国城市化进程的加快,高层建筑数量不断增加,高层建筑火灾的危险性也越来越受到关注。本文首先分析了高层建筑火灾的危险性,包括火势蔓延速度快、人员疏散困难、建筑结构易受损、烟雾毒性较大等方面。其次,对高层建筑火灾的灭火救援战术进行了探讨,主要包括火灾预警与应急响应、人员疏散与救援、灭火作战、建筑结构保护及灭火剂选用等方面,本研究旨在为高层建筑火灾的预防和救援提供理论依据和实践指导。     

人工神经网络在企业预警管理系统中的应用

企业预警管理系统是现代管理的一种新的模式,面对预警指标的处理技术,本文探讨利用人工神经网络模型来进行对预警的指标的评判与处理,并举例说明。     

双缓动平台时延下的纯方位定位测角误差分析

水下双缓动平台协同探测可实现对水声目标纯方位定位和跟踪。针对双探测平台接收目标信号因传播时延导致探测时间未配准、方位测量偏差的问题,根据缓动平台的实际应用场景,建立目标运动模型和二维探测空间几何分布,构建一种基于不同时延条件的方位测量误差分析模型,并详细分析得出目标和双平台不同分布场景下的最大测角误差结果,该模型物理意义明确、直观简单,仿真和实测实验结果验证测角误差模型的准确性,并得出双平台探测时延下目标方位测角的误差分布规律。     

高速公路交通噪声污染分析及防治

本文对高速公路噪声污染源进行了分析,并对高速公路声屏障的设计流程、减噪目标、结构形式、建造要求等进行了系统地阐述.     

基于LSTM神经网络的桥梁损伤预警方法

为准确把握桥梁服役期内的健康状况,提高损伤评估效率,基于泗安塘大桥主桥某年多个测点的车致应变数据,建立了一种桥梁损伤预警方法。首先使用长短时记忆(LSTM)神经网络建立了车辆荷载作用下桥梁不同测点的多输入相关性模型,之后建立桥梁有限元模型模拟有损工况的桥梁状态,并提出损伤评估指标,最后根据损伤评估指标进行桥梁损伤预警。结果表明：采用LSTM神经网络建立的多输入相关性模型能够实现桥梁任意测点间车致响应的高精度预测;基于有限元模拟的车致应变提出的4个损伤评估指标能对假定的桥梁损伤进行明显识别;对泗安塘大桥主桥进行状态评估,4个损伤评估指标均稳定分布在一定的范围内,表明该桥近期没有增加新的损伤;建立了基于多测点的结构损伤评估指标体系,设定同时刻75%及以上的损伤评估指标超限时发出预警。     

吹填陆域锚桩施工技术

以色列阿什杜德港出运码头采用钢板桩结构。锚桩施工区域为吹填陆域,现场受吹填交叉作业影响,施工设备存在较大安全隐患;受锚桩两侧土压力不均及砂体液化影响,复沉过程中发生偏位现象。通过有效控制吹填管头、围坝囤沙、适当增大填砂范围及预留锚桩偏位等技术措施,有效解决了相关安全问题及技术难题,保证了锚桩施工进度。     

地铁运营安全事故事件预防对策研究

为降低城市轨道交通安全事故的发生率,通过采用综合性的研究方法,探讨地铁运营事故事件类型,详细分析地铁运营安全事故发生的原因以及对其产生的影响因素,并总结出地铁运营安全事故事件的预防对策。研究结果表明,地铁运营安全事故事件主要受到人为因素、技术因素和管理因素的综合影响,而通过全面而有针对性的预防对策,可以有效减少地铁运营安全事故事件的发生,提高城市轨道交通系统的安全性和可靠性。     

基于多块混合网格方法预报螺旋桨非正常工作状态时的水动力性能

运用多块混合网格,结合RNG k-ε湍流模型对非正常工作状态下的螺旋桨水动力性能进行了计算研究。模拟了某型螺旋桨在锁死情况下,螺旋桨表面受力随进速的改变而相应的变化规律;同时,把滑移网格技术和动网格技术运用于模拟自由旋转螺旋桨的水动力性能计算中,获取不同进速下螺旋桨的临界转速和表面受力情况。在文中把采用CFD方法计算的结果与采用经验公式计算的结果进行了对比分析。从对比结果可知,采用CFD方法可近似地获得非正常工作状态下的螺旋桨水动力性能参数,而且可以较真实地模拟流场特性,获取流场信息,相对于经验公式的计算方法存在自己的优势。