基于热弹流润滑轴承模型的三缸机NVH性能预测与优化

本文中采用热弹流(TEHD)润滑轴承模型对一台三缸GDI发动机的振动噪声进行预测和优化。首先建立带TEHD轴承模型的发动机多体动力学模型,并对计算模型进行了实验验证。接着在此基础上,预测发动机辐射噪声性能,确定了影响发动机NVH性能的关键部件和关键频率。最后进行发动机NVH性能优化,优化后发动机辐射声功率级降低了1.3d B(A)。研究结果表明,所建高精度模型能更准确地确定影响发动机NVH性能的关键频率;而合理的优化能更有效地改善发动机NVH性能,从而大幅缩短发动机开发周期,降低开发成本,提升市场竞争力。     

基于虚拟样机的3缸机曲轴系扭振分析及优化研究

3缸发动机的结构特点使得其惯性力和力矩相对于4缸机难以平衡,其曲轴系的扭转振动更难控制,从而严重影响发动机运转过程中的NVH性能。为改善发动机曲轴系扭振及整机NVH性能,采用一维与三维多体系统仿真体系对某3缸发动机扭转振动进行了分析预测,并进行试验验证,而且对3缸机的扭振特性与扭转控制进行了深入解析与研究。结果显示,虚拟样机能够精确地复现发动机的实际工作状态,其曲轴系上采用的非承载式曲轴扭振减振器使该款发动机的扭振保持在较好水平。     

基于RVMD-RobustICA-ST联合相干性分析的电驱动总成噪声源识别

为研究集成一体化电驱动总成的噪声源特性，提出一种RVMD-RobustICA-ST联合算法融合相干性分析的噪声源识别方法。首先，采用基于奇异值分解的占优特征值准则估计噪声子空间维数对变分模态分解参数进行指向性条件约束，并利用鲁棒性独立分量分析联合占优特征值约束的变分模态分解对信号特征进行提取。然后，利用S变换和快速傅里叶变换对各分量信号时频特性进行识别。最后，在二次残差法分析分量信号波形误差度基础上，以电驱动总成振动信号、噪声信号、时频重叠分量信号为变量建立线性系统并进行相干性分析。结果表明，稳态工况下减速二级齿副啮合振动噪声对该电驱动总成噪声贡献度最大，且时频重叠分量信号的噪声能量主要由减速一级齿副啮合振动提供。