HRV分析在驾驶疲劳中的应用研究

驾驶员在驾驶过程中易因疲劳、烦躁和压力等不良生理反应引发事故,而心率变异性(HRV)作为评价人体自主神经系统活性,反映人体生理状态的重要指标,能够准确评估驾驶员的精神状态。为了有效预防事故发生,文章介绍了驾驶员在驾车过程中HRV指标的变化及其应用。结果表明HRV指标结合相应算法模型对驾驶员生理状态识别的准确率高达90%以上,能够有效降低事故发生率。     

浅谈嵌岩桩沉渣厚度超标的处理措施

介绍广州市东南西环高速公路浔峰洲立交主线桥13号墩右2号Φ1.20m嵌岩桩的沉渣超标的处理措施──高压水冲洗法的施工工艺。     

公路穿越膨胀土地区路基的施工

在公路建设中，由膨胀土造成的公路病害相当普遍，已严重影响了工程技术人员对公路质量的正确评价和公路的正常运营，为此本文结合普惠高速公路工程实践，提出了几种防治膨胀土公路病害的措施，供大家借鉴。     

土工合成材料的光氧老化试验研究

对土工合成材料的光氧老化进行了试验研究,研究表明:光氧化使土工合成材料内部结构和性能都产生了的衰变;抗老化剂推迟了材料老化时强度降低的时间和降低了材料老化的速度;土工合成材料的结构影响其老化性能;土工合成材料光氧老化试验的试验周期长,短期内难以得到材料老化完整规律.     

单管双层特长盾构隧道内部结构预制施工技术——以南京纬三路过江盾构隧道工程为例

为解决单管双层特长盾构隧道施工距离长、施工空间有限和工期紧张等问题,结合南京市纬三路过江通道工程,研究双层盾构隧道内部结构构件的预制施工技术,采用结构构件预制与现浇相结合的梁-板-柱结构体系,合理组织施工步序,探索单管双层特长盾构隧道预制内部构件的施工方案。工程实践表明,现浇内部结构立柱及柱基础,预制上层车道板、烟道隔墙板、排烟通道板和逃生通道板,能够满足双层特长盾构隧道施工进度的要求,可大幅提高施工效率,缩短建设工期,节省工程投资。     

基于小波变换的海洋平台结构损伤检测

基于结构动力特性的海洋工程结构损伤检测是一个非常有工程应用价值的研究课题。特别是对于海洋平台水线以下的结构损伤,一般通过结构的频率、振型和频响函数等的变化用来发现损伤。但是对于早期的损伤(通常损伤量很小),上述结构动力特性参数的变化可能很小从而不足以反映结构的这种早期微小损伤。文章提出采用小波变换的方法来进行小损伤的检测,将结构的频响函数(FRF)和加速度响应进行小波变换,很好地预报了损伤的存在。文中还以某海洋平台为例,进行了模型试验,从而验证了提出方法的可行性。     

关于泥水平衡盾构机盾尾保护的控制技术

在泥水平衡盾构施工过程中,盾构机的盾尾保护是盾构施工中的关键点和生命线,一旦发生大的盾尾泄漏,将会给盾构施工带来灾难性后果：主要结合南京长江隧道的施工经验,对盾构机盾尾保护提出了预控、预警和（应急）预案的3个控制环节,并对3个环节的风险控制技术进行全面分析。     

基于ANSYSWorkbench的汇流排夹口模态分析

由于刚性悬挂接触线夹持在汇流排夹口。受线路、轨道、受电弓性能及牵引操纵等多种因素的影响,刚性悬挂产生的振动使接触线脱槽的问题日渐突出。在三维Catia软件中建立汇流排模型,并将汇流排模型无缝导入ANSYS Workbench中,最后,利用ANSYS Workbench有限元分析软件,计算出汇流排的5阶固有频率和振型,并绘出各阶振型模态图。计算结果表明,汇流排工作频率在1907.1 Hz附近时,汇流排动态性能较差,易因共振而引发安全事故。     

环境变化下基于核典型相关分析与协整的损伤识别方法

采用传统协整方法进行损伤识别时，需要变量间满足较好的线性关系，而实际工程中监测变量往往存在一定程度的非线性，这使得协整方法的有效性受到影响。为此，提出一种结合核典型相关分析与协整的损伤识别方法。首先利用核典型相关分析能有效处理非线性相关变量的优点，将低维空间存在非线性关系的监测变量映射到高维空间，使其转化为线性相关的核典型变量。然后利用协整方法能够消除变量间共同趋势的特点，对核典型变量间的共同环境因素影响进行分离，并以分离环境因素影响后的协整残差作为损伤指标进行损伤识别。最后通过芬兰Kullaa课题组的木桁架桥试验数据，对协整方法、结合典型相关分析与协整的方法、核典型相关分析和协整相结合方法这3种方法的损伤识别结果进行比较。研究结果表明：在分析非线性数据方面，核典型相关分析要优于典型相关分析；前2种方法受监测变量数目的影响较大，选择不同数目的监测变量将得到不同的识别结果，而该方法对监测变量数目不敏感；且在损伤识别的漏判率方面该方法明显优于其他2种方法。     

Research on reduction of Fe<Subscript>2</Subscript>O<Subscript>3</Subscript> by biomass sawdust

The research on biomass reduction of Fe₂O₃ was carried out by using sawdust as reductant. The direct reducing agents in the biomass magnetization process were determined by comparing various biomass pyrolysis products with the reduction degree (divalent iron content in total iron), reduction temperature range and valence change of Fe₂O₃ in the reduction process. The microstructure variation of Fe₂O₃ at different stages was also analyzed by scanning electron microscopy (SEM). Nonisothermal thermogravimetric analysis (TGA) was applied to explore the thermal reduction process. The results show that the direct reducing substances in the biomass reaction with Fe₂O₃ are H₂ and bio-oil, and the reduction process can be divided into two steps: biomass pyrolyzing to release H₂ and bio-oil, and reductive volatiles reacting with Fe₂O₃. The two steps are relatively independent. The kinetic of the reduction reaction follows a first-order reaction kinetic model, with 88.99 kJ/mol activation energy and 9.55 × 10⁸ min^?1 frequency factor.