排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 5 毫秒
1
1.
基于云模型的模糊边缘检测 总被引:14,自引:1,他引:14
基于云模型和模糊集理论。提出了一种新的边缘检测方法.该方法根据图像灰度。借助区域生长算法产生对象云;通过云运算生成边界云并构建模糊隶属带。进而在条件概率和模糊划分熵的基础上。根据最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取.试验结果表明。该算法能保留大量低灰度信息。可以获得较好的枪涮特栗. 相似文献
2.
基于云模糊理论的图像纹理分割 总被引:1,自引:0,他引:1
为了处理图像纹理的模糊性和随机性,基于云模糊理论提出了纹理特征矢量云模型,并成功地应用于纹理图像分割.该方法在对纹理统计描述符模糊化处理后,逆向生成纹理特征矢量云.矢量云模型的数字特征能够很好地表达纹理的模糊性和随机性,据此通过云距离计算及纹理特征矢量云生长,完成对图像纹理的分割.实验结果表明,该方法较经典的ISODATA算法和K-means簇算法的分割精度高,并且迭代收敛速度快. 相似文献
1