电务信号设备故障微机 统计分析决策信息系统

铁路安全是我们永恒的主题，对信号设备故障的有效控制是提高安全系数的主要关键之一，该系统对信号设备故障进行全面的剖析——统计、分析、比较、决策，为领导更有效地对信号设备进行维护，为减步故障的发生率提供了有效的、科学的理论依据。系统介面友好，维护方便。     

基于多传感器的轨道区段占用解决方案

针对轨道电路分路不良的问题,提出一种基于多传感器的轨道区段占用解决方案.该方案利用红外对射、接近开关和测距3种传感器不同的安装方法来实现数据采集,基于D-S证据理论建立了轨道占用检测模型,并通过Petri网的轨道占用检测模型实现列车计轴,在上位机实现对轨道占用情况的判断,以此对铁路行车控制提供有效依据.分析表明,本文设计的轨道电路占用解决方案的危险侧失效概率达到10-7,MTBF(平均故障间隔时间)达到105 h,满足铁路应用的可靠性和安全性需求;与传统轨道电路相比,解决轨道区段占用问题的正确率提高了20%.      

轨道电路分路不良解决方案分析

轨道电路分路不良是困扰铁路行车安全的隐患之一,本文对轨道电路和现有解决方案进行了研究分析,进一步构建整体思路,对彻底解决轨道电路分路不良问题具有一定的参考价值.     

呼叫中心在安全生产管理信息系统中的应用

在传统的安全生产管理信息系统基础上,集成基于呼叫中心技术的安全生产举报中心.举报中心对举报者进行语音指导,对举报内容进行存储和处理,使生产上的安全隐患能够及时发现并做出及时、正确的处理.分析基于呼叫中心技术的安全生产举报中心的系统结构和软件流程,介绍预拨呼叫的基本概念和在紧急救援系统中的应用.     

电务信号设备中修微机管理信息系统

信号设备中修是信号设备“三大修程”之一,中修管理的好坏直接影响着经济效益,该系统采用树形结构、模块化程序设计,用户可在该系统的支持下按工程顺序把中修分成11部分,进行具体细致的管理,从日常工作到中修开工前准备,中修过程到中修验收结束,进行动态的追踪管理。系统的用户介面友好,维护方便。     

铁路信号系统故障分析智能管理信息系统

铁路信号设备故障的快速判断、定位及排除是提高安全系数和铁路经济效益的重要途径。该系统采用知识库的方法,根据现场所发生的故障现象,对信号设备故障从不同的角度进行定性、定量的分析,找出故障点和对所发生的故障进行分析,对加快排除信号系统的故障有积极作用。     

排队系统的时间提醒方法研究

针对医院、银行、车站等公共服务机构经常出现客体长时间排队等待造成时间浪费的现象,在传统排队叫号系统的基础上,提出一种具有时间提醒功能的新型排队叫号系统的实现方法,通过引入短信服务平台,实现向客体提醒剩余等待时间的功能.实验结果表明:短信提醒功能让客体在满足正常服务的前提下,能自由安排等候时间,与现有排队叫号系统相比,更具实用性.     

信号在过完备库上分解中原子形成的快速算法

针对信号在过完备库上分解中原子生成速度慢的难题，提出了一种原子生成的快速算法．首先根据原子的尺度把原子分成小原子和大原子2类．对于小原子，因为其能量集中在较小的范围，所以用小范围生成的局部原子代替整个原子．对于大原子，先生成相应的较小原子，然后通过插值方法生成大原子．实验结果表明，当信号长度为256时，本算法在重建信号的质量没有任何改变的条件下，原子生成的速度比传统算法提高了4．7倍．     

多尺度注意力学习的Faster R-CNN口罩人脸检测模型

针对在佩戴口罩等有遮挡条件下的人脸检测问题，提出了多尺度注意力学习的Faster R-CNN （MSAF R-CNN）人脸检测模型. 首先，为充分考虑人脸目标多尺度信息，相较于原始Faster R-CNN框架，引入Res2Net分组残差结构，获取更细粒度的特征表征；其次，基于空间-通道注意力结构改进的Res2Net模块，结合注意力机制自适应学习目标不同尺度特征；最后，为学习目标的全局信息并减轻过拟合现象，在模型顶端嵌入加权空间金字塔池化网络，采用由粗到细的方式进行特征尺度划分. 在AIZOO和FMDD两个人脸数据集上的实验结果表明:所提出MSAF R-CNN模型对佩戴口罩的人脸检测准确率分别达到90.37%和90.11%，验证了模型的可行性和有效性.      

基于主动发送/串口监听模式的实时数据采集

针对数据采集中的实时性问题，提出了一种新的数据采集方案．该方案建立智能设备主动向串口发送数据，应用计算机多线程技术建立串口监听线程．去掉了传统数据采集方案串口通信中握手和断开连接的过程，同时也保证了数据传输的可靠性．实验结果表明，每次传输20字节时，传输时间可以缩短到原来的约20％。该方案方案已经得到了实际应用．