基于支持向量机的车辆自动分类方法

提出一种基于支持向量机(Support Vectir Machine，SVM)理论的车辆分类方法，通过CCD摄像机采集标准车辆图像，由边缘检测算法获取图像中的车辆特征数据长度和宽度作为训练样本，离线训练SVM，得到分离器，然后将测试车辆的特征数据作为测试样本，根据本文提出的分类方法，通过离线获得的分类器对车辆类型进行判决，从而为交通参数的准确检测提供依据。实验表明SVM在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力。     

高速公路智能交通控制系统的建模及多层描述

本文提出将神经网络和模糊推理用于高速公路交通控制系统的建模及多层描述的一般性方法和框架，其主要思想是：利用神经网络及其他智能方法建立高速公路稳态和动态模型，在此基础上结合交通系统的特点提出改进的多层描述方法，即把高速公路交通系统控制问题分为自组织层，最优化层和调节层，试图解决传统方法在高速公路交通系统的分析，建模和控制中遇到的问题。     

最大公称粒径对路用性能的影响分析

研究了最大公称粒径筛孔通过百分率在一定范围内变动对粗集料断级配沥青混合料高温稳定性及水稳定性的影响.     

交通监控图像处理的Hopfield神经网络方法

提出一种基于Ｓ函数的全并行自反馈Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的运动模糊图像恢复方法。实验结果表明：该方法在模型不精确时也可以有效地恢复原图像，因而可用于交通监控中的闯红灯抓拍摄像系统。     

水泥路面结构FWD测试模型的建立与验证研究

本文根据水泥路面结构的特点,建立了路面结构的有限元模型,基于三层理论体系的地基反应模量换算方法,构建FWD动态冲击测试模型,并计算了不同测试位置不同荷载等级下的弯沉盆数据,通过实际道路FWD实测验证,模型的输出结果可靠有效。     

基于PLC的模糊智能交通控制系统

设计了一种基于可编程控制器的模糊智能交通控制系统。应用表明：基于ＰＬＣ的模糊智能交通控制系统编程简单灵活，使用方便可靠，性价比高，适合我国交通控制与管理现状。     

小波分析在高速公路事件检测中的应用

采用小波分析方法研究高速公路事件检测问题,介绍小波变换和多孔算法,阐述事件检测原理,给出事件检测步骤,并对实际例子进行分析。试验结果表明,将小波分析用于高速公路事件检测中有其优越之处。