铁路地理信息系统研究

铁路地理信息系统是一个利用计算机网络技术,采用分布式数据库系统建立的专业化管理与决策空间信息系统,支持管理和科技人员快速查询全国铁路资源及铁路沿线环境状况,实现政务办公、综合分析、战略决策、信息管理等方面自动化,以及防治铁路灾害决策科学化。本文从我国铁路地理信息系统的需求分析入手,探讨全国铁路地理信息系统的总体设计。     

基于水下景观原理的城市空间可视化

为了解决直接根据空间坐标对地上、地下物体建模易导致视觉混乱的问题，基于水下景观原理对城市地上和地下物体进行了三维建模．根据观察水下景观的原理，当视点位于地上时，利用OpenGL的颜色混合功能给地表赋予适当的颜色，使地下物体表面具有地表颜色的成分，通过颜色与地上物体相区别．当深度大、地下物体多时，还可以利用0penGL的雾化功能，使地下物体的深度信息通过其颜色的明暗程度来体现．最后，利用某城市小区的数据验证了该方法的可行性．     

融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法

为解决单一形态学算子在LiDAR数据滤波中的准确性和自动识别问题,提出了一种融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法.在顾及多种形态学算子优势互补特性和LiDAR不同地物数据特点的基础上,首先利用形态学开运算及白top-hat变换剔除低粗差噪声和树木、汽车、电力线等小型地物,然后利用形态学梯度查找大型建筑物边缘,最后利用连通性分析和二值形态学重建方法剔除大型建筑物,获得准确的地面与地物分类点.使用ISPRS提供的不同复杂度9组城区测试数据进行实验,结果表明,本文方法的Ⅰ类、Ⅱ类及总误差均值分别达到6.90%、3.33%和5.44%,整体分类与自动识别性能优于常规滤波算法.      

Subsidence Velocity Estimation Using PS-Based Time Series DInSAR

Introduction As a new space-geodetic technology, satellitedifferential synthetic aperture radar interferometry(DInSAR) has proven highly powerful for regionaldeformation mapping with some prominent advantageslike high sensitivity to displacement, high spa…     

基于云模型的模糊边缘检测

基于云模型和模糊集理论。提出了一种新的边缘检测方法．该方法根据图像灰度。借助区域生长算法产生对象云；通过云运算生成边界云并构建模糊隶属带。进而在条件概率和模糊划分熵的基础上。根据最大模糊熵原则确定最优阈值，对图像模糊边界进行提取．试验结果表明。该算法能保留大量低灰度信息。可以获得较好的枪涮特栗．     

地表沉陷信息处理系统研究

建立了地表沉陷信息处理系统的理论模型，推导出地表下沉、倾斜变形、曲率变形、水平移动和水平变形等预报公式以及预报参数的解算公式及解释解。最后，利用观测站实测资料进行了验证，验证结果满足设计及工程要求。     

基于GIS的多粒度复杂网络模型

为提高城市路网失效传播分析和可靠性分析的准确性,研究了路网发生故障的3种失效形式.在此基础上,基于复杂网络理论,提出了一种多粒度复杂网络模型;通过构建粒度空间,将城市交通广义路网表达为多粒度复杂路网.为检验模型的有效性,以成都市区路网为例,建立了道路的多粒度复杂网络模型;基于该网络结构,进行了路网失效传播分析以及分别针对随机攻击和蓄意攻击的路网可靠性分析.研究结果表明,城市道路多粒度复杂网络能更准确地进行路网失效传播分析和可靠性分析,为进一步研究城市交通网络故障的动态演化提供了有利条件.     

区域间相互作用大小的时空可视化方法

为解决现有区域间相互作用大小可视化结果缺乏可比性和受时间点限制的问题,提出了一种不受时间点限制的区域间相互作用的时空可视化方法.该方法以空间相互作用模型为基础,将区域中心点作为可视化结果的中心点,分别按区域受到的相互作用总量和与相邻区域间的相互作用计算可视化结果的半径和角度,实现了区域间相互作用的时空可视化.以四川省的7个地区为例,证实了该方法具有较强的可比性和易读性.     

基于不规则三角网的DTM若干问题的探讨

介绍了用不规则三角网(TIN)建立数字地面模型(DTM)的基本思路，讨论了在建模过程中所遇到问题的解决方法，分析了混合模型的应用问题及TIN数据结构。最后，运用实例说明了由TIN生成的明DTM在工程中的应用方法。     

基于不规则三角网的DTM若干问题的探讨

介绍了用不规则三角网(TIN)建立数字地面模型(DTM)的基本思路,讨论了在建模过程中所遇到问题的解决方法,分析了混合模型的应用问题及TIN数据结构.最后,运用实例说明了由TIN生成的DTM在工程中的应用方法.