上海市中心城区关键道路拥堵治理可行性评估方法

城市中心城区快速路和周边地面道路常发性拥堵是实现交通排堵保畅、解决百姓出行难重大民生问题的"硬骨头"。科学筛选拥堵核心道路和节点,量化评估主动交通管理技术实施的可行性,是精准施策的重要前提。基于真实交通数据,筛选上海市中心城区"口子形"常发性拥堵区域内关键道路和节点,进行拥堵成因分析与溯源,结合周边地面道路实地调研和交通运行现状量化评估,对关键道路拥堵治理的可行性进行测评,并给出具备实施主动交通管理的策略和技术条件,可以优先实施缓堵道路区段的建议,为道路拥堵科学治理、精准施策提供方法基础。     

基于时空自相关的道路交通状态聚类方法

城市道路交通状态的识别对交通管理部门进行交通管理控制、出行诱导,以及 道路设施改造具有重要意义.本文运用时空Moran 散点图探索城市道路交通的时空关联 性,并据此构建一种基于时空自相关预分类的道路交通状态层次聚类方法.运用本文所提 出的聚类算法,以北京市二环快速路外环方向的路段为例,进行聚类研究,并分析了各类 型路段的交通状态时空特性.案例研究表明,所提出聚类算法能对道路交通状态进行有效 判断,充分反映交通需求与路网结构之间的内在匹配关系.特别是畅通异质和拥堵异质两 种交通状态的提出,为识别高峰时段路网中的瓶颈路段和能力富余路段提供了一种新的 思路和方法,进而可为完善路网、缓解拥堵及制定交通管理措施提供依据.     

基于CRITIC-TOPSIS法的城市交通拥堵演变趋向指数研究

为更加全面地评价城市道路交通拥堵,重新界定交通拥堵内涵,阐述交通拥堵状态与交通拥堵趋势之间的逻辑关系,提出交通拥堵演变趋向指数(ETI)概念.运用聚类分析法构建并筛选拥堵趋势评估指标——行程时间比变化率、饱和度变化率、拥堵里程比变化率及拥堵持续时间变化率,基于CRITIC法和TOPSIS法构建交通拥堵演变趋向指数模型,对城市主干路交通拥堵趋势进行评价,并将此方法应用于哈尔滨市三条主干路中进行交通趋势评价.该指数模型的建立可为城市道路交通拥堵提供更加完善的评价模型,也可为居民出行、提高交通管理水平提供参考.     

基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法

基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足，该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题，本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法，加入基于短时傅里叶变换 (STFT)的频域属性，利用遗传算法(GA)对SVM的惩罚系数和核参数进行联合优化，评估不同交通状态下交通方式和方式转换点的识别效果.结果表明：频域属性的加入能够有效提升交通方式识别精度，在道路畅通状态和一般拥堵状态下，交通方式和方式转换点的识别效果均较为理想；在严重拥堵状态下，机动化方式易与非机动化方式相混淆，方式转换点最大识别误差在13 min以内，相比于基于主观回忆的人工问卷调查方式仍具有参考性.     

比利时交通管理即服务模式解读及经验借鉴

世界范围内城市交通拥堵日益加剧,呈现拥堵时长和拥堵面积逐步扩大的特征,且由大城市常态化拥堵向中小城市常态化拥堵蔓延.为探寻城市交通拥堵问题解决之道,比利时根特市通过欧洲城市创新行动计划开展一个为期3年的交通管理即服务项目,革新现有的交通管理理念,搭建以用户为中心的交通管理即服务云服务平台,吸纳图商、高校、通信运营商、公交企业等构成伞型生态圈,共同汇聚用户所需的数据,打破交通管控数据壁垒,为用户提供个性化精准的信息服务,极大提升城市交通运行效率、节省出行者的在途时间.结论表明,交通管理即服务项目有效应对了每年4倍于常住居民的学生和游客的出行,保障城市的高效运行.     

小城市交通拥堵的原因及缓解措施

为解决小城市交通拥堵问题,以乐陵城区为例分析小城市居民的出行特征及交通拥堵的原因,指出道路结构不完善是小城市交通拥堵的主要原因之一,交通管理滞后是产生拥堵的首要因素。基于小城市经济发展的特殊性,道路设施的建设与交通管理等的结合是解决小城市交通拥堵的有效措施。利用宏观交通仿真软件Transtar对所采取措施的有效性进行评价。研究结果表明:保障与规范慢行出行、合理开发与共享停车资源、交通组织优化、设置机动车单向路段与禁行路段等措施,有利于缓解小城市交通拥堵。     

道路拥堵概率估计方法及其在城市交通运行评价中的应用

首先提出能够统一描述不同交通负荷下路段内车流离散性进的出行时间指数 （TTI）概率分布模型,并建立该分布模型参数随路段速度变化的模型.进而给出一种新的 拥堵概率估计方法.其根据路段速度获得路段内车辆TTI 的概率分布参数,进而获得隐含 的车辆TTI 概率分布及路段处于不同拥堵状态的概率.应用于交通运行评价,解决了现有 方法评价结果受路段长度影响,以及微观评价波动性大的缺陷.给出的理论方法在交通运 行分析、仿真及控制领域具有广泛的应用前景.     

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目前我国城市交通量猛增，交通设施供给发展相对滞后，加上行人、自行车和机动车并存的混合交通状态使得交通问题在中小城市日益严重，中小城市在资金、基础设施、交通管理、交通参与者出行特征等方面与大城市有极大的区别。针对我国中小城市交通特征和道路交通问题的特殊性，从道路基础设施、交通管理、交通参与者等方面进行了深入分析，并就此给出解决我国中小城市交通问题的对策。     

北部湾经济区交通一卡通交通管理应用研究

交通一卡通目前在全国范围内已经大范围普及,但是一卡通的应用较为单一,主要是用于交通支付和小额支付.针对目前城市普遍存在的交通拥堵问题,本文对北部湾经济区交通一卡通在交通管理领域的应用进行研究,挖掘一卡通的交通管理功能.交通一卡通在交通管理领域的应用将提高交通管理技术,并缓解城市交通拥堵.     

低碳环保 绿色出行

正自长治市人民政府在主城区实行机动车单双号限行措施以来,不仅缓解了主城区车辆拥堵现象,也改变了市民出行的交通方式。市区实行免费公交,公共自行车也参与其中,成为广大市民的出行选择,公共自行车与城市公交有机结合,解决"公交出行最后一公里"问题,逐步形成公共交通和慢行交通相结合的绿色出行方式。在限行期间,为积极响应市政府冬季污染治理号召,     

山地城市医院出行特征及交通组织优化研究

山地中心区医院的交通组织问题不仅加重医院"看病难"的问题,还一直是制约着医院发展的根本问题。研究通过对山地医院的出行生成率、出行目的、出行方式、出行时间分布进行分析,得出山地中心区医院出行特征的一般规律。并以重庆医科大学附属儿童医院为例,通过交通调查,分析该医院的出行特征规律,并在此基础上,对医院交通组织存在的问题提出优化建议;为医院交通管理提供科学的参考依据。     

区位势能研究及其在交通管理规划中的应用

城市交通拥堵日趋严重,科学合理的交通管理规划对于解决这一问题具有重要的理论与实际意义。本文研究城市的区位势能并将其应用于交通管理规划之中。通过对区位势能的理论基础、区位势和区位势能、区位势能的分类、区位势能在交通管理规划中的应用进行研究,并指出区位势能与交通规划之间的关系,最后结合大庆市的实际情况计算主城区各个交通区的...     

弹性工作制和动态停车收费组合策略研究

提出弹性工作制与动态停车收费的组合管理策略，探究组合策略下，出行分布的变化机理及动态停车收费费率的制定，以达到缓解通勤拥堵的目的. 构建双层规划模型建立动态停车收费费率的制定与多用户出行选择的相互作用关系，基于灵敏度分析的下降算法求解. 仿真模拟出不同弹性工作制规模时，均衡状态下多用户出行分布模式和优化的动态收费费率. 结果表明，组合策略能促使弹性与非弹性员工错峰出行，有效分散交通流，与单一策略相比，缓解路网拥堵的效果更好.研究成果为交通管理优化策略的制定提供了新思路.     

基于Fuzzy-logic的城市交叉口交通状态评价研究

以往研究多从中观的角度,将路口归入路段,但都未能对交叉口交通状态作重点分析。针对该问题,将路口交通状态划分为4个等级,建立了路口运行状态评价指标体系及相应的模糊综合评判模型,并结合一典型交叉口实例对其运行状态进行了评价分析,从而为评估城市交通拥堵、制定相应的交通管理和控制策略提供了一种有效的定量分析方法。     

杭州市交通拥堵综合治理实践

随着城镇化、机动化快速发展,中国城市交通拥堵问题日益突出,已严重影响城市环境、运行效率以及居民宜居感受。以杭州市为例,从城市交通拥堵演变的视角分析交通拥堵问题和发展症结所在。结合杭州市自2002年以来开展的交通拥堵综合治理实践,探讨城市交通拥堵综合治理的各项可行措施及其成效与隐忧。结合实际经验与教训,厘清杭州市交通拥堵综合治理的本源,明确治堵工作的核心目标。从土地开发与交通协同发展,交通与环境治理协同,系统整合与干线交通提效,实施需求管理,动静协调策略,交通管理精细化与智能化,推进景城交通协调发展以及加大绿色交通投入八个方面,阐述城市交通拥堵综合治理关键举措。     

基于Fuzzy-logic的城市交叉口交通状态评价研究

以往研究多从中观的角度,将路口归入路段,但都未能对交叉口交通状态作重点分析.针对该问题,将路口交通状态划分为4个等级,建立了路IJ运行状态评价指标体系及相应的模糊综合评判模型,并结合一典型交叉口实例对其运行状态进行了评价分析,从而为评估城市交通拥堵、制定相应的交通管理和控制策略提供了一种有效的定量分析方法.     

可变车道研究及其应用

交通需求与道路基础设施之间的不相匹配,被认为是导致城市交通拥堵的原因之一。特别是道路设施建设周期长、成本高,难以满足交通需求的快速增长,因而,如何采取各种交通管理措施来提高道路利用率,并充分利用现有道路资源，成为缓解城市交通拥堵的重要途径。为此，可变车道应运而生。     

基于网格模型与K-Means算法的交通状态演变特征

为利用海量网约车轨迹数据实现对城市交通状态的高效识别与分类,对成都市网约车轨迹数据进行预处理,构建城市交通状态识别网格模型,根据模型判别网格的交通状态。利用K-Means聚类算法对不同时段的交通状态进行聚类,并将交通状态分为持续畅通型、轻度缓行型、持续缓行型、持续拥堵型4种类型,从时间维度和空间维度分析不同网格的交通状态演变特征。结果表明:研究区域内交通状态相对稳定,持续拥堵区域分散,持续缓行区域较为集中。基于网格模型与K-Means算法的交通状态识别方法能够实现对交通状态的快速判别与聚类,可实现对不同城市交通状态的识别。     

沿海发达小城镇居民出行特征分析及交通发展对策研究——以浙江省平阳县万全镇为例

根据万全镇2010年居民出行调查的相关数据,分析万全镇居民出行基本特征:出行次数、出行目的、出行方式、出行空间分布、出行时辰分布及不同出行方式的平均出行时耗。在此分析基础上,结合万全镇交通现状及总体规划,从道路设施建设、公共交通发展和交通管理等方面,提出了万全镇综合交通发展对策和保障措施。     

浅谈国外智能交通系统的应用和发展趋势

随着经济的发展及交通需求的日益增加,城市道路交通的拥堵情况有着愈演愈烈的趋势,这不但严重影响了市民的出行安全、效率,同时长时间的拥堵也会产生大量的尾气排放,造成城市空气质量下降和环境的污染。这也引起了世界各国应对如何解决道路交通拥堵、提高道路通行效率的广泛研究和应用。随着人类科技水平的不断发展提高,一种高度信息化、可合理利用道路资源、可实现车辆与行人最佳流动的交通解决方案──智能交通系统(ITS)应运而生。本文将着重介绍智能交通系统在国外的应用和发展趋势,以供参考。