机器学习中的特征工程方法

随着互联网的快速发展,机器学习技术得到了广泛的应用。面对海量的数据,特征工程就显得至关重要,可以说特征工程决定了机器学习模型的上线。文章介绍了对数值、文本、类别时间等不同类型数据的处理方法,总结了在面对高维数据时的特征选择方法并进行了比较,对机器学习的研究和工程应用具有指导意义。