基于分子跟驰特性的交通流稳定性分析

交通流稳定性分析是研究交通堵塞、交通事故和交通流特性的基础,对于提高车辆行驶的安全性和道路通行能力等方面的研究都具有重要的现实意义.首先基于分子动力学理论,考虑前导车的行为变化以及外界环境变化等因素,对处于理想状态下的稳态车队进行了分析.然后采用微扰法从微观和宏观方面对交通流进行了稳定性分析,建立了基于需求安全距离的微扰跟驰模型.最后应用Matlab对微扰法研究结论进行了数值仿真分析.结果表明,当处于平衡状态的车队中的某车辆受到微扰后,车队能否在波动后恢复稳定状态与驾驶员反应强度系数的取值大小有关.     

基于驾驶模拟器的雾天驾驶行为特性研究

在不同指令和速度反馈机制下进行了分组试验,模拟分析500,200,80,50和30 m能见度下驾驶速度选择和车道保持特性。结果表明：随着能见度的降低,车辆速度呈先升高后降低的趋势,实际速度与期望速度不匹配;除30 m能见度外,能见度降低未对驾驶员车道保持能力产生影响;80 m能见度下平均车速和车道保持率最高。     

基于类锚虚拟线圈的多流向车流量检测算法

针对城市道路车流量检测中车辆误分类问题,提出一种基于类锚虚拟线圈的多流向车流量检测算法。首先,采集车辆图像样本并随机裁剪以构建小客车、公交车和摩托车的均衡数据集,通过 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法聚类获得 3 类车型的高度、宽度尺寸,以此校正场景车辆识别线圈尺寸,布设物体检测线圈与组合车辆识别线圈;其次,基于均衡数据集训练ResNet18卷积神经网络完成车辆类型判断;最后,采用改进的核相关滤波器追踪算法追踪车辆轨迹,通过计数线完成多流向车流量检测。验证分析表明：对单向车流,高峰、平峰正检率均值提升了5.09%、4.57%,误检率均值降低了5.31%、2.35%;多向车流中,直行车流的高峰、平峰正计率提升了 5.01%、5.99%,左转车流的高峰、平峰正计率提升了 4.29%、 4.56%。     

ITS技术在改善道路交通安全中的应用

借鉴国外应用ITS技术改善交通安全经验,分析了以人为本的ITS技术在解决道路交通安全问题方面的优势。在探讨ITS技术改善道路交通安全机理的基础上,结合实际应用ITS安全技术体系,然后提出了解决目前ITS应用的政策建议。本文研究可以为交通管理部门和运输企业提供决策支持和ITS推广指南,具有很好的实际价值。     

智能交通系统中故障精确定位方法研究

针对目前智能交通运维系统中故障诊断误报率高,人工排查工作量大的问题,提出了一种基于双层链路的故障精确定位方法。根据设备历史数据采集频率特征,自动计算时间间隔阈值,并判断是否已超过故障阈值,超过后启动故障诊断程序。通过开辟针对网络链路与数据链路的监测线程,对硬件及软件接口进行多维度诊断处理,实现智能交通系统中故障状态的精准定位。该方法已在智能交通运维项目中应用,结果表明该方法精度高、误报率低、人工参与少,满足应用要求。