基于神经网络的汽轮发电机组推力瓦块拆检周期改进

运用人工神经网络的方法对某舰用汽轮发电机组的滑油铜含量进行分析,找出铜含量的变化规律,然后与曲线拟合进行数据处理的方法作比较,结果表明,基于遗传算法的BP网络模型比曲线拟合模型的预报精度明显提高,预报结果稳定,且建立模型的过程较为简单。     

某型柴油机示功图通道效应消除方法

为准确获取示功图,有效去除示功图的各种误差,文中针对某型柴油机在实测p-φ示功图过程中出现的通道效应,介绍了光顺法和频域滤波法两种常用的消除通道效应方法,并根据分析比较确定采用频域滤波法来消除通道效应对示功图的影响.经过频谱分析和滤波,结果表明该方法能够较好地消除通道效应对于示功图的影响.     

潜艇用新型铅酸蓄电池万用放电模型研究

铅酸蓄电池是常规潜艇水下航行的核心动力,为优化动力系统工作性能,需要建立放电模型.但铅酸蓄电池内部是十分复杂的电化学反应,随机性较大,蓄电池性能受各种不确定性因素影响,蓄电池模型具有明显的非线性特征,并且随着蓄电池充放电周期的增加,蓄电池的性能也发生较大的变化.文中在研究蓄电池放电特点的基础上,考虑蓄电池建模的各种方法,采用前馈神经网络方法,建立了可以模拟蓄电池非线性和时变性的模型.检验结果表明,该模型能够较好地反映蓄电池的特性.     

钛市场价格与钛合金管路采购价格参照系研究

本文阐述了钛合金作为舰船管路材料的优势,分析了近年来海绵钛市场价格走势,探讨了钛合金管路的成本,并建立了钛合金管路采购价格与海绵钛市场价格的参照关系式。     

船用汽轮发电机组滑油铜含量监测极限研究

针对某船用汽轮发电机组非工作侧推力瓦块经常发生非正常磨损对象，对机组滑油进行跟踪监测和光谱分析，获得了大量的相关数据。运用数理统计方法和趋势分析方法对机组滑油铜含量进行了数值分析，给出了相应的监测极限，并预测了机组相应的拆检周期。实践表明，所得出的结论有力保证了该汽轮发电机组的正常可靠运行。     

某高速柴油机轴瓦异常磨损故障原因分析及解决措施

文章通过分析某高速柴油机轴瓦异常磨损故障，建立造成轴瓦异常磨损故障树，得到主轴瓦的异常磨损是柴油机进气压力波动及转速波动造成，连杆瓦的异常磨损是连杆轴颈的质量原因造成的结论。根据故障原因，采取一定的措施后，轴瓦异常磨损问题得到解决。