遥感图像的三维重建算法研究

本文在综述三维重建算法的基础上提出了一种体素赋值重建算法，该方法从原始遥感图像取得数据，然后建立片存储的数据结构，并以像素为体建立重建模型及算法。同时，利用计算机图形学的一些真实感三维图形的产生算法，通过一系列的隐藏面消隐，旋转变换，光照模型等处理，产生具有实感的立体三维图像，实验模拟表明，该方法有较快的生成速度和较好的图像质量。     

桩基非对称局部冲刷条件下土体应力变化解析解

传统桩基局部冲刷坑模型主要采用对称形态的坑体来分析,然而实际问题中局部冲刷坑体常为非对称,这使得桩基处于更不利的状态。评价桩基承载力的关键之一是合理计算冲刷坑造成的土体应力状态变化。而对于桩周形成非对称冲刷坑时土体应力变化,目前仍然没有较为完善和严格的理论分析方法。针对该问题,根据已有试验得到的非对称局部冲刷坑形态,提出非对称冲刷坑内土体应力计算的平面应变简化模型;并基于弗拉曼解在半无限空间中的应用,将冲刷坑以上土体看做荷载并引起土体内应力重分布,得到非对称冲刷坑下土体应力分布计算的平面应变解析解。通过有限元中的"生死单元法"模拟非对称局部冲刷坑的形成过程,并将有限元得到的冲刷坑内土体应力结果与解析解计算结果进行对比,验证解析解的正确性。随后基于该方法考虑桩尺寸的影响,得到非对称局部冲刷坑形成后桩周土体的垂直及水平有效应力计算方法,并与有限元计算结果进行了对比。结果表明：在考虑桩尺寸时,解析解计算结果略保守。在此基础之上,对非对称冲刷坑参数的敏感性进行分析,指出桩上、下游侧冲刷深度差值对桩周土体的应力影响较大,得到了非对称冲刷坑下桩周土体的垂直有效应力及水平有效应力差的变化规律,研究结果可为工程设计提供参考。     

基于轮廓线特征的三维人脸识别改进算法

研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别。为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法。该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了计算复杂度,克服表情和光照对人脸识别的消极影响,同时它用最少的轮廓线包含了所需要的人脸识别信息。基于这些人脸轮廓线特征,利用改进的Manhattan距离分类器来提高人脸识别的分类效果。实验结果表明,所提出的算法明显提高了人脸识别率,并且具有很强的鲁棒性。     

应急抢险救助船信息化系统发展

海上救助需要面对复杂多变的海况,受到现场条件的限制,需要实时获知船舶本体及周边环境。为了更好地评估决策,需要和岸基指挥系统保持通畅的联系,以高效组织现场救援。通过船舶信息化配置,可以满足信息快速交互,实现安全高效的海上救援。     

黑龙江省R&D执行机构投入产出效率的DEA分析

本文将数据包络分析的理论与方法应用于黑龙江省R&D三大执行机构的投入产出效率评价中,通过对2001-2005年三大执行机构R&D投入产出数据的分析、评价,得出结论表明,科研院所的效率最高,高校其次,大中型工业企业居后,但总体上是活跃而高效的,并提出了继续保持高效产出的对策.     

电动汽车高压线缆屏蔽效能的仿真与测试研究

分析表征线缆屏蔽效能的表面转移阻抗,并对其进行仿真分析;采用线注入法和三同轴法对仿真结果进行验证,证明仿真方法的可行性.     

CSCW系统及其相关技术的研究

介绍了计算机支持的协同工作系统产生的社会背景，发展的客观条件及其应用前景，并探讨了在ＬＡＮ和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上实现了ＣＳＣＷ系统的可行性，讨论了ＣＳＣＷ系统的交互模式及其在Ｅｔｈｅｒｎｅｔ网上的实现，确定了基于转变的交互模工系统的部分协作管理功能，同时对ＣＳＣＷ系统所涉及的项关键技术进行了实际的研究。     

Residual life prediction for marine diesel turbocharger based on Wiener process北大核心CSCD

[目的]针对船舶柴油机增压器难以收集到全生命周期性能退化数据的问题,提出一种基于维纳过程的寿命预测模型。[方法]首先,采用K-Means模型对增压器实际运行工况进行聚类,提取出典型工况数据;然后,使用贝叶斯突变点检测模型识别增压器的缺陷点;最后,建立基于维纳过程的退化模型,并以某型船用柴油机增压器为应用对象,预测增压器的剩余使用寿命。[结果]结果显示,基于维纳过程的寿命预测方法能够在不需要同类设备历史退化数据的情况下对增压器的剩余寿命进行预测。[结论]所提方法对缺少故障样本的船舶柴油机增压器寿命预测具有一定的参考价值。