基于模糊性不确定性知识处理技术的研究与实现

从知识的客观模糊性和对知识主观认识的不确定性两个层次考虑，提出了一种双重模糊的知识表示方法。在此基础上，研究了相应的模糊匹配算法和基于模糊性与不确定性的冲突消解策略。最后介绍了以上方法开发的一个模糊知识处理系统框架。     

一种组合径向基函数网络结构的分类方法

介绍了径向基函数网络（简称ＰＢＦ网络）模型，分析了ＲＢＦ网络的分类机理和分类特点，由于该网络层激活函数的有界性，ＲＢＦ网络用于分类时，其分类判决范围也是有界的。针对一船的多层前馈网络分类器不能识别瓣的模式类型的问题，研究了一种将若干个ＲＢＦ网络组合起来的分类方法，该分类器不仅能够对新类型的模式作出有产的拒识，而且还能通过再学习识别新的模式类型，具有增量学习的能力，最后给出一个分类实例。     

双重不确定环境下的闭环供应链网络优化模型

分析闭环供应链系统各种不确定性的基础上,综合考虑需求量、回收量的随机性以及逆向处理费用的模糊性,构建以成本和环境污染最小化为双目标的闭环供应链系统网络优化模型,采用随机机会约束和模糊期望值方法对将不确定模型转变为等价确定型模型进行优化求解;最后通过求解实例验证模型的优化效果,构建的评价指标定量分析了成本投入对环境影响的提升效果,为企业决策者对2个目标的权衡提供相应指导.     

起重机金属结构维修方案评价与决策支持系统研究

在分析金属结构维修方案决策过程中影响因素的基础上，从技术可靠性，经济性，生态环境，等方面确立了维修方案综合评价指标体系的，并建立了基于知识的金属结构维修方案综合评价与决策支持系统。     

基于VRML的远程故障诊断虚拟环境研究

简单介绍了虚拟现实建模语言VRML,详细讨论了利用VRML进行远程故障诊断的系统框架及其虚拟环境的构建,得出了一种进行远程故障诊断的解决方案.     

基于混合智能的金属结构诊断及维修决策系统

根据港口起重机金属结构故障发生的特点及其对整机使用安全性的影响情况,确立了起重机金属结构诊断与维修决策系统的基本任务和信息流向,分析了系统面临的智能技术问题,在此基础上,研究了一种智能混合模型,介绍了基于该模型的金属结构诊断及诊断决策智能系统的实现方法及应用特点。     

基于Web模式和虚拟现实的远程诊断技术研究

分析了设备远程故障诊断研究中存在的问题，构建了一个基于Web数据库和虚拟现实技术的远程诊断系统框架，为使诊断系统具有开放性，提出了基于Web数据库技术的智能系统结构，为减少图形数据的网络传输量，提高传输速度，探讨了用VRML建立诊断虚拟环境的方法。     

一种由RBF网络驱动的模糊产生式系统

介绍了ＲＢＦ网络和模糊产生系统，分析了由ＲＢＦ网络实现模糊产生式系统的条件，并研究了ＲＢＦ网络的训练算法，以确定模糊系统的参数，运用这种学习算法，可同时确定模糊系统规则的数目和规则的参数。仿真结果说明了该方法的有效性。