软土区受地铁基坑开挖影响的古建筑沉降预测研究

为了减少宁波市新建地铁基坑对邻近古建筑的影响,地铁车站附属基坑开挖需要精细化的沉降变形监测。依据该市老城隍庙古建筑沉降监测数据,运用GM(1,1)灰色预测理论构建沉降预测模型。研究结果表明:古建筑沉降预测值与实测值一致性较好,说明该灰色理论预测模型精度较高,可用于宁波市古建筑后期沉降的预测和控制,对地铁工程周边建筑环境的保护有着重要意义。     

既有重载铁路路基压实指标与承载力的关联度分析研究

将K_(30)、E_(VD)、E_(V2)、E_(V2)/E_(V1)4个基本参数作为判断既有重载铁路路基压实度的基本评价指标,通过现场测试获得既有重载铁路路基的4项压实度评价参数,通过轻型动力触探试验间接获得既有重载铁路路基承载力,分析既有重载铁路路基承载力与压实度指标之间的关联度,通过分析可知:4个基本参数与既有路基承载力之间的关联度较好,同时,K_(30)、E_(VD)、E_(V2)、E_(V2)/E_(V1)与路基承载力fk呈现比较明显的多项式关系,现场试验结果表明:该拟合关系对路基承载力在98~142 k Pa的c组粉质黏土填料压实度指标的估算具有一定的实用价值。     

马尔柯夫灰色残差模型在剐构桥控制中的应用

文章结合罗天乐特大桥的马尔柯夫灰色残差模型预测实例，介绍马尔柯夫灰色残差模型在线性控制中的原理、计算及应用过程，并根据实际监控经验提出了建议。罗天乐特大桥的具体监控应用实践表明，马尔柯夫灰色残差模型预测精度高，能较好地应用于大跨连续刚构桥的施工线形控制。     

基于问卷调查的公众交通安全意识评价方法

为了评价公众交通安全意识，进而明确不同年龄、不同受教育程度、不同职业和不同出行方式的公众群体交通安全意识的差异性，对公众交通安全意识调查数据进行了量化分析。首先，基于自主编制的公众交通安全意识问卷对5 029名参与者进行了调查；其次，对回收的问卷进行因子分析和信度、效度检验，得到了交通安全行为、交通安全态度和交通管理认知3个因子；最后，选取上述因子作为3个一级评价指标，因子所含条目作为17个二级评价指标，对公众交通安全意识进行评价，采用主成分分析法计算因子得分，并应用熵值法确定一级评价指标权重，再通过灰色关联分析计算灰色关联度，最终根据模糊综合评价得出不同公众群体的交通安全意识水平。研究结果表明：不同年龄段的公众中，18~40岁群体交通安全意识水平最高（b=0.79），41~65岁（b=0.44）和65岁以上（b=0.45）群体交通安全意识水平较低；不同受教育程度的公众中，专科学历群体的交通安全意识水平最高（b=1），小学及以下学历群体其交通安全意识水平较低（b=0.33）；不同职业的公众中，事业单位人员群体的交通安全意识水平最高（b=0.93），农民群体的交通安全意识水平较低（b=0.33）；不同出行方式的公众中，以公交车为主要出行方式的群体其交通安全意识水平最高（b=0.91），而以三轮车（b=0.35）和自行车（b=0.36）为主要出行方式的群体其交通安全意识水平较低。研究结果可用于不同公众群体交通安全意识的度量，并为不同群体的交通安全意识提升方法制定提供理论依据。     

珠三角地区旅客运输的演变过程分析

本文以珠江三角洲地区为研究对象,探讨了改革开放以来该地区客运市场结构的演变,并通过运输弹性分析和灰色关联度分析方法研究了客运市场的变化与社会经济发展水平(GDP)之间的内在关系。     

基于灰色关联度的交通安全道路影响因素辨析

道路系统中诸因素共同作用决定了系统的交通安全发展态势。如何在众多因素中寻找主要致因,是进行道路安全改善时所必须面对的问题。考虑到数据获取贫信息的特点,采用灰色关联分析,不但可以提高现有数据的利用率,而且弥补常用数理统计方法作系统分析所导致的缺憾。实例分析表明:采用此方法所得到的主要道路影响因素和交通安全之间的关联度大小与实地踏查结果相吻合,结果说明灰色关联度可以简单而高效地进行系统因素辨析。     

基于离差的多属性决策灰色关联分析法在对空情报雷达网侦察效能评估的应用

针对现有情报雷达网侦察效能评估方法难以精确化,提出基于离差的多属性决策灰色关联分析方法,建立了基于离差的多属性决策灰色关联评估模型,并应用实例验证了该模型的有效性与实用性,此方法为解决评估对空情报雷达网侦察效能提供了一种科学、实用的新途径。     

基于灰色关联度分析的模拟电路故障诊断

一般情况下，模拟电路中存在着元件容差，使得电路的测量数据存在着不确定的信息，增加了故障诊断的难度。而灰色关联度分析在处理此种不确定信息方面有着独到的优势，可以代替传统故障字典法单纯采用样本距离作为故障的分类指标方法进行故障诊断。因此，灰色关联度分析非常适合于容差模拟电路的故障诊断。     

改进AHP和灰色聚类在装备战损排序中的应用

针对武器装备系统战损的抢修排序问题,应用改进层次分析法（AHP）确定指标权重的同时,并提出了战损装备抢修排序的递阶层次结构模型;然后运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策战损装备抢修排序。通过实例验证,将改进AHP与灰色聚类方法相结合,取得了较为满意的结果,为战场指挥员抢修决策提供帮助。