基于路网可靠性的关键点段辨识——以乌鲁木齐市为例

传统的连通可靠度分析只适用于极端情况下的路网状态评价,而基于连通可靠度的关键节 点、关键路段的识别,能够分析常规条件下的城市网络可靠性。以乌鲁木齐城市路网为研究对 象,采用路网效能和路网效率为评价指标,辨识路网的关键节点和关键路段,并对所有节点和路 段进行统计分析。研究结果表明：在城市路网中起重要作用的节点或路段只占总体的很小部分, 而其余大部分对路网的影响是较小且相似的;由于老城区路网发展已近饱和,关键节点多集中在 此区域;城西开发区路网尚未完全形成,在未来发展过程中应重视该地区的关键点段,以防止出 现潜在的拥堵状况;关键路段中,除河滩路之外,其余多数为东西走向的道路。     

城市混合交通共享街道驾驶行为及行人过街安全研究

为探究城市混合交通共享街道使用者微观行为特性及行人过街风险,采集了武汉市光谷步行街不同时段的视频数据,提取共享街道中车辆(包含小汽车、电动车和自行车)及行人的速度、位置及后侵占时间(PET)等信息,对高、低流量时段的各种类型车辆与行人的冲突率进行分析并对其行驶速度进行描述性统计和独立样本t检验,分析不同流量下的共享街道中各种类型车辆的速度空间特性及其对行人过街的安全影响.结果表明,车辆在进入共享街道后其速度呈先下降后上升的趋势,在高流量时段电动车、自行车速度(电动车:M=3.8 m/s;自行车:M=1.9 m/s)及危险冲突率(电动车:29.0%;自行车:28.7%)均比小汽车的速度(M=2.9 m/s)及危险冲突率(8.1%)高;在低流量时段电动车及自行车的速度及危险冲突率仍比小汽车高.其中,无论高流量时段还是低流量时段,电动车的整体速度分布及危险冲突累计频率都是最高的,其低流量时段的危险冲突累计频率高达80.4%.不同类型车辆的速度在高流量和低流量共享街道上都呈显著性差异,且低流量时段小汽车、电动车和自行车的危险冲突累计频率均比高流量时的危险冲突累计频率高.经结果分析可知,在共享街道中电动车和自行车较易与行人发生碰撞,尤其是电动车,且低流量时段相对与高流量时段行人过街的风险较高.      

基于潜在类别模型的出行决策机理异质性研究

传统的离散选择模型是基于随机效用最大化准则构建的,然而考虑到决策者的异质性,不同的群体可能采用不同的决策机理.为此,本文考虑了两种不同的决策机理:随机效用最大化准则和相对优势最大化准则,并采用潜在类别模型来验证出行决策机理异质性的存在.首先,基于SP实验设计收集出行数据;其次,分别构建基于随机效用最大化准则的logit...