改进可辨识矩阵的启发式知识约简及规则算法

首先提出了改进可辨识矩阵,然后对属性重要性进行了重新定义,并且将模糊聚类应用于属性重要性划分,从而在此基础上提出了一种启发式知识约简及决策规则提取算法.给出了新的不相容率的概念,用于描述知识数据库中数据不相容特征和修正提取的决策规则的决策错误率.经过实验,该算法具有优良的性能.     

最佳相异度相异最短路径的遗传算法

在实际应用中,由于网络环境的变化和应用目的不同,经常需要计算k条相异替换路径.相异路径问题是经典最短路问题的派生问题,因其是NP-Hard的,计算十分困难.本文根据交通网络实际情况,就基于最佳相异度的相异最短路径设计了遗传算法,并对较大规模的网络进行了计算分析.     

电子商务中商家诚信评判的模型和方法

针对电子商务中商家诚信度评判中存在的问题,提出了电子商务中商家诚信度的综合评价方法,建立了完整的指标体系,给出了相应的数学模型,运用模糊层次分析法构建了电子商务商家诚信评判的数学模型,评判结果表明,该模型计算简便、易于操作,为评判工作的客观性、适用性和可操作性提供了保证.     

一类危险货物公铁联运时空服务网络路径模型

在组织核废料(即乏燃料)等特殊危险货物运输时，公铁联运可融合铁路高安全性和公路灵活等特点，其联运换装节点和路径的优化选择至关重要。基于此类危险货物在公铁联运网络中公路弧与铁路弧的各项权值具有时变性特征，增加虚拟节点和虚拟弧反应节点的转运时间、风险和成本等指标，并引入时间维度以刻画各权值的时变性。进而构建危险货物公铁联运时空服务网络，建立以运输风险最小为目标的公铁联运时空路径0-1整数规划模型，将求解危险货物公铁联运方案转化为时变权值的时空最短路问题。通过改进Dijkstra算法，根据永久标号点在弧段的出发时刻动态更新网络剩余节点权值，按照风险值最小原则搜索前进方向并得到权值随时间变化的公铁联运时空最短路。最后通过算例验证了模型和算法的有效性。     

不同编组运营模式下地铁运力与客流匹配度对比分析

基于客运组织模式由高密度向高灵活度转变的发展前景以及灵活编组运营模式的兴起，有必要对不同编组运营模式下地铁运力供给与客流需求的匹配度进行分析研究。在既有研究的基础上，首先，分析影响匹配度的要素，并采用粗糙集策略进行指标筛选，在此基础上提出基于CRITIC-TOPSIS法的地铁运力供给与客流需求匹配度评价模型；然后，将此模型应用于北京地铁2号线，对固定编组与灵活编组模式下各时段的匹配度进行对比分析，并分别基于平峰期和高峰期的数据分析灵活编组对匹配度的影响。研究结果表明：北京地铁2号线采用固定编组模式全日各时段匹配度均低于60%,且存在客流高峰时段运力不足，低峰时段运力虚糜的问题；采用灵活编组模式所有时段匹配度评价值均优于固定编组；除早高峰和运营开始结束时段外，其余时段匹配度均高于60%,匹配度良好，可有效提高列车能力利用率及乘客服务水平。     

全风化花岗岩路基填料改良试验研究

海南地区全风化花岗岩广泛分布，却无法直接用作路基填料。针对这一问题，对全风化花岗岩采用水泥进行改良，同时开展界限含水率、重型击实、加州承载比（California Bearing Ratio,CBR）、无侧限抗压强度、回弹模量、动三轴试验研究素土及改良土工程特性。结果表明：随着水泥掺量增加，塑性指数递减，最优含水率和最大干密度均呈线性递增趋势；随着水泥掺量的增大，CBR值、无侧限抗压强度、回弹模量和动应力大幅增长，改良土工程性质显著提升。根据试验成果，建议基床表层采用水泥掺量6%的全风化花岗岩改良土，基床底层及基床以下路基采用水泥掺量4%的改良土。     

基于结构方程模型地铁突发事件下乘客风险性疏散行为研究

以减少乘客的风险性疏散行为，提高疏散效率为目的，基于刺激-有机体-行为模式研究乘客风险性疏散行为发生的内在机制，通过设计问卷，建立结构方程模型，最终得到环境因素和心理因素可直接作用于风险性疏散行为，促进该行为的发生，心理因素作用率大于环境因素，其中环境因素通过心理因素，也会对乘客的风险性疏散行为产生间接影响，心理因素在其中充当中介作用。     

基于云模型的危化品铁路运输系统风险评估

为准确有效地评价危化品铁路运输安全，通过系统理论事故模型与过程构建危化品铁路运输安全评价体系，整理出作业过程中易导致事故的指标因素。引入改进的层次分析法确定各指标因素的权重占比，利用云模型评价危化品运输作业安全。以某车站发生的一起硫磺集装箱起火事故为例，根据车站的实际情况量化指标，计算分析各项指标对运输作业流程安全影响的重要程度。研究结果表明：影响危化品铁路运输安全的权重占比较大的因素有托运人的安全意识、货运检查员的执行情况及危化品的物理情况等因素，需采取相应的措施防患于未然。同时验证了提出的定量方法能较全面地剖析事故因素。