新能源公交车辆大数据决策支持平台的研究

新能源汽车具有能源利用效率高、环境污染小、适用清洁能源种类多、噪声低、方便保养、安全性高等优点,成为未来公共交通发展的重点方向。为了实现更高的信息化程度,为国内大型城市的新能源公交车辆的规模化应用提供便利,相关的信息化系统平台的建设非常重要。大数据技术为新能源公交车辆决策支持平台建立了数据分析与应用基础,该大数据决策支持平台能够存储、处理来自不同数据源的多维数据,利用联机分析处理实现多维度数据分析,运用数据挖掘技术利用新能源公交车辆信息,提供新能源车辆充电决策、充电场地建设决策、电池容量及衰退分析等功能。     

柱上开关式分区所及接触网故障判别方案的研究

常规电气化铁道分区所设置断路器及保护装置 ,在接触网发生故障后 ,可以通过断路器跳闸 ,实现上、下行接触网的分开 ,隔离故障区段。结合秦沈客运专线的特点 ,提出柱上开关式分区所的主接线型式 ,并较为详细地探讨了与牵引变电所配合实现接触网故障的判别与切除的方法     

秦沈客运专线牵引变电所安全监控及综合自动化系统

牵引变电所安全监控及综合自动化系统是目前铁路电气化的发展方向。结合秦沈客运专线系统介绍牵引变电所安全监控及综合自动化系统的设计方案、系统构成、系统功能、技术数据等 ,为高速铁路电气化的设计提供参考。     

TBM施工隧道超前地质预报方法适宜性研究

研究目的:在TBM施工环境中,准确查明TBM掌子面前方不良地质体,可有效避免卡机、涌水突泥等地质问题。但是,受TBM施工极狭小空间、极复杂电磁干扰等特殊环境限制,传统超前地质预报手段难以有效实施。在大量TBM施工超前地质预报方法调研的基础之上,本文开展TBM施工环境多项预报技术的优缺点、准确率对比试验研究,建立极端复杂地质环境TBM施工综合超前地质预报体系,提出宽大断裂、强富水等复杂地质环境下超前地质预报解决方案。研究结论:(1)TBM施工条件地下水探测试验研究结果显示,激发极化探测方法对地下水体预测较为准确,并对TBM施工适宜性较好,可以有效解决复杂水文地质环境下地下水体探测问题;(2)极复杂地质环境TBM施工弹性波反射法类预报方法适宜性研究结果表明,HSP及三维地震(SAP)在TBM条件下对断层破碎带等不良地质体敏感性较强,且对隧道施工干扰较小,对TBM施工环境适宜性较好;(3)本研究成果可用于指导TBM施工隧道超前地质预报设计及施工,进一步降低施工风险。     

智能牵引供电系统现状与发展

我国高速铁路即将进入智能高铁时代,结合国内外智能电网的发展,提出智能牵引供电系统,对系统的总体架构和层级划分,以及智能牵引变电所、智能供电调度系统、智能运行检修管理系统的组成和功能特点等进行阐述。智能牵引供电系统在京沈客专开展了工程试验,结果表明,该系统通过高速双向信息网络,将智能牵引供电设施、智能供电调度系统、智能供电运行检修管理系统互联,实现了系统资源优化整合及多信源数据共享,提高了牵引供电系统的安全性、可靠性和可用性,取得了预期成果。针对智能牵引供电系统的发展方向,提出推进标准化建设、智能设备集成化系列化、大数据分析、智慧决策及新技术应用等方面的建议。     

基于颗粒流理论的敞车静侧压力研究

以往的研究认为,铁路敞车运送散粒体的静侧压力沿散体货物高度是三角形的线性分布,然而计算的结果往往与实际结果不符。随着计算机技术的发展,模拟分析、数值计算成为重要的研究方法。基于颗粒流理论,构建敞车散粒体模型,模拟分析不同容重和不同内摩擦角的散体对敞车静侧压力的影响,将模拟值与库仑力计算值进行比较,验证了模拟分析应用于计算敞车静侧压力的可行性。