FPSO上部模块海运绑扎加固方案

为研究浮式生产储油卸油装置（FPSO）上部模块海运绑扎与加固，以某FPSO的上部模块海运绑扎设计为研究对象，根据模块结构的布置形式，设计模块的海运绑扎方案。基于新版《海事作业和海事担保标准》及有限元理论，计算得到货物重心处的加速度值并提取模块绑扎构件的支反力，依此验证绑扎设计安全性和可靠性。该方案可为同类产品海运绑扎加固设计提供参考。     

静动荷载下桩网结构路基土工格栅承载特性试验研究北大核心

以京沪高速铁路徐沪段路基为研究对象,通过室内大比例模型试验,研究了静动荷载作用下桩网结构路基土拱效应与土工格栅承载性能的变化规律,分析10万次动荷载作用后土工格栅的承载特性。结果表明:在路基填筑初期未形成稳态土拱前土工格栅应变增长较快,当形成稳态土拱后土工格栅应变增长趋于稳定,且桩帽边缘处土工格栅应变增长最快,土工格栅使得桩顶上方多承担了7.6%的荷载;10万次动荷载作用下,土拱效应依然有效,但是会产生一定程度的弱化,土工格栅减小了动荷载对土拱效应的削弱作用;相比静载动荷载作用下土工格栅应变增长迅速,最大增长了约19%;动荷载作用后土工格栅会产生拉力退化与软化现象。     

法学硕士研究生混合式教学模式的问题与对策

对法学硕士研究生线上和线下混合式教学模式存在的问题进行梳理，提出法学硕士研究生混合式教学的改进思路和体系设计方案。线上教学改革包括增加法学硕士研究生慕课授课时长，建设多门类、多语种法学专业双语慕课，建立常设独立讨论区并由授课教师亲自答疑；线下教学改革包括建立课堂汇报、提出问题、意见交换三阶段的授课模式。     

基于强化学习的自动驾驶决策研究综述

强化学习的发展推动了自动驾驶决策技术的进步，智能决策技术已成为自动驾驶领域高度关注的要点问题。本文以强化学习算法发展为主线，综述该算法在单车自动驾驶决策领域的深入应用。对强化学习传统算法、经典算法和前沿算法从基本原理和理论建模等方面进行归纳总结与对比分析。针对不同场景的自动驾驶决策方法分类，分析环境状态可观测性对建模的影响，重点阐述了不同层次强化学习典型算法的应用技术路线，并对自动驾驶决策方法提出研究展望，以期为自动驾驶决策方案研究提供有益参考。     

高速铁路路基工程观测期不足沉降控制技术研究(Ⅱ)工程应用和验证

依托杭绍台铁路项目，介绍超载预压沉降量化计算与设计方法在解决高铁路基工程沉降观测期不足问题中的系统应用，基于现场沉降观测数据和分析，全部沉降观测期不足的路基工点如期通过了两次工后沉降评估和顺利开展后续工序施工。工程实践表明：相比于传统二次地基加固技术，全新的超载预压补强计算与设计技术可经济高效地控制地基工后沉降，进而克服工程建设剩余预压或静置期不足的困境；地基沉降发生发展的固结理论计算与实际情况基本保持一致，在此基础上有助于提前预判超载补强方案如期推进实施的可靠性。此外，还指出今后项目应用中在沉降时间量化计算、沉降观测与评估质量把控以及周边环境管控等方面需要重视的事项。     

海运业实现减少温室气体排放目标分析

海运业是全球货物的主要运输方式，随着社会经济的快速发展，对等效CO₂排放总量的贡献将进一步增大。为限制船舶温室气体的排放，国际海事组织(international maritime organization, IMO)制定了《IMO船舶温室气体减排初步战略》(简称“初步战略”)及目标，确定了短期、中期及远期减碳措施清单。文章对“初步战略”内容进行了分析，以“到2030年，国际航运单次运输任务的CO₂排放量要比2008年至少减少40%”为目标，对“初步战略”短期措施中主要的直接努力减碳措施进行了研究，为我国海运业适应“初步战略”的减排目标提供参考。     

一种港口起重设备健康监测方法

介绍了一种新的港口起重设备健康监测方法。该方法通过传感器收集机构运行时的振动速度与振动位移数据，进行处理后与设定阈值比较判断设备损坏情况，进而求解寿命预估函数，对设备剩余寿命进行实时计算，并对振动信号进行时频分析与解调，判断损坏部位。     

直行非机动车流膨胀效应严重程度影响因素分析

为剖析不同因素对非机动车流膨胀程度影响的差异性，文章利用广义有序logit模型，选取直行非机动车流膨胀宽度为因变量，右转机动车交通量、左转非机动车比例、直行非机动车交通量、行人交通量、电动自行车比例等9个因素为自变量，分析不同影响因素对直行非机动车流膨胀宽度影响程度。结果表明：右转机动车交通量、直行行人交通量增加会不同程度降低非机动车流膨胀发生的概率，而左转非机动车比例、直行非机动车交通量、电动自行车比例变大会加剧膨胀程度；机非隔离形式、非机动车道宽度等变量对不同膨胀程度等级的影响存在差异。基于模型回归及边际效应计算结果，提出了改善非机动车膨胀效应的建议。