基于瞬时阻抗的路径规划策略仿真性能评估

根据对实时路况的数据处理方式,常见的动态路径规划策略可分为瞬时阻抗T-SPF和平均阻抗A-SPF两种方式.如何验证这些策略的个体效益及其对城市路网的中长期影响一直是相关系统部署的核心问题.针对这一问题,通过Vissim的Car2X模块与自定义程序实现了仿真中的动态转向,并以现实路网为蓝本,对T-SPF和A-SPF在不同程度的市场占有率情况下的运行性能进行了测试.测试结果表明2种现有策略都存在各自的问题;当市场占有率达到15%以上时,T-SPF 策略可能令路网的通行容量处于振荡状态,而实施了 A-SPF 的路网的平均延误和通行量表现稳定,但在个体效益方面表现还不如静态策略.建议为城市路网实施路径规划时设计新的策略以及与之匹配的信号优化机制.      

智能交通系统的发展现状及标准化进程

智能交通系统在近二，三十年来得到了迅猛的发展，据美国有关机构对智能交通系统效益所作的评估，智能交通系统可以极大地提高交通系统的安全性，可靠性及运行效率智能交通系统已成为二十一世纪交通发展的必然，具有巨大的发展空间和市场潜力。世界各发达国家纷纷对智能交通系统的研究和开发投入了大量的人力，物力和财务。美，日等发达国家已经制定了各自的国家智能交通系统系统架构，并开始用于指导智能交通系统的设计实施。我们通过本文介绍我们在国内，外智能交通系统领域的工作体验及对国外智能交通系统国家标准的了解，以便为中国智能交通系统系统架构的建立工作提供借鉴。     

城市路网动态转向建模与优先选择研究

确立网络表述方式是在城市路网中建立路径规划系统的基础工作之一.在不牺牲计算效率的前提下,网络表述方式既要能灵活反映出车辆在交叉口中所能进行的转向动作,又必须保证这些转向动作不会造成交叉口的安全隐患与通行效率的下降.针对这一需求,提出了一套面向决策点的网络表述方法,并在其数据结构的基础上,通过扩展现有的Dijkstra最短路搜索算法,在不改变以最短路为优化目标的前提下,以次优选择方式实现了干道优先和非左转优先的转向选择.以现实交通网络为模型,通过一系列实验验证算法在静态路径规划中的有效性.结果表明,算法以提高0.5%额外总出行成本的前提下,同时降低了11%的支道选择和21%的左转选择.     

多区域通勤定制公交线路规划模型及求解算法

“定制公交”作为一种基于需求响应的公交服务模式，被认为能够有效吸引城市居民转向公共交通出行.通勤类型作为定制公交服务中的一种重要形式，其线路设计问题具有现实意义.首先，本文在已有理论的基础上，构建了多区域运营模式的通勤定制公交线路规划模型，该模型以最小化乘客出行成本、车辆运营成本为优化目标.其次，为求解模型，设计了一个两阶段启发式算法以获得多目标优化模型的Pareto解.最后，通过几组算例对模型进行了验证.结果表明，本文所提出的方法可根据优化目标提供多种线路方案集，丰富了定制公交的运营模式，为定制公交的线路规划提供了依据.     

基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法

智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上车、下车和换乘)的基础上,建立包含4个维度(乘客、时间、空间和行为)的公交出行数据模型,系统提出基于5种联机分析处理方法的公交出行分析内容.应用APTS大数据对模型和方法进行了实验和验证,研究结果表明,该方法能够便捷地分析不同维度、不同粒度的公交出行信息,不仅能够应用于公交乘客出行行为的研究,还能够为城市公交系统的规划和管理提供决策支持.     

美国智能交通系统构架体系简介

制定智能交通架构的主要目的是对智能交通的设计与实施提供有效的指导，美国智能交通系统国家构体系主要包括用户服务，逻辑架构，实体架构，所需标准，所需标准，以及实施策略等内容，了解和掌握各个部分的具体内容及与其它各部分之间的关系，是从宏观上理解智能交通系统架构体系的客观需要，本文对美国智能交通系统国家架构体系的主要内容进行了简要的介绍，以便使中国的智能交通系统从业人员及科研人员能够初步了解美国智能交通系统的标准现状及标准化策略，尽管美国开展我通系统的标准化工作已有近十年的时间了，由于与智能交通系统相关的技术及需求的不断发展，其国家架构休系尚在不断的修改和完善过程中。