铸铝一体化发动机罩的可靠性优化设计

为了提高发动机罩的轻量化水平与性能要求,采用“材料-工艺-结构-性能”一体化集成方法设计铸铝一体化发动机罩。建立了发动机罩的有限元模型,通过模态试验验证了所建模型的准确性。以铸铝发动机罩厚度为设计变量,综合考虑发动机罩的刚度和模态性能,采用最优拉丁超立方试验设计构造样本点,联合径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络模型与多岛遗传算法(Multi-Island Genetic Algorithm,MIGA)进行多目标优化。基于RBF-MIGA近似模型和6Sigma可靠性优化方法对发动机罩进行优化设计。结果表明,经可靠性优化后的发动机罩质量减轻了10.59%,约束一阶模态提高了41.43%。     

基于博弈论的一体化防撞梁多目标优化设计

为提高一体化集成设计防撞梁的碰撞安全性，将防撞梁耐撞性和轻量化的多目标优化模型转变为博弈模型并形成映射关系，以比吸能和质量作为博弈双方进行博弈，通过引入博弈距离和博弈力矩进行策略归属构建，并结合博弈效用函数将模型仿真转化为数值优化，通过对博弈效用函数进行纳什均衡分析得到最优解。结果表明，相比于初始设计，博弈设计的一体化防撞梁质量减轻了26.47%，比吸能增加了22.18%，所提出的算法相比于传统优化算法具有更好的稳定性和优化效果。