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1.
2.
网联自动驾驶车辆(CAVs)与人工驾驶车辆(HDVs)混行的交通发展模式会促进城市路网容量发生变化,为解析混合交通流对城市路网容量可靠性的影响,构建了智能网联环境下城市路网容量可靠性双层规划模型。为表征CAVs信息获取与自动驾驶的能力,假定CAVs遵循系统最优原则选择路径,而HDVs则根据自身经验选择路径,基于二者路径选择的差异建立描述混合交通分配的下层模型,刻画智能网联环境下的混合交通流分配特性。并且,为了快速求解大型路网交通分配,将下层混合交通分配模型转换为非线性互补下问题进行求解。考虑到实际路网的随机性,以及路网道路通行能力并非固定值,运用具有多种相关性的均匀随机分布理论,建立了的描述城市路网容量可靠性的上层模型。通过蒙特卡洛仿真分析不同CAVs渗透率下的路网容量可靠性,并进一步解析各路段对路网容量可靠性的敏感度。结果表明:当需求水平d > 0.5时,路网容量可靠性开始降低;当d > 0.7且CAVs渗透率λ=0时,可靠性小于0.4;当d > 0.7而λ=1时,可靠性接近1,说明CAVs可增强路网容量可靠性。研究还发现,当需求水平处于0.7~1区间时,渗透率的变化对路网容量可靠性有显著的影响,但随着需求的增大,路网处于超负荷状态,渗透率对路网容量可靠性影响较小。此外,CAVs渗透率从0增加至1的过程中,路网中存在“道路容量悖论”现象的道路从19条下降至3条,且当λ=1时路网中仅有1条道路出现了显著的“道路容量悖论”现象,拥堵严重。表明CAVs渗透率的增大可以显著改善路网中的“道路容量悖论”现象,减少路网容量可靠性的波动,提高路网运行稳定性。 相似文献
4.
目前,我国高速铁路沿用普速铁路以长途直达为主的旅客运输组织模式,导致区域客流需求不能满足、列车运行图结构变动频繁、线路通过能力利用率低、列车运行干扰概率大、动车组运用效率低等问题,鉴于此,本文提出了高速铁路应以中短途客运为主、普速铁路以长途客运和货运为主的分工模式。并基于此,提出区域内客流直达为主,跨区域客流换乘为主的高速铁路旅客运输组织模式,建立了先编制区域干线规格化满能力列车运行图,后通过选线方式编制跨区域列车运行线的列车运行图编制思路。最后从旅客流线、换乘设施、列车运行线衔接、调度指挥、票务管理等方面分析了基于区域协同的高速铁路客运组织保障措施。 相似文献
6.
在深莞惠大都市圈协同发展背景下,对深圳核心区新一轮高速公路规划进行探索和反思.首先,对深圳核心区城市交通发展阶段特征和主要问题进行分析总结;其次,结合深莞惠高速公路需求变化趋势和国际大都市圈高速公路规划调研经验,论证高速公路串联深圳核心区与外围区的必要性;再次,对采用既有通道收费与新建高速通道不同模式的优缺点进行比选,建议深圳核心区新建高速通道;最后,从协同规划和品质提升等方面提出相关保障措施建议. 相似文献
7.
针对城市交通流数据修复问题,提出一种基于图卷积网络和多头自注意力机制的自注意
力图自编码器模型。该模型包括基于拓扑图结构和图信号捕获交通流时空关联性的 STGCN
(Spatial-temporal Graph Convolutional Networks)网络。在该网络中使用 LSTM(Long Short-Term
Memory)网络学习数据中时序规律,通过注意力网络计算道路自注意力及一阶临近道路注意力系
数,用图卷积网络对图信号重组,达到对缺失数据的精确修复。同时,采用多头自注意力网络计
算数据的注意力权值并对数据重组,捕获交通流数据中的二阶及高阶临近道路空间关联性,提取
已知数据与缺失数据的时间关系,以残差链的形式加入到模型中,作为对STGCN功能的补充。
基于真实数据的实验表明,在多种缺失模式和缺失率下,该模型能够学习路网拓扑关系,捕获数
据中的时间规律性和时空关联性,有效地修复缺失数据。 相似文献
8.
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