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1.
非线性混沌时序预测研究及应用   总被引:3,自引:4,他引:3  
混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动,并用改进的最优化方法来估计模型的参数,在其相空间中对时序的未来值进行预测.算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性.预测效果比其他时序方法要好。  相似文献   
2.
自适应人机交互界面的设计是智能系统能否成功实施的关键之一,基于此提出了将多Agent技术引入用户界面设计中.界面采用可视化的知识表示,知识库直观,知识获取直接面对领域专家,实现了知识自动获取;同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体,实现了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能tl主动作的自适应界面Agent模型,增强了系统的灵活性和对用户的适应性;此外建立了智能引导和帮助,集成了语音合成技术,使系统更易学易用.  相似文献   
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