蓄势待发——详解发改委数据（日产篇）

崇尚休旅的日产车同样把油耗看得非常重要。日系车节油.这是大家普遍认同的,日产则在节油的基础上发展出自己的车系特征——宁静、大空间。从骐达、颐达到轩逸、天籁.这些特征都显而易见.骏逸、骊威则更加拓展了休闲车领域的疆界。从销量而言.这条路不仅走通了,而且发展迅猛。对我们的消费者来说,如果你喜欢休旅生活,     

30MnVS6转向拉杆长球销缺陷研究

对非调质钢30MnVS6转向拉杆长球销在成型过程中部分球销心部产生的缺陷进行分析。通过对原材料和缺陷样品进行金相组织、硬度、X射线荧光衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)等检测分析,结果发现材料心部硫化物分布较为严重,细长的硫化物在球销成型过程中受力易形成微裂纹,从而导致缺陷的产生。根据材料的C曲线对原材料进行模拟热处理试验,验证在热轧后冷却速度过快,容易产生贝氏体和少量的残余奥氏体,在成型过程中受力使残余奥氏体发生马氏体转变,引发缺陷的形成。     

轮机动态模拟系统研制

此文介绍了我们研制的一套船舶机舱动力系统的计算机模拟教学系统。系统研制是以我院自动化机舱为蓝本，采用面向对象的多媒体编程技术，在一台计算机上动态模拟柴油机工作过程、主要动力管系工作过程及其相应操作，可用于轮机培训或教学。系统具有操作台控制、声光报警、故障设置与处理、各种测点值比较图形和曲线等。可独立操作，也可联接入自动化机舱以获得实测的测点数据。系统的研制成功，解决了实际机舱建设高投资、高运行费用     

零点几秒制胜 COC武义站

10月28日,2011年全国汽车场地越野锦标赛(COC)武义站落幕,广汽长丰华南虎车队的李鹏程勇夺汽油组桂冠,柴油组中,佳通轮胎车队的常胜将军乔旭则遗憾地与冠军无缘。     

悬念终了2011年COC阳山总决赛

2011年12月3日，2011年全国汽车场地越野锦标赛总决赛（COC）在粤北小城阳山落幕。     

吊轨施工设计及应用

吊轨施工设计及应用开远铁路分局黄凯旋运营铁路随着运行时间的延伸，列车轴重增加，季节气候反复变化的影响，洪水冲刷等原因，道床陷槽、翻浆冒泥、挡墙变形、涵渠裂损、孔径不足、小桥大修等常见之病害经常发生，危及行车安全，必须整治。在运营线路上，整治病害必须要...     

基于动水及桩-土-结构相互作用的斜拉桥地震响应分析

为了得到更为符合实际情况的跨江大桥动力稳定性的地震反应分析,在桥梁抗震研究中必须综合考虑动水及桩-土-结构的相互作用。基于此,结合某斜拉桥,采用基于Morison方程的动水力简便计算方法来模拟水对桥梁下部结构的动水压力,通过大型有限元程序Midas/Civil分别建立了没有考虑动水及桩土效应和考虑动水及桩土效应两种情形下的计算模型,通过输入El-Centro波分析了动水及桩土效应对斜拉桥结构动力特性和地震反应的影响。分析表明动水及桩土效应对斜拉桥动力特性和地震反应的影响较大,因此在对跨江斜拉桥结构进行抗震分析时,应考虑动水及桩土效应对其动力反应的影响。     

一种新型单相三开关光伏并网逆变器研究

光伏逆变器由于受外界因素以及逆变器的一些内在因素的影响,导致逆变器对输入电压的要求很严格。传统的逆变器加变压器的方法和多级级联的方法不能够妥善解决输入电压适应性的问题。为满足对大范围直流电压输入变化的适应性要求,同时实现光伏并网逆变器逆变与升压两个功能,提出了一种新型的单相三开关光伏并网逆变器拓扑。采用高频开关器件和反激变换器,替换了传统笨重的工频升压变压器,使得逆变器的体积、重量及成本降低,易于集成,且提高了变换效率。实时波形反馈技术的闭环SPWM（sinusoidal pulse width modulation）控制方法,可提供快速响应。通过一个小的交流滤波器可获得低谐波失真的正弦输出。对理论分析结果进行仿真验证,结果表明该新型单相三开关光伏并网逆变器具有拓扑简单,适应大范围直流输入电压变化,可靠性高等优点。     

基于感兴趣区域的CNN-Squeeze 交通标志图像识别

在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于 Kmeans对图像聚类,切割图像感兴趣区域(Regions of Interest, ROI),并利用方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient, HOG)与卷积运算,特征加权(CNN-Squeeze)相结合的交通标志识别方法.首先,采用 K-means对交通标志图像进行三角形、圆形图像二聚类,并利用制作的切割模板切割 ROI 并提取 HOG 特征;然后,利用卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN)对 HOG特征进行过滤、降维,并通过 Squeeze网络对过滤后的二次特征进行重要性标定;最后,训练该网络模型并实现对交通标志的识别.仿真结果表明,与 BP网络、SVM 及CNN对比,本文方法在保证训练时间的同时,识别精度达到98.58%.