甘肃省交通-产业-生态高质量耦合协调分析

为促进区域交通、产业和生态的协调发展，推动区域城市的高质量发展，选取甘肃省及省内12个城市为研究对象，通过耦合度模型和耦合协调度模型探究甘肃省及其城市2010—2019年的交通、产业和生态系统耦合协调关系及时空演化特征，为区域高质量发展提供建议。结果表明：个别年份甘肃省耦合协调度出现下降，整体保持稳定增长趋势，交通、产业和生态系统的耦合协调等级较高；截至2019年，除兰州外，其余城市系统发展水平相比2010年提升较小，耦合协调程度呈良性发展，各城市耦合协调等级均达到勉强协调及以上水平；σ收敛性检验表明各城市耦合协调度的变异系数较大，耦合协调发展差距较大，未来要加强各城市的发展合作，并根据实际情况制定差异化发展政策。     

基于修正引力模型的陇南市区域经济联系研究

陇南市作为陇东南区域经济、文化、商贸中心，是联结“丝绸之路经济带”与“长江经济带”战略新通道兰渝铁路经济带上的重要交通枢纽和节点城市。为了陇南市主动承接四大经济圈的辐射带动作用和甘肃省实现多级突破和向南开放提供理论研究，选取陇南周边24个城市作为研究区域，使用修正后的引力模型和断裂点模型，探讨高速公路、普速铁路、高速铁路综合交通方式影响下区域经济联系格局。得出结论：广元、成都、重庆对陇南市的吸引力最强，无论是引力模型方面还是断裂点模型方面，与陇南经济联系最紧密的是四川省。因此陇南市的首要发展方向是南方，首先应借助兰渝铁路开通带来的契机，积极参与共建南向通道；其次将兰州-重庆作为发展主轴，成都-西安作为发展次轴，向南开拓，向东前进，充分利用周边现有资源，深度融合发展，提高经济实力；再次陇东南地区应深度融合，确保要素资源顺畅流动和优化配置；同时完善区域内交通基础设施，推进武九高速、康望高速、天陇铁路的建设，确保南向通道货运班列常态化运行。     

长江三角洲城市群新型城镇化与城市交通协调发展研究

以长江三角洲城市群为研究对象构建多指标体系,以综合因子分析法和熵值法赋予指标权重,通过TOPSIS法和耦合协调度模型对各城市新型城镇化与城市交通进行综合评价,结合k-means聚类法对城市分类,以分级色彩图的形式呈现出研究结果。结果表明：(1)长江三角洲城市群内上海的新型城镇化发展水平最高,其次分别是浙江、江苏和安徽,都市圈内各城市新型城镇化发展水平普遍较高;(2)各城市交通发展状况与其规模和功能地位等密切相关;(3)不同城市新型城镇化与城市交通存在相互制约或相互促进的差异。因此,各城市加强新型城镇化与城市交通建设的同时,还应注重提高二者的适应水平。     

考虑前车安全速度效应的自动驾驶车辆异质交通流特性分析

随着自动驾驶技术的发展,自动驾驶车辆获取的信息更加完善。为研究考虑前车安全速度效应条件下自动驾驶车辆对高速公路交通流的影响,以双车道元胞自动机模型为基础,建立考虑前车安全速度效应的跟驰规则和换道模型。利用MATLAB数值模拟高速公路异质交通流,分析考虑前车安全速度效应的自动驾驶车辆对道路交通流的影响,并分析车辆的拥堵情况和换道情况。研究表明,考虑前车安全速度效应的自动驾驶车辆可以显著提升道路通行能力,全自动驾驶车辆可达全人工驾驶车辆交通流的近似2倍;考虑前车安全速度效应的自动驾驶车辆的增加可以降低道路拥挤程度,全自动驾驶车辆比全人工驾驶车辆发生拥堵的临界密度提高了20 veh/km;自动驾驶车辆渗透率的增加会增加相应的换道次数,全自动驾驶车辆情况下,自动驾驶车辆基本不发生换道行为,同时智能网联车辆可以减小暴露碰撞安全性风险。     

西北五省(区)交通-环境-经济耦合协调发展时空格局

为促进西北地区的区域协调发展，基于西北五省(区)面板数据构建交通-环境-经济耦合协调模型指标体系，并在运用耦合协调模型分析交通-环境-经济耦合协调发展水平时空演变特征的基础上，进一步利用向量自回归VAR模型探究交通-环境-经济三个子系统的相互作用机理。结果表明：西北五省(区)耦合协调发展与交通子系统发展趋势高度一致，二者发展水平较低但均呈差异化提升趋势。交通子系统的发展更加侧重于依赖交通自身发展趋势和基本情况，在经济互联互通方面的作用有待于进一步加强，因此加快交通子系统对其他子系统从消极影响到积极影响的转变是提升西北地区耦合协调发展水平的重中之重。     

基于云模型的危化品铁路运输系统风险评估

为准确有效地评价危化品铁路运输安全，通过系统理论事故模型与过程构建危化品铁路运输安全评价体系，整理出作业过程中易导致事故的指标因素。引入改进的层次分析法确定各指标因素的权重占比，利用云模型评价危化品运输作业安全。以某车站发生的一起硫磺集装箱起火事故为例，根据车站的实际情况量化指标，计算分析各项指标对运输作业流程安全影响的重要程度。研究结果表明：影响危化品铁路运输安全的权重占比较大的因素有托运人的安全意识、货运检查员的执行情况及危化品的物理情况等因素，需采取相应的措施防患于未然。同时验证了提出的定量方法能较全面地剖析事故因素。