基于支持向量机的车辆自动分类方法

提出一种基于支持向量机(Support Vectir Machine，SVM)理论的车辆分类方法，通过CCD摄像机采集标准车辆图像，由边缘检测算法获取图像中的车辆特征数据长度和宽度作为训练样本，离线训练SVM，得到分离器，然后将测试车辆的特征数据作为测试样本，根据本文提出的分类方法，通过离线获得的分类器对车辆类型进行判决，从而为交通参数的准确检测提供依据。实验表明SVM在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力。     

江阴大桥结构健康监测系统升级改造及初步数据分析

江阴大桥结构安全监测系统建于1999年,由于种种原因系统需要进行升级改造,以江阴大桥结构健康监测系统升级改造工程为背景,剖析了原系统的故障成因及新系统的解决方案,介绍了升级改造后的系统构成、传感器布置及系统软件功能等,并对系统试运行期间的部分数据进行了分析。     

柴油机燃油喷射系统故障诊断方法研究

运用主分量分析方法直接从柴油机高压油管压力波时域波形中提取故障特征矢量，构造特征空间。利用不同故障的特征矢集在特征窨的投影性质构造判别函数，通过对特征窨中不同故障模式的识别分类达到诊断的目的。     

基于SVM的桥梁状态监测方法

随着交通领域的迅速发展,保障桥梁安全、降低维护费用成为普遍关注的问题。以振动分析为基础、广泛借助信息技术的理论和方法,进行桥梁状态监测成为当前的研究热点。考虑到的桥梁损伤样本很难获得、个体差异使得损伤数据难以共享的实际问题,本文将桥梁状态监测归结为异常监测问题,引入基于SVM的一类学习算法从长期监测数据中获取正常状态的模式,实现异常状态的精确报警。文中采用香港汀九桥400小时实测数据,验证了这种方法的实际效果。     

系统辨识在桥梁状态监测中的应用

利用系统辨识的基本思想,在频域和时域方面对实现该问题的2类方法进行了对比分析,指出了每种方法的优点和不足.以香港汀九桥的实测数据为基础,在理论和实践上探讨了频域法和时域法在大跨度柔性桥梁环境激励模态参数识别中的应用问题,最后的辨识结果表明其方法在具体的工程应用中的有效性.     

大型桥梁健康监测远程数据采集系统设计

简要介绍了大型桥梁结构健康监测远程数据采集系统设计的思想,为桥梁健康监测的研究与实践提供参考。     

谐波小波与不同尺度下轴心轨迹分析

根据谐波波良好的正交性,频域内的“盒形”谱特性和简单明了的时,频域数学表达式,利用ＦＦＴ算法实现不同尺度下振动信号的谐小波分析,它摆脱了Ｍａｌｌａｔ塔形算法的约束,保证了不同尺度不同频道领事的采样频率和数据长度与原始信号相同。     

基于遗传算法的轴心轨迹测试方法研究

用遗传算法由ＩＭＥ信号计算和构造轴心轨迹，运算过程浮点操作少便于单片微机编程实现，与ＩＭＥ测量原理结合实现高精度宽量程传感器可用于转子辆心轨迹的在线测试与诊断。     

改进随机子空间系统辨识方法及其在桥梁状态监测中的应用

为了提高基于振动参数识别的大型斜拉、悬索桥梁在线状态监测系统在灾害天气发生时,评价和预报桥梁状态的实时性。根据随机子空间模态参数辨识方法的特点以及在线数据采集与状态评价过程对参数辨识的要求,利用递推算法构造TOEPLITZ矩阵,减少辨识过程中的重复运算量达到缩短运算时间的目的。该算法在香港汀九大桥状态监测系统数据处理中应用的结果表明,运算时间能够满足台风天气情况下对桥梁状态评价实时性的要求。