需求不确定下的中欧班列国际运输网络设计优化

随着"一带一路"倡议的深入推进,中欧班列的发展面临难得的机遇,但运输网络中的不确定需求也为中欧班列国际运输网络的设计优化带来不小的挑战.为解决货物供应不足、运输效益低下和政府对中欧班列的运营补贴压力较大等问题,从整体规划的角度建立2阶段随机规划模型,结合中欧班列的实际运行情况进行实例分析,设计中欧班列国际运输网络的集运中心选址以及序贯决策的运输路径规划.研究结果表明:成都、重庆、乌鲁木齐、太原和哈尔滨是集运中心的最佳组合.不同场景下跨境关口选择以及路径流量分配情况对于运作层决策有着直接的指导意义.集运中心选址和物流总成本对中欧班列的发车频率较为敏感.     

考虑货物异质性和模糊需求的高速铁路货运组织优化方法

组织实施高速铁路快运业务，是满足我国日益增长的高附加值、高时效性快运需求的有效方法。基于高速铁路快捷货运网络的“轴-辐”式特征，以及多品类货物集疏运需求的异质性和不确定性特点，研究高速铁路货运专列开行方案和配载方案的联合优化问题。提出异质货物协同运输策略，以总运营成本最小为优化目标，引入模糊集货需求下的机会约束和决策者风险偏好，构建高速铁路货运专列开行方案的混合非线性整数规划模型，设计基于并行改进变邻域搜索的启发式求解算法。以京沪高速铁路为例，对模型与算法进行验证和分析，结果表明：该优化方法能够有效提升高速铁路货运专列的装载率并降低运营成本，决策者风险偏好将直接影响优化方案。