柴油机瞬时转速的仿真计算与分析

根据柴油机的动力学和运动学，建立了柴油机瞬时转速的计算模型，在LabVIEW软件开发平台上开发了仿真计算软件，进行了柴油机瞬时转速的仿真计算与分析．在实验室进行了柴油机瞬时转速的测量与分析，并与仿真计算结果进行了比较，证实了柴油机瞬时转速计算模型的正确性和对故障的可诊断性．考虑螺旋桨对瞬时转速的影响，分析了瞬时转速分析法用于船舶主机（柴油机）监测与诊断的应用条件．     

压力容器接管区应变分布模拟试样(ECT)的低周疲劳裂纹扩展

设计了一种含局部减薄半椭圆缺口的紧凑拉伸试样(ECT),以模拟压力容器接管区结构,并对16MnR钢的ECT试样进行了不同应力比的恒幅低周疲劳裂纹扩展试验.结果表明:ECT试样具有类似压力容器接管区的高应变分布场;低周疲劳裂纹扩展速率与由线积分定义计算的循环J积分,△J在双对数坐标中呈良好线性相关,且回归的材料参数与相同材质的高周疲劳试验获得的Paris常数基本一致.     

高次谐波补偿装置研究

本文研究的高次谐波补偿装置，利用补偿原理，通过对高次谐波的检测，产生、向电网注入与其反向的高次谐波，达到了补偿和衰减高次谐波的目的。阐述了补偿原理，研制了高次谐波补偿装置等进行了相关试验，提出了新颖的谐波检测方法，给出了试验结果。     

水泥稳定旧沥青路面材料强度的影响因素研究

水泥稳定旧沥青路面材料的再生技术目前已在我国得到了较为广泛的应用。由于这种路面冷再生技术能够较好地利用原路面材料,节约资源,同时还可以减少路面大修后对路面标高的影响,因而受到了普遍欢迎。以河北省为例,自2001年引入该项技术以来,已在全省近千公里干线公路的大修改建工程中推广应用。     

区域发展不同阶段公路运输发展规模影响因素分析

区域公路运输规模的阶段性 交通运输作为社会次生需求,其根源来自于区域内部人、物的空间移动需求,而这种需求正是区域经济、生产、社会活动的体现.区域经济学的经典理论与发达国家的发展经验都表明,区域的经济社会发展具有明显的阶段性,交通系统作为社会的一个子系统也具有阶段性特征.     

硫化氢对多器官功能障碍综合征大鼠的保护作用

目的 探讨硫化氢(H2S)对多器官功能障碍综合征(MODS)大鼠脏器的保护作用.方法 SD大鼠40只,随机分为:①正常对照组;②MODS造模12h组;③MODS造模24h组;④硫氢化钠(NaHS)保护12h组;⑤NaHS保护24h组.试剂盒法检测各组大鼠血清中超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、血清丙氨酸氨基转移酶(ALT)、肌酸激酶(CK)和肌酐(Cr)的含量,观察各组大鼠心、肝、肺、肾、小肠的病理组织学变化.结果 H2S保护组大鼠血清SOD、GSH-Px明显增高(P<0.05),MDA、ALT、CK和Cr的含量明显降低(P<0.05,P<0.01);H2S保护组大鼠心、肝、肺、肾、小肠的器官损伤综合评分较模型组明显改善(P<0.05).结论 H2S具有明显的抗炎和器官保护作用,对大鼠MODS受损脏器具有保护作用.     

考虑分心驾驶行为的高速公路合流区安全性评价方法

现有的公路项目安全性评价主要基于车辆运行速度的协调性,并未考虑交通状况和驾驶人可能出现的注意力不集中情况。考虑驾驶人分心驾驶和交通状况,提出一种高速公路合流区安全性评价方法：将驾驶行为、交通流及合流区几何设计等因素纳入到安全评价模型中,构建高速公路合流区的Vissim仿真模型,通过设置临时走神的持续时长和发生概率这两个参数实现对分心驾驶行为的模拟;采用灰色聚类方法综合评价高速公路合流区的交通安全性,构建入口匝道合流区的风险预测模型,并应用该模型预测依托工程高速公路入口匝道合流区的交通安全风险。研究发现入口匝道合流区的风险预测值符合多元线性回归,在相似的交通流状态下随着走神时间、走神概率的增加而单调递增。除了驾驶行为因素,交通量、主线与匝道运行速度差是影响合流区交通安全的另外两个主要因素。当高速公路主线交通量较大时,合理的限速可以降低合流区的风险水平。提出的考虑分心驾驶行为的安全性评价方法可快速、全面地评价合流区的风险水平,为制定合理的交通管制措施、改善公路合流区交通安全提供理论依据。     

中国、美国和澳大利亚三国公路安全性评价规范对比

交通安全问题是交通的三大难题之一。中国为建设交通强国,提出“推动交通发展由追求速度和规模向更加注重质量和安全转变”的号召,完善公路安全性评价规范是提高交通安全水平的一项重要基础性工作。该文首先介绍中国、美国和澳大利亚道路安全性评价规范的颁布背景,然后对比3个国家在公路安全性评价流程、评价指标及内容等方面的不同,最后通过分析发达国家在公路安全性评价方面的先进理念和经验,揭示中国现行规范的不足,可为改善公路安全性评价规范提供参考。     

基于生成对抗网络的电动汽车电池数据增强和故障诊断

针对电动汽车动力电池故障数据稀缺导致诊断模型泛化能力差的问题，提出了基于生成对抗网络（GAN）的数据增强方法，根据增强后的数据，利用随机森林（RF）模型结合贝叶斯优化（BO）方法设计故障诊断方案，形成GAN-RF-BO电池故障诊断框架，并在真实故障数据集上与常用的多层感知机（MLP）模型、支持向量机（SVM）模型和梯度提升决策树（GBDT）模型进行泛化能力对比，结果表明，所提出的故障诊断方案准确率较MLP模型、SVM模型和GBDT模型分别提高19.66%、19.71%及16.31%,GAN-RF-BO框架能有效利用稀缺数据诊断动力电池故障。     

电动汽车正面刮底工况设计及电池包防护优化分析

针对行业对电动汽车底部碰撞工况研究较少且无相关标准和法规的现状，结合电动汽车底部碰撞交通安全事故案例，设计了一种典型的正面刮底碰撞工况及其碰撞壁障，通过仿真分析与试验结果验证了该工况的合理性和碰撞壁障的可靠性。同时根据电池包在正面刮底工况中的损伤情况，提出了两种电动汽车电池包防护优化方案，降低了电动汽车电池包在正面刮底工况中的损伤。