大西客运专线运城盆地沿线地裂缝特征及评价

我国是地裂缝灾害严重的国家,尤其是汾渭盆地,地裂缝发育最为典型,灾害较为严重。随着我国高速铁路工程建设的发展,穿越地裂缝灾害区将不可避免,这给高速铁路的建设及建成后的安全运营留下重大安全隐患。以大西客运专线运城盆地沿线具有代表性的地裂缝作为研究对象,对沿线地裂缝的工程地质特征、分布规律、成因、活动性强弱、危险性等级以及随工程地质条件变化可能发生的情况进行了分析与评价,并针对其潜在影响范围内高铁线路的安全性,提出了相应的防治措施和监测控制方法。     

双离合自动变速器车辆起步品质模糊综合评价模型及其敏感度分析

针对双离合自动变速器(Dual Clutch Transmission,DCT)车辆起步品质主观评价结果难以精确量化,以及客观评价模型中评价结果稳定性衡量问题,提出了起步品质模糊综合评价模型及其敏感度分析方法.分析DCT车辆起步过程中离合器的结合过程,确立了起步品质评价指标;使用熵权法对指标进行赋权,研究正态分布和梯形...     

基于KBE的白车身工艺及生产线规划系统设计

从白车身生产线的复杂性出发,在分析白车身工艺及生产线规划软件国内外现状基础上,提出基于知识库的白车身生产线规划系统及其总体目标,详细论述了此系统的总体技术方案,即总体设计、功能模块划分、用户流程规划、系统软硬件平台设计,并结合某车型的本系统知识库设计,使知识工程在白车身生产线规划中起到独特的作用,有利于知识、经验重用,使白车身生产线规划更加合理、可靠、迅速.     

基于改进爬山法的白车身生产线焊点规划方法

为解决汽车白车身生产线焊点规划的作业顺序和任务分配问题,依据白车身焊装生产线的特点,建立了白车身生产线焊点规划问题的数学模型.采用改进爬山法进行启发式搜索策略,实现了白车身焊点规划问题的优化求解,提高了焊点规划的效率.编写了相应的白车身焊点规划程序软件,针对某车型左前门某工位进行了实例验证,结果表明,基于改进爬山法的白车身焊点规划方法可以在计算机上实现有效的焊点规划和管理.     

透水铺装在城市道路中的应用研究

透水铺装路面具有排水、抗滑,降低雨天水雾、水漂,提高行车视距,减少雨后反光,降低噪声等优良的路用性能,在欧、美、日等发达国家的道路上得到广泛推广应用。重点分析了透水沥青混合料、透水水泥混凝土、透水路面砖等三种透水性铺面材料及其设计与生产,探讨其常见病害与维护、维修方法。     

基于GM-HMM的DCT车辆驾驶员起步意图辨识研究

针对当前DCT控制系统对起步意图辨识准确度不高的问题,提出了一种基于高斯混合隐马尔科夫模型(GMHMM)的起步意图辨识方法:根据DCT车辆实车起步纵向加速度分布特性,将起步过程分为8个时段,基于K均值聚类算法对各时段内平缓起步、一般起步以及紧急起步进行定义,在此基础上对各时段3类GM-HMM进行训练,通过对比0.3 s内油门踏板开度时间序列在不同模型中的对数似然概率确定当前驾驶员的起步意图。经过验证,模型的平均查全率达88.7%,耗时7 ms,具有较高的辨识准确率和较好的实时性。     

起动工况驾驶性评价指标特征点识别方法

针对车辆起动过程的驾驶性评价指标特征点会因发动机转速波形特异性强和外界干扰而造成识别不准确的问题,本文中提出了一种从信号预处理到特征点识别的一套方法。根据驾驶性评价指标和转速曲线时域特征确定了特征点;结合形态滤波-经验模态组合方法对转速信号进行滤波处理;将D-S证据理论与句法模式相结合应用到特征点的识别中。实验结果表明,该方法能有效地识别起动工况发动机转速曲线的评价指标特征点,为后续驾驶性评价指标的获得提供了客观依据。     

城市地下工程内部火灾特点及防治措施

通过地下工程内部火灾实例，分析了城市地下工程内部火灾特点及产生火灾的原因，阐述了火灾的防治措施。在火灾因素不不能完全消除的今天，搞好地下工程的防火是非常重要的必要的。     

基于PCA-SVM的DCT汽车驾驶员起步意图识别

针对目前对于双离合自动变速器(Dual Clutch Transmission,DCT)汽车驾驶员起步过程中意图变化的研究有限,且现有方法的识别准确率不高这一问题,提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的变化起步意图识别模型。根据驾驶员针对车辆反馈的反应时间,将起步过程划分为6个阶段;基于K均值聚类确定各个阶段的缓慢起步、一般起步、紧急起步这3种起步意图的界限;基于主成分分析挖掘出各个阶段起步意图识别的新特征;在此基础上构建6个SVM模型,并利用这6个模型分别对各阶段的起步意图进行识别。经过验证,该模型的平均测试准确率为94.92%,比只利用线性SVM模型高16.89%,且单个模型的平均耗时为0.008 s,能够快速有效地识别出DCT汽车驾驶员的起步意图。