排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
非线性混沌时序预测研究及应用 总被引：3，自引：4，他引：3
混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为，针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题，提出了基于趋势的混沌预测模型，利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动，并用改进的最优化方法来估计模型的参数，在其相空间中对时序的未来值进行预测．算例表明，选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度，它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端，也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性．预测效果比其他时序方法要好。 相似文献
2.
针对医学诊断知识获取问题，提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法，利用该理论对数据进行分析，推理出可能规则，并提出了一种概率优化规则，通过实例分析，说明了该方法的实现步骤，包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策规则提取、决策模型生成等，讨论了知识处理的完整过程，能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题。 相似文献
3.
自适应人机交互界面的设计是智能系统能否成功实施的关键之一，基于此提出了将多Agent技术引入用户界面设计中．界面采用可视化的知识表示，知识库直观，知识获取直接面对领域专家，实现了知识自动获取；同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体，实现了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能tl主动作的自适应界面Agent模型，增强了系统的灵活性和对用户的适应性；此外建立了智能引导和帮助，集成了语音合成技术，使系统更易学易用． 相似文献
1