面向高速公路的公里桩检测及误检改进

公里桩是高速公路的位置信息载体，自动检测公里桩是实现高速公路路面信息定位的前提。针对高速公路公里桩自动检测中存在的问题，通过车载道路巡检设备采集公里桩数据信息，训练公里桩检测模型。结合Hu不变矩法和公里桩独特的图像特征，提出基于二维图像的公里桩自动检测及误检改进方法，为交通标志的日常巡检作业提供新思路。以测试段高速公路为例进行研究，结果表明：YOLOv5s检测模型对公里桩的召回率达到100%,准确率为52.7%,运用Hu不变矩法对检测结果进行误检排除，召回率降低5.6%,准确率提升35.7%,检测速度和精度能够满足实际巡检需求，并可为其他目标物检测定位提供帮助。     

福建省道路网密度空间分异特征

以福建省县(区)为研究单元,以道路密度和加权密度为主要指标,运用ArcGIS、GeoDa等软件的叠加分析和空间分析方法,对福建省县域道路密度的空间分布特征进行研究。在此基础上,对人口密度、GDP密度与各县(区)路网密度分布差异之间的相关性进行了初步分析和讨论。结果显示,福建省道路密度的全局Moran's I指数大小为0.640 4,表明福建省道路网络空间分布具有显著的集聚特征和地带性,主要表现为:(1)在闽南和闽东地区分布较集中,而在闽西和闽北地区的分布较稀疏;(2)西北地区呈低-低集聚,而位于高高集聚类型的区县有鼓楼区、台江区、仓山区、思明区、湖里区、集美区和晋江市;(3)不同等级道路的道路密度具有明显的空间聚集性;(4)福建省道路密度分布格局与人口密度、生产总值等密切相关。