新能源公交车辆大数据决策支持平台的研究

新能源汽车具有能源利用效率高、环境污染小、适用清洁能源种类多、噪声低、方便保养、安全性高等优点,成为未来公共交通发展的重点方向。为了实现更高的信息化程度,为国内大型城市的新能源公交车辆的规模化应用提供便利,相关的信息化系统平台的建设非常重要。大数据技术为新能源公交车辆决策支持平台建立了数据分析与应用基础,该大数据决策支持平台能够存储、处理来自不同数据源的多维数据,利用联机分析处理实现多维度数据分析,运用数据挖掘技术利用新能源公交车辆信息,提供新能源车辆充电决策、充电场地建设决策、电池容量及衰退分析等功能。     

电动公交车电池续航预测研究

本文将电动公交车的续航分为电动公交车剩余能量的预测以及电动公交车未来路段的能耗预测两部分。其中剩余能量预测使用了遗传算法以及滑动窗口的方法对电池参数进行实时更新。电动公交车未来路段能耗预测使用了分段式的能耗预测,并且使用了线性回归的机器学习方法来对能耗参数进行计算。该方法能比较精确的预测电动公交车的剩余续航里程。