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人工神经网络在路堤沉降预测中的应用 总被引:6,自引:2,他引:6
以人工神经网络法为主,研究了多因素条件下的沉降预测问题,同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明,3种方法预测的最终沉降大体相近,它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大(同时更接近实测值);S型曲线法较小;浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模,少了人为干扰因素,并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的,所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。 相似文献
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铁路客车轴温报警器是保证旅客列车行车安全的重要监测装置。目前广泛应用的KZS/M-1型集中轴温报警器的性能及使用功能都有了较大提高,可使用数字、模拟2种传感器,采用载波通讯方式,实现了对轴温报警器数据的集中监测管理,大大方便了乘务人员在列车运行途中对轮对轴承的监控,对旅客列车的安全运行起到了重要作用。[第一段] 相似文献
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对沥青稳定碎石(ATB)级配设计和原材料选择进行了分析,以此为基础对ATB的力学性能和路用性能进行深入室内研究,可为天津滨海新区重载交通条件下的路面结构设计提供可靠技术支持. 相似文献
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平整度作为评价沥青路面使用性能的一项重要的技术指标,越来越受到了人们的重视。对沥青路面平整度的影响因素进行探讨分析,可更加有针对性地提出防治沥青路面平整度衰减的一些有效措施,从而使沥青路面保持持久良好的平整度,进而提高道路的使用性能和使用寿命。该文列出了诸如基层施工质等五项影响沥青路面平整度的因素,并有针对性地提出严格控制基层平整度等四项措施,可供同行借鉴。 相似文献
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