现代潜艇铅酸蓄电池放电模型研究

铅酸蓄电池是常规潜艇水下航行的核心动力，为优化动力系统工作性能，需要建立放电模型．在分析蓄电池放电特点的基础上，提出了建模需要解决的若干问题和神经网络的方法．基于前馈神经网络，模拟了任意放电率下的恒流放电规律．利用插值法、积分和坐标变换等方法，得到了蓄电池恒功率放电模型，解决了端电压、放电电流变化规律、放电起始点和放电率计算等同题．潜艇续航力核算表明所建立的放电模型可行。     

铝酸蓄电池常见故障分析及对策

极板硫化、自行放电和活性物质脱落是影响铅酸蓄电池寿命的主要原因。因此，有必要全面阐述该类蓄电池常见故障的现象，详细分析其产生故障的原因，并结合实际重点介绍其预防措施和处理方法。     

基于最小二乘支持向量机阀控式铅酸蓄电池寿命预测

提出了一种新的电池寿命预测模型,即基于最小二乘支持向量机的电池寿命预测.首先阐述了最小二乘支持向量机的主要思想和基本算法,然后建立寿命预测模型,并利用此预测模型对实验数据进行了比较验证.验证结果表明,该模型在阀控式铅酸蓄电池寿命预测中具有很好的实用性,预测值与实测值能够保持很好的一致性.因此,基于最小二乘支持向量机的阀控式铅酸蓄电池寿命预测方法是切实可行的.     

铅酸蓄电池的充放电均衡方法

从铅酸蓄电池的常用充电方法出发,分析了蓄电池组充放电过程的不均衡现象及其产生的原因,并简要介绍了目前常用的铅酸蓄电池的充放电均衡方法及其电路原理.     

蓄电池领域更新换代产品—胶体蓄电池

本通过介绍胶体蓄电池的性能，特点，使用材料，制作工艺，充电工艺和效益分析等，得出了胶体蓄电池在蓄电池领域中的许多优点，克服了铅酸蓄电池的许多弱点，因而，胶体蓄电池已成为传统的铅酸蓄电池更新换代的新产品。     

提高小型密封铅酸蓄电池充电速度的探讨

提出用脉冲波带放电环节的充电方式，减轻电池在充电过程中的极化程度，在恒定电压的条件下增大充电电流，实现小型密封铅酸蓄电池的快速充电。     

电动汽车动力蓄电池快速充电关键技术探究

以动力蓄电池为能源的电动汽车被认为是２１世纪的绿色工程，而快速充电技术是电动汽车推广的一个关键；本文深入分析了铅酸蓄电池的微观与宏观充电特性，在一个蓄电池的四阶动态模型的基础上。提出了一种能够按马斯定律对蓄电池快速无伤害充电的智能充电算法，并提出了模型的动态修正和充电电流在线实时调整的方法。     

铅酸蓄电池演变史

铅酸蓄电池是最古老的蓄电池，1859年法国物理学家普兰特发明了“二次电池”，即现代铅酸蓄电池的原型，这种实用的铅蓄电池，是由腐蚀铅箔而形成活性物质。     

阀控非对称缸位置系统的非线性建模

针对伺服阀控非对称液压缸系统存在的非线性特性,根据液压系统工作原理,应用功率键合图建模理论,建立了阀控非对称缸位置系统的键合图模型.通过模型仿真及试验结果对比,验证了模型的准确性,为应用各种控制策略改善系统性能提供了理论基础.     

基于改进RBF神经网络对股价的演变预测

对RBF神经网络进行了分析,建立了RBF神经网络模型,并对此模型进行了改进,使其具有更好的预测性能.把一类非线性较强的时间序列(万科A股2009年6月份股票价格)利用该模型进行了非线性逼近.用Matlab软件对网络的学习与训练过程进行了数值仿真.实验结果表明:利用改进后的网络模型对非线性时间序列进行短期预测是可行的,其预测精度高于改进前的预测精度,改进方法有效.     

HEV用动力电池的模型特征分析

通过理论分析,建立了串并联混合电动汽车(HEV)运行的功率分配模型,由此确立了HEV设计参数与动力电池设计参数间的关系.研究了HEV所用电池的容量、组合数及放电倍率与HEV的相关设计参数间的匹配关系.从理论上解释了HEV所用动力电池的基本特性.计算对比了HEV在高速公路、市区内正常行驶及超低速行驶3个运行过程中的功率分配情况,表明在高速公路加速时HEV对动力电池的要求最高.以镍氢电池为说明对象,研究了电池容量、电池组合数及充放电倍率之间相互关系.     

镍锌超级电池的研究

通过在镍锌电池锌负极掺杂不同比例的活性炭制备了新的电极,该电极制备的电池既具备电池性能又具备电容性能.通过电化学性能测试得出电池的容量在25 mAh.普通镍锌电池和镍锌超级电池在四种不同倍率下进行充放电测试,普通镍锌电池在高倍率下充放电能量效率较低,而镍锌超级电池可在高倍率下充放电,镍锌超级电池掺C 20％循环寿命最长.     

混合动力汽车电池组散热系统试验研究

动力电池组的寿命直接影响混合动力汽车产业化,而电池组的寿命与其散热性能直接相关。以6.5A.h/144V镍氢电池组为对象,对电池的生热机理进行了分析,建立了电池的生热温度模型,搭建了混合动力汽车镍氢电池组热性能试验台;对电池箱的散热性能进行了试验研究;分析了变电流充放工况对电池组温度场的影响。试验结果表明,使用的电池组能够满足混合动力汽车对电池散热性能的要求。     

基于状态机的燃料电池混合动力系统控制策略

针对由2套大功率氢燃料电池、超级电容和动力电池所构成的有轨电车用混合动力系统,提出能够满足运行工况需求的状态机控制能量管理策略. 首先,以状态机为基础构架,将有轨电车的运行划分为牵引、惰行、制动和故障4种状态;接着研究了4种运行状态下的能量管理策略,牵引状态采用基于自适应放电系数的均压算法,惰行状态采用改进的最大效率点跟随算法;然后基于4种状态,进行了整车实际运行;最后对比分析了功率跟随策略、状态机控制策略的能耗和电池堆效率. 研究结果表明:基于自适应放电系数的均压算法能够保证2套超级电容在牵引状态中均匀放电,避免了单套超级电容过度使用的情况;改进的最大效率点跟随算法使得燃料电池的平均效率提高了3.91%;此外,状态机控制策略与功率跟随策略的电堆效率分别为61.89%、57.98%,前者比后者节约了3.2%的氢气.      

牵引供电监控系统数据库设计初探

牵引供电监控系统的各项功能都是建立在数据库基础上的。数据库系统是牵引供电监控软件最重要的组成部分,其性能 大大影响牵引供电监控系统的性能。针对牵引供电监控系统运行的特点,分别讨论了牵引供电系统的数据模型,牵引供电监控系统的数据库结构和牵引供电监控系统的数据库设计及生成。     

无线多媒体传感器网络QoS路由博弈算法

由于传感器网络节点采用电池供电,单个节点能量的过度消耗会导致网络的失效,因此传感器节点可能因为能量限制而拒绝转发数据.正是因为传感器节点存在这种潜在的自私行为,传感器网络路由问题可以描述为一个减少节点能量消耗而获得最大网络效益的博弈问题.文中提出了一种无线多媒体传感器网络QoS路由博弈模型,并证明了纳什均衡的存在性.同时,给出了一种基于混合纳什均衡的无线多媒体传感器网络QoS路由算法.     

基于交叉熵算法的电动车辆复合电源参数优化

为了提升电动汽车动力性能、降低车辆成本，以复合电源成本和车辆电耗最小为目标，通过交叉熵（cross- entropy，CE）算法对车载复合电源的参数优化进行了研究. 首先，以某款纯电动汽车为研究对象，根据能量与功率性能指标确定锂离子电池和超级电容的容量范围；其次，选取复合电源成本和车辆电耗建立多目标优化函数，并在ADVISOR环境中搭建车辆仿真模型；接着，采用CE算法，通过种群的不断迭代，更新高斯概率密度函数的均值和方差，找到复合电源参数的Pareto最优解集；最后，从最优Pareto解集中选取典型的匹配参数，分析复合电源成本、车辆电耗和整车性能. 研究结果表明:在满足基本约束的前提下，得到了由100个解组成的Pareto最优解集. 与第二代非劣排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ，NSGA-Ⅱ）比较，CE算法有更好的收敛性与分布性；复合电源成本平均降低了9.49%，车辆电耗平均降低了22.81%； 此外，城市道路循环工况（urban dynamometer driving schedule，UDDS）下车速误差最大值降低16.15%，整车动力性也有显著提升，百公里加速时间缩短7.81%，最高车速提升1.98%.      

太阳能级P型硅放电切割电流特性

为了提高太阳能级硅材料放电切割的效率,基于理论建模的方法,将硅材料放电切割过程抽象为简单的二极管-电阻电路模型,在恒压源的作用下分析其放电电流特性.理论推导发现,影响回路电流的主要因素是放电端二极管及体电阻的作用,随着放电温度的升高,二极管雪崩压降增大,阻碍了电流流过,热传导作用体电阻减小,促进电流流过,综合作用后,放电电流呈现出两边高中间平缓的U型曲线.在电火花线切割机床上加工电阻率2.1Ω.cm的P型太阳能级硅,抓取放电单脉冲电流波形,结果显示:放电电流从开始的4 A下降到3.2 A,到放电结束时,上升到5.2 A.实验结果与理论推导的放电电流特性一致.     

减振器卸荷特性对2B0动力车动力学性能的影响

为了进一步改善动力车的动力学性能，利用多刚体动力学软件SIMPACK，采用轨道随机不平顺非线性时域响应分析方法，对完整的2B0动力车动力学模型进行了计算分析。结果表明：2B0动力车二系横向减振器和一系、二系垂向减振器的最优阻尼值通常是一定的，但是通过增大卸荷速度可以降低平稳性对卸荷阻力改变的敏感程度，从而保证使用中动力车平稳性能的稳定，对于采用二系高挠螺旋弹簧的动力车，二系横向止挡间隙与二系横向减振器阻力特性的合理匹配是获得良好的动态曲线通过性能的一个重要因素。