建立基于虚拟企业模式的我国运输代理联盟的必要性分析

分析了我国运输代理业规模化经营的现状,得出了我国运输代理企业与国外运输代理企业相比,还存在规模化经营水平较低,难以形成有效竞争的结论,进一步分析了问题产生的原因. 从技术层面提出了改善外部环境的必要性,从企业管理角度给出了改变我国运输代理业规模化经营水平低的途径. 针对建立基于虚拟企业的运输代理联盟这一途径作了较深入的分析,包括当前新的经济发展形态、运输代理业客户需求的变化、建立基于虚拟企业的运输代理联盟的可行性以及理论基础. 最后指出建立基于虚拟企业的运输代理联盟既是传统的运输代理业的需要,又能满足客户需求的变化.     

货运站信息技术服务管理系统的研究与设计

从货运站的实际情况和需求出发,分析建立贷运站信息技术(IT)服务管理系统的必要性,完成系统的整体框架设计和模块划分,讨论系统实现的若干关键问题.货运站信息技术服务管理系统的实现从根本上解决IT资源管理问题,提高IT资源的利用率,使得货运站吞吐率、货运站的服务水平得以提高.     

运输企业迎世博的首要任务是确保安全

我们上海优顺国际货物运输代理有限公司是一家注册在奉贤化学工业园区内的具有一极货代资质的集货代、运输、仓储为一体的民营企业。2009年的金融危机对进出口行业影响特别大,我们公司的业务也受到冲击。在困难面前我们没有退缩．勇敢面对困难．积极开拓市场,在安全生产方面也实现了全年安全行车总行程七十多万公里、七千多标准箱无责任事故的好成绩．     

振兴物流业确定九大重点工程

据新华社消息,国务院总理温家宝2月25日主持召开国务院常务会议,审议并原则通过物流业调整振兴规划。 会议指出,物流业是融合运输、仓储、货运代理和信息等行业的复合型服务产业,涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大。     

代建高速公路业主对代建人机会行为的治理机制研究

介绍了代建制工程项目管理模式的内涵和信息经济学中委托代理理论的基本逻辑,构建了代建高速公路业主对代建人机会行为治理的激励机制模型。分析结果表明：当高速公路代建人努力成本系数、社会监督系数、代建人机会行为对投资节余的影响系数不变时,提高代建人的投资节余分享系数,就可以提高代建人的努力程度,同时也可以减少代建人的机会行为;降低代建人的投资节余分享系数,就会降低代建人的努力程度,同时也会增大代建人的机会行为;当代建人努力成本系数、社会监督系数、代建人机会行为对投资节余的影响系数、代建人的绝对风险规避量、外生不确定性的方差发生变化时,代建人对高速公路投资节余的最优分享系数应该作相应调整,代建人的最优选择行动也会随之发生变化,．     

加快国际货运代理企业向第三方物流转型

金融危机在全球范围的爆发,与进出口贸易密切相关的国际货运代理业也面临巨大冲击。但从货运代理本身来看,发展第三方物流业务有其自身优势,在当前背景下,正是有实力货代企业转型发展的好时机。     

基于经验知识的船舶螺旋桨水动力样本扩充方法及其在预报代理模型中的应用

近几年来,越来越多学者致力于采用机器学习进行船舶螺旋桨性能预报,但代理模型的预报效果往往受训练样本的数量和质量影响较大。目前船舶螺旋桨性能数据数量少且质量也不高,即数据对应参数分布较为集中,严重不均匀,这些问题都会影响代理模型预报的准确率与可靠性。为了解决这一实际困难,本文提出一种基于经验知识的样本扩充方法,并以船舶螺旋桨水动力性能的代理模型预报为例进行应用验证。结果表明：本文使用的样本扩充方法可以快速生成数据样本,可以一定程度上改善预报代理模型的可靠性,提升预报精度。     

协同式多代理CAPP专家系统中的黑板控制推理策略与实现

根据黑板控制结构的基本原理,提出了一种应用于协同式多代理CAPP专家系统的黑板控制推理策略.并依据该策略在某企业进行了实践,指出在实际设计过程中,对所有的子任务进行串行、平行、循环求解,由此推理得到的零件工艺规程也就达到实用化的要求.     

基于子模型分解的船舶舱段结构代理模型协同优化方法

[目的]为解决船舶舱段结构优化设计参数众多、计算耗时的难题,提出一种基于子模型分解的舱段结构代理模型协同优化方法。[方法]每次选择一个板架,根据当前舱段方案的有限元模型建立板架结构子模型,基于子模型构建板架结构响应的代理模型并进行优化,得到板架优化解后更新舱段模型,再进行下一个板架的优化,如此迭代,直到完成一轮或多轮包含所有板架的协同优化后停止。最后对舱段结构尺寸进行小范围调整,得到最终优化解。[结果]某船舶舱段结构优化结果显示,与从整体优化角度出发的基于降维代理模型的舱段结构优化方法相比,在相当计算成本下,所提方法的优化结果重量进一步减小了2.86%,最终实现结构减重4.96%。[结论]所提方法的优化效果较好,在高维船体结构优化问题上具有较好的应用价值。     

基于实测数据驱动下优化参数的移动下击暴流数值模拟

为实现下击暴流风场高精度数值模拟，基于冲击射流模型开展稳态下击暴流数值模拟，引入网格滑移技术实现下沉气流移动效应的模拟，研究下击暴流移动过程中的风场演变规律；提出以实测数据为目标的下击暴流模拟参数优化方法，将目标风速时程抽象为若干特征点，通过模拟特征点与目标值的误差建立目标函数；将代理模型引入下击暴流模拟参数优化的过程以提高计算效率，并通过数值模型计算设计样本点响应来训练代理模型；通过5组测试算例验证Kriging模型的代理精度和参数优化方法的可行性，采用所提出的优化方法以安德鲁斯空军基地(AAFB)所监测的下击暴流风场为目标进行模拟参数优化，并基于此参数进行数值模拟。研究结果表明：下沉气流喷口速度U_j、喷口移动速度U_T和环境风速U_b的相对值是影响下击暴流平均风速时程时变特征的关键因素；在参数优化过程中引入代理模型替代数值模型参与优化迭代，极大地提高了参数优化的效率；基于最优参数进行数值模拟，显著提高了下击暴流数值模拟的精度。