汽车电子标识在智能交通中的应用技术研究与实践

汽车电子标识由国家公安部提出,用于识别全国车辆的身份信息,已逐步成为智能交通领域关注的重点。突破现有交通信息采集与分析瓶颈,构建融合汽车电子标识的交通信息采集与管控平台,可以为实现智慧交通奠定基础。现对汽车电子标识在智能交通应用的必要性、科研项目目标与内容、应用体系框架和应用技术框架等核心成果进行总结,并依托国家智能网联汽车(上海)试点示范区和中国(上海)自由贸易试验区,开展相应应用示范,为汽车电子标识的全面推广,形成面向智能交通应用的关键技术储备和实践积累。     

上海城市交通大数据研究与实践

近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分"两步走",较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。     

实时交通信息发布段编码研究

对上海市道路交通系统的发布段编码方法进行研究,提出了将编码内容与地理要素的地理位置相关联,并充分体现惟一性、扩展性和稳定性的发布段编码方法。同时将发布段编码方法进行扩展,对交通专业对象进行编码。然后利用ESRI ArcInfo Desktop的VBA开发编码系统,完成发布段与发布段之上的设施设备等交通地理要素的编码编制工作,并应用在上海市综合交通信息平台的建设中。     

《城市道路交通状态指数研究》

正随着交通信息化的建设与发展,政府和交通管理部门迫切希望能够对城市整体道路交通运行状态进行量化评价,以便为交通规划、交通管理与交通执法提供科学依据和支撑。同时,社会公众也希望在出行时能够方便地获得准确、数值化的交通状态,以便合理安排出行方式和路线,获得更好的出行体验。传统的"红、黄、绿"等描述严重拥堵(阻塞)、拥堵(拥挤)和畅通的定性