基于目标绩效控制的多阶段动态库存控制优化模型研究

在系统分析供应链协同和装配制造企业库存控制优化基础上,应用组织行为理论和控制论优化原理,构建了基于目标绩效控制的装配制造企业多阶段动态库存控制优化模型,并给出了其相应的求解算法;该优化模型和求解方法对指导企业实践具有重要指导价值,并具有很好的操作可行性.     

组合评价法在物流园区选址中的应用

在分析物流园区选址的影响因素和物流园区选址常用的方法的基础上,运用模糊德尔菲法、层次分析法与灰色关联分析相结合的评价方法对物流园区的选址问题进行分析评价.以长株潭国际工业物流园区选址问题为例进行评价,同时与传统的评价方法进行分析比较,结果表明该方法有较好的区分度、评价更为客观.     

考虑患者转运的跨区域动态协同应急物流选址-分配优化研究

针对突发公共卫生事件下多个受灾地区之间跨区域应急资源配置的现实需求,研究考虑患者转运的跨区域动态协同应急物流选址-分配优化问题,构建跨区域的患者转运与应急资源协同配置两阶段优化决策模型。模型第1阶段优化确定患者动态变化与相应医院数量及其选址,第2阶段优化确定应急物资配送中心选址与应急物资分配。该优化模型同时考虑应急物流总成本(包括设施固定成本与运营成本)与转运时间2个优化目标,且考虑多周期动态变化的实际需求。针对上述优化模型特征,设计嵌入模型预测控制(MPC)方法的改进遗传算法。该算法将每个决策周期分为3个环节：1)疾病扩散预测环节,即每个周期开始时对疾病发展趋势进行预测;2)应急决策规划及实施环节,根据规划窗口的预测数据制定并实施应急选址-分配方案;3)数据更新与动态调整环节,即每个执行周期结束时,根据实际执行数据制定下一个周期决策。3个环节交互进行,相互迭代直到完成整个规划时期。最后,以贵州省跨区域的应急资源协同配置优化为例,验证所提优化模型及其求解算法的有效性。研究发现：与各区域独自应急相比,跨区域动态协同应急方案在转运时间没有明显增加的情况下,能有效降低应急成本,能够高效率地利...     

高铁货物运输安全风险识别与计量

基于快速化货物运输中的安全风险因素,构建了基于马尔科夫链的高铁货运安全可靠度计量分析模型,定量分析基于服务供应链视角的高铁货运各环节的安全可靠度;同时,构建基于贝叶斯网络的高铁货运安全风险评价模型,借助Ge NIe软件和数学推理得出根节点的概率重要度,甄别影响高铁货运安全的关键指标与关键环节。最后,通过数值仿真验证了模型的有效性,研究结果表明:高铁货物运输安全可靠度与修复率的相关性较大,加强动车组风险识别和处理能力,可有效提升高铁货物运输安全可靠度;规范高铁货运作业、加强安全防范措施和应急水平是保障高铁货运安全的重要措施。     

多种运输方式的组合优化模型及求解算法

根据不同交通工具的技术经济特征，建立一个适用于多城市之间如何选择最优交通方式组合的模型。该模型是一个多目标的0－1规划模型，通过虚拟一个运输网络，将原问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题，并且给出相应的求解算法－基于求最短路（Dijkstra算法）的启发式算法，有效地解决了带有时间约束和能力约束的最短路径问题。     

公铁联运背景下内河港与无水港竞合博弈研究

公铁联运背景下,无水港依托公转铁优势得到快速发展,对内河港造成严重冲击,两者无序竞争造成的资源浪费问题日益突出.为促进内陆港口之间的协调有序发展,考虑托运人对多式联运路径的选择偏好,构建基于Logit的内河港与无水港竞争合作博弈模型.在该决策模型中,港口基于利润最大化确定其相应的定价及联盟决策,而托运人则基于自身效用最...     

基于拆分运输的低碳车辆路径优化

基于拆分运输问题的特征,考虑运输过程中CO_2排放的成本,构建需求可拆分的低碳车辆路径优化模型;针对该模型的特点设计基于禁忌搜索的2阶段启发式算法。并以祁东县生物质发电厂的燃料运输为例,验证上述模型和求解算法的有效性。仿真结果表明:1)最短路径不一定是最小CO_2排放路线;2)距离发电厂最短的客户点最后访问有利于减少总碳排量;3)在考虑道路通行能力容许条件下,载重量大的车型有利于减排。     

需求不确定下的中欧班列国际运输网络设计优化

随着"一带一路"倡议的深入推进,中欧班列的发展面临难得的机遇,但运输网络中的不确定需求也为中欧班列国际运输网络的设计优化带来不小的挑战.为解决货物供应不足、运输效益低下和政府对中欧班列的运营补贴压力较大等问题,从整体规划的角度建立2阶段随机规划模型,结合中欧班列的实际运行情况进行实例分析,设计中欧班列国际运输网络的集运中心选址以及序贯决策的运输路径规划.研究结果表明:成都、重庆、乌鲁木齐、太原和哈尔滨是集运中心的最佳组合.不同场景下跨境关口选择以及路径流量分配情况对于运作层决策有着直接的指导意义.集运中心选址和物流总成本对中欧班列的发车频率较为敏感.     

基于负载量均衡的AGV快递分拣系统布局优化

随着我国AGV快递分拣系统中物流量不断增加,优化AGV快递分拣系统布局,成为提高其分拣系统效率的关键。首先,在分析造成基于AGV分拣系统拥堵的关键影响因素基础上,研究基于AGV快递分拣系统中取货口和投递口布局优化问题,构建相应的整数规划优化模型,该优化模型以整个分拣系统负载量均衡为优化目标。其次,针对该优化模型特征设计了相应的改进遗传算法。最后,以某快递分拣中心布局优化为例,进行相应数值仿真研究,以验证上述优化模型及其算法的有效性。研究结果表明:1)本文提出的改进遗传算法,能有效降低系统的负载量标准差;2)四向四站式布局策略和对角四站式布局策略优化后的负载量标准差相比双向四站式布局策略分别减少了22.89%和55.7%。