四川省普通公路运输量特征分析

在我国公路运输量现行统计框架下,统计对象为本地籍营业性客货运输车辆完成的客货运输量,不能直接反映区域路网中普通公路上真实存在的运输量基本特征。本文以四川省为例,综合运用2019年高速公路收费数据、交调站观测数据、联通手机信令数据、人工抽样调查数据等,通过大数据分析手段统计分析四川省普通公路运输量规模、结构、分布等特征。     

交通运输业碳排放影响因素及减排策略研究

交通运输业作为全社会碳排放大户，开展交通运输碳排放影响因素研究，科学实施减排策略，对推动交通运输向绿色低碳转型、助力实现“双碳”目标具有重要意义。从交通运输自身发展水平视角出发，在考虑人口、经济、运载工具的基础上，新增道路等级、运输结构等因素，重构了扩展的STIRPAT模型，并采用岭回归法消除各影响因素间的多重共线性问题。以西南某省为例开展实证研究，定量分析各影响因素对交通碳排放的实际贡献率，并对短期碳排放量进行预测，有针对性地提出交通运行“堵转畅”、运输结构“公转水(铁)”、运载工具“油转电”等主要减排策略。