基于改进MD模型的区域交通方式划分预测方法

分析了MD模型的基本原理;综合考虑出行时间、费用、安全、方便和舒适等5个因素对出行方式选择的影响,完善了出行牺牲量的量化方法,加入了安全性、舒适性、方便性的量化指标及其量化方法;建立了基于改进的MD模型的区域交通方式分担率预测方法,并提出了预测流程及预测模型中关键变量的求解算法;以沪宁通道内客运方式分担率的预测为实例,对比分析了改进前后MD模型及Logit模型的预测结果。验证了改进后MD模型能较好地模拟区域交通方式选择过程,预测有效可行。     

城市轨道交通全寿命周期成本分析

研究了城市轨道交通全寿命周期成本构成,定量分析了地铁成本各分项指标及各指标所占比重,计算了地铁土建成本和机电设备成本。应用全寿命周期成本分析理论,建立城市轨道交通的全寿命周期成本分析数学模型,并提出分析步骤,最后以地铁通风空调系统为全寿命周期成本分析对象进行实例分析。分析结果表明:在地铁建设8项成本中,土建成本比重最大,占36.36%,平均每公里造价为1.97亿元;其次为机电设备成本,占19.83%,平均每公里造价为1.07亿元。利用所建模型计算通风空调系统与屏蔽门系统的全寿命周期成本,结果分别为4 180.4万元和3 237.8万元,屏蔽门系统全寿命周期成本较低,因此,前期建设成本高的方案可能后期运营成本低,其全寿命周期成本可能较低。     

水耦合定向断裂装药结构试验及机理分析

在分析空气介质耦合切缝药包装药结构的基础上,结合含水炮孔爆破技术的成果,提出了一种新的水耦合切缝药包装药结构.在试验室进行了单孔和双孔模型试验,测试了各模型的动态应变值,优化出该装药结构PVC（Polyvinyl chloride）管的最佳缝宽为4 mm.利用射流理论对该装药结构作用下岩石的开裂机理进行了探讨.     

控制现场签证在控制工程造价中的作用

一个工程项目在实施过程中,势必要遇到多种不确定因素,这样就会产生一些承包内容以外的新项目,从而产生新的费用,增加工程造价。项目的不确定性、突发性、时段性、相关责任人员的经验和责任心等因素,无疑会对工程造价产生或多或少的影响。下面我就结合自己的实际经验,就如何有效控制现场签证,发挥其积极作用,加以分析阐述。     

无信号控制路段手机对行人过街行为和安全的影响

行人过街时使用手机会对其过街行为和交通安全产生一定的影响.本文以武汉市6个无信号路段交通调查数据为基础,对行人使用手机时的行为和安全性进行统计分析,并建立了基于Order Probit回归分析的人车冲突量化模型.结果表明：11.76 %的行人在过街时会使用手机,其中看手机屏幕、打电话和听音乐分别占6.65 %、2.83 %和2.28 %;使用手机对行人过街行为有明显影响,包括行人过街时间增加、过街眺望次数减小等;与不使用手机的行人相比,行人使用手机会有更大的几率与机动车产生冲突,其中,打电话对是否产生轻微冲突的影响最大,看手机屏幕对是否产生严重冲突的影响最大.     

城市轨道交通有权网络相继故障可靠性研究

城市轨道交通各条线路和车站因其所承载客流量多少不同在网络结构的地位也不同,仅从网络结构来评价可靠性可能会产生误判.本文根据地铁网络智能卡数据构建了网络权重矩阵,结合网络结构确定了无权、有权网络的复杂网络参数,并基于有无权重 两个网络分别定义了4 种相继故障的策略参数及网络可靠性评价模型.以北京市轨道交通为实例系统性分析有无权重两个网络的可靠性,结果表明,模型可操作性强,弥补了城 市轨道交通网络可靠性研究的不足,加载了客流的网络脆性更明显,站点重要性排序也 发生较大变化.     

西江黄金水道专题——南宁:四步打造沿江经济带

<正>"打造西江亿吨黄金水道,构建西江经济带,带动广西全区经济发展",这是广西区新一轮发展的重大战略。作为西江经济带的重要组成部分,南宁沿江经济带的构建也在快马加鞭,风生水起。"一年多来,南宁市以时不我待的精神,以港口建设为突破口,致力产业布局调整,全力打造沿江经济带,使之成为全市新的经济增长点。"南宁市市长黄方方说。     

话说德国的铁路交通

德国是现今世界上铁路交通最发达、技术最先进的国家之一,凡是去过德国的人,都会对那里快捷、舒适和方便的铁路旅行留下深刻的印象。拿德国的铁路交通与目前国内的情况对比,可以看出两者之间的巨大差距。 德国人对铁路从一开始就情有独钟,并表现罕见的狂热。从1835年德国出现最早的铁路伊始,就不断掀起“铁路热”,仅仅时隔4年,德国的铁路长度已超过欧洲大     

基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究

轨道交通网络和常规公交网络作为公共交通系统的主要组成部分，研究乘客在两网复合网络上的方式选择行为有助于提升公共交通系统的协同运营。然而，以往的研究通常只对单个网络出行进行研究，未考虑到出行完整性。针对此不足，基于多源数据融合、轨道与公交网络拓扑融合，提出乘客在公共交通复合网络上的完整出行提取方法；复杂网络中方式选择的本质是路径选择，因此在构建耦合换乘站点的公共交通复合网络基础上，建立5种考虑多种因素组合的多项Logit选择模型，以分析在复合网络中对乘客出行行为影响最显著的因素组合；最后将模型应用于北京市某工作日的公共交通网络及刷卡数据。研究结果表明，基于完整出行的选择模型优于基于出行阶段的选择模型；通勤者在公共交通复合网络上的方式选择行为与考虑在车时间、候车时间、换乘时间、换乘次数的出行总时间及票价因素显著相关，且出行总时间的影响更大；换乘、候车时间对通勤乘客在公共交通复合网络中方式选择的影响较低，通勤者更加偏好出行总时间短的路径。研究结果可为提升轨道与公交的协同程度提供技术支持。     

北京与伦敦地铁基于自动售检票数据的客流出行规律对比分析

基于地铁自动售检票系统连续一周的数据,从多粒度、多层次、多角度对比分析了北京与伦敦地铁乘客的出行规律。结果显示:北京与伦敦地铁乘客的出行频次分布相似,但伦敦地铁的高频出行乘客更多,而北京地铁的低频出行乘客更多;伦敦地铁的总体换乘比例略低于北京,更便捷,且伦敦的短距离出行比例远高于北京;北京地铁周末的通勤出行更多,而伦敦市民从周五至周日的夜晚出行更多。地铁乘客的出现规律不仅与城市结构,居民的工作生活状态有关,对城市轨道交通的网络结构及运营管理也有重要的参考价值。